歧口凹陷断裂密集带形成演化特征及油气富集差异研究

断裂密集带作为斜向伸展作用的标志性产物,是断块油气藏形成与聚集的主要场所。针对歧口凹陷不同走向断裂密集带油气富集差异较大的问题,通过统计密集带几何学特征及构造组合样式,结合断裂带形成演化规律,分析不同走向断裂带油气富集差异。结果表明:歧口凹陷主要发育NEE、EW向及NNE向3种断裂带。其中,NNE向断裂带形成时期最早,断裂的垂向输导能力最弱,油气在深部富集;NEE向断裂带随后形成,断裂对盖层的破坏作用最强,油气在深、浅层均有分布;EW向断裂带形成时期最晚,断裂的垂向输导能力介于前两者之间。研究成果可为歧口凹陷及相似的多期裂陷盆地断裂密集带的油气勘探工作提供理论支撑。     

气候因子对湘东茶陵烟区烤烟氯、钾含量的影响

为探究气候因子对湘东烟区烤烟氯、钾含量的影响，对茶陵县2012—2018年间烤烟氯、钾含量及其与主要气候因子之间的关系进行了分析。结果表明，湘东茶陵烟区烤烟大田期平均气温23.0℃，≥10℃活动积温2 909.5℃，降雨量865.6 mm，日照时数529.5 h，属于适宜种植优质烤烟地区。2012年至2018年钾含量均处于适宜范围内，部分年度中、下部烟叶氯含量偏低。相关分析表明，上部烟叶氯含量与上部叶采收期气温、≥10℃积温、≥20℃积温显著负相关；中部烟叶氯含量与伸根期≥20℃积温显著正相关，而钾含量与下部叶采收期和大田期≥10℃积温显著正相关；下部烟叶钾含量与伸根期气温和≥10℃积温显著正相关；氯、钾含量与降雨量均无显著相关。雨水淋溶可能是造成茶陵烟区烟叶氯离子含量偏低的主要原因，而提高伸根期土壤温度可提高烟叶钾、氯含量。     

改进的卷积神经网络单幅图像超分辨率重建

针对经典的基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法网络较浅、提取的特征少、重建图像模糊等问题，提出了一种改进的卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法，设计了由密集残差网络和反卷积网络组成的新型深度卷积神经网络结构。原始低分辨率图像输入网络，利用密集残差学习网络获取更丰富的有效特征并加快特征梯度流动，其次通过反卷积层将图像特征上采样到目标图像大小，再利用密集残差学习高维特征，最后融合不同卷积核提取的特征得到最终的重建图像。在Set5和Set14数据集上进行了实验，并和Bicubic、K-SVD、SelfEx、SRCNN等经典重建方法进行了对比，重建出的图像在整体清晰度和边缘锐度方面更好，另外峰值信噪比（PSNR）平均分别提高了2.69?dB、1.68?dB、0.74?dB和0.61?dB。实验结果表明，该方法能够获取更丰富的细节信息，得到更好的视觉效果，达到了图像超分辨率的增强任务。     

富钾烤烟品种成熟期根系分泌物和根际细菌多样性特征分析

  目的  研究不同钾吸收利用效率烤烟品种成熟期根系分泌物和根际细菌多样性差异，有助于了解烟草富钾品种成熟期高效吸收利用钾素的机理。  方法  选用富钾烤烟品种ND202和常规品种K326、NC89进行盆栽试验，分析了不同烤烟品种成熟期根际主要养分含量、根系分泌物和根际细菌多样性的差异。  结果  成熟期NC89和ND202根际土中的碱解氮和有效磷含量极显著低于K326，速效钾含量3个品种间差异极显著，且为ND202最低。成熟期ND202非根际土的碱解氮极显著高于K326和NC89，有效磷和速效钾含量3个品种间差异极显著且均为ND202最高。3个品种成熟期根系分泌物主要成分含量有差异，ND202根系分泌物有机酸含量占其已检测出根系分泌物总量的81.80%，比NC89高12.86%，比K326高15.98%。3个烤烟品种成熟期根际和非根际土壤主要细菌在门水平和属分类水平上相对丰度有较大差异。根际土壤中链霉菌属、气微菌属和Iamia属的相对丰度表现为ND202 > K326 > NC89，而芽孢杆菌属、硝化螺菌属、乳酸乳球属、Steroidobacter属、Flavisolibacter属和野村菌属的相对丰度则表现为ND202 < K326 < NC89。  结论  成熟期富钾品种ND202具有根际土壤速效钾含量较低而非根际速效钾含量较高、根系分泌物有机酸含量高的特点。成熟期不同钾吸收利用效率烤烟品种的根际土壤与非根际土壤细菌多样性有显著差异。      

基于大数据的工业园区塑料废气预测模型

为更好地监控工业园区塑料废气排放量,采用深度学习大数据技术提出一个工业园区塑料废气预测模型。在塑料废气预测模型的特征提取层,设计了一个由两个分支网络组成的残差模块和一个三层密集连接模块,期望提取抽象、高维的塑料废气语义信息;在塑料废气预测模型的分类层,采用一个全连接层来汇聚数据并进行统计。经仿真分析,获取训练至800代的塑料废气预测模型,当批次样本量为16时,它的塑料废气误差百分比最小,为0.042 9,预测性能较优。研究结果可为当前工业园区塑料废气预测、监控工作提供一定的参考。     

基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法

运动员检测是篮球运动智能化分析的基础,由于篮球视频存在场景复杂、目标运动快速、目标间遮挡严重的问题,现有目标检测技术不能实现对密集遮挡运动员的精确检测.为此,提出一种基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法.首先通过预先构建的全卷积编码-解码网络进行运动员特征提取,利用高斯核函数在特征图上渲染关键点热图,热图的渲染采用自适应策略,高斯核半径随着目标宽和高的变化而变化,能够加快网络收敛;然后在热图中提取运动员中心点,回归得到运动员宽高、位置等信息,省去了基于锚框检测中复杂耗时的后处理过程,更利于在遮挡条件下区分2个运动员.在篮球运动数据集BasketballPlayer上进行实验的结果表明,在复杂篮球视频场景下,该算法能有效地解决密集遮挡运动员之间漏检、误检和检测精度不高的问题,处理速度可达到26帧/s.     

密集用户校园无线网优化设计研究

本文简略阐述了高校网络建设现状,从用户容量规划、网络上层总宽带规划、无线链路规划以及无线信道规划等内容着手,对密集用户校园无线网规划设计进行了详细分析,并明确了无线AP以及POE交换机的部署.     

人员密集场所消防监督检查要点分析

在新时期的城市建设进程中,群众的日常生活水平逐步提升,对生活娱乐场所的需求也越来越多,这就给我国人员密集场所的日常管理工作带来了诸多困难,特别是对其中的消防监管管理工作来讲,需要人员密集场所的相关负责人予以更多的重视,在保证群众生命安全的同时,减少各种安全事故的发生。但是就当下人员密集场所运行过程中,或多或少都会出现一些安全事故,或者是因为消防监管力度不足,或者是没有及时排查安全隐患,最终给一些企业带来了诸多经济损失,严重的还会危害群众的生命安全,带来无法挽回的损失。所以说,此文简要的阐述了人员密集场所消防监督管理中常见的问题,从而积极地探索了相应的应对策略,以此来优化人员密集场所消防监督管理环境,严密排查各种安全隐患,为群众的日常消费和娱乐提供重要的基础保障。