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1.
水电站水库优化调度几种方法的探讨   总被引:37,自引:9,他引:28  
用逐步优化算法,动态规划法、大系统法和遗传算法,研究单一水库优化调度问题;并通过实例计算,对这四种方法进行了分析比较,结果证明,基于十进制编码的遗传算法具有收敛速度快,能达到全局最优的优点。  相似文献
2.
基于遗传算法的区域水资源优化配置模型   总被引:33,自引:2,他引:31  
基于可持续发展理论,以社会、经济、环境的综合效益最大为目标,建立区域水资源优化配置模型。利用大系统分解协调技术,将模型分解为二级递阶结构,同时探讨了多目标遗传算法在区域水资源二级递阶优化模型中的应用。  相似文献
3.
周昊  朱洪波  岑可法 《动力工程》2003,23(5):2665-2669
大型燃煤电站锅炉燃烧效率的提高和污染气体的低排放对于节约能源和保护环境都有重要意义。通过燃烧优化可以提高锅炉效率、降低锅炉的氮氧化物排放、防止锅炉结焦和受热面爆管等,因而广泛得到应用。但目前燃烧优化方法往往采用现场试验方法,耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂。耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,现场燃烧优化方法往往效果不佳。同时提出从DCS下载实时数据,利用人工神经网络对锅炉特性建模,并利用遗传算法实现操作参数的实时寻优。实践证明:这种方法能够实时地获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,对锅炉的节能降耗和降低环境污染都有重要意义。  相似文献
4.
二倍体遗传算法求解梯级水电站日优化调度问题   总被引:26,自引:9,他引:17  
应用二倍体遗传算法(DGA)对梯级水电站日优化调度问题求解,其算法采用了两条等长度的二进制码表示个体,借助于基因显性机制,将个体基因码链与梯级系统日调度计划联系起来.基因显性机制采用一种简便的布尔函数关系实现.杂交算子采用个体基因链交换与重组方式实现,具有一致杂交算子的效果.仿真计算结果验证了算法的有效性  相似文献
5.
改进遗传算法在梯级电站日优化运行中的应用   总被引:16,自引:8,他引:8  
针对基本遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,研究了一种新的改进自适应遗传算法(IAGA),并用于求解梯级电站日优化调度问题,基于提出的评价种群“早熟”程度新指标,自适应调整遗传算法法的交叉概率和变异概率,同时依据当前最优个体解码所对应调度方案对约束条件的违反量,动态调整相应的惩罚系数,使调度方案获得期望的约束程度,仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。  相似文献
6.
Artificial intelligence (AI) systems are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examples, are fault tolerant in the sense that they are able to handle noisy and incomplete data, are able to deal with non-linear problems, and once trained can perform prediction and generalization at high speed. They have been used in diverse applications in control, robotics, pattern recognition, forecasting, medicine, power systems, manufacturing, optimization, signal processing, and social/psychological sciences. They are particularly useful in system modeling such as in implementing complex mappings and system identification. AI systems comprise areas like, expert systems, artificial neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic and various hybrid systems, which combine two or more techniques. The major objective of this paper is to illustrate how AI techniques might play an important role in modeling and prediction of the performance and control of combustion process. The paper outlines an understanding of how AI systems operate by way of presenting a number of problems in the different disciplines of combustion engineering. The various applications of AI are presented in a thematic rather than a chronological or any other order. Problems presented include two main areas: combustion systems and internal combustion (IC) engines. Combustion systems include boilers, furnaces and incinerators modeling and emissions prediction, whereas, IC engines include diesel and spark ignition engines and gas engines modeling and control. Results presented in this paper, are testimony to the potential of AI as a design tool in many areas of combustion engineering.  相似文献
7.
基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放,提出了一种整体燃烧优化的思想,并结合遗传算法和人工神经网络技术,对整体燃烧优化方法进行了研究。仿真结果表明,采用本文提出的燃烧优化控制方案,不仅能使锅炉节能,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量,减少对环境的污染,具有较强的可行性。  相似文献
8.
基于遗传算法和BP神经网络的电价预测   总被引:13,自引:2,他引:11  
给出了一个发电例竞价模型中应用遗传算法与BP算法结合进行市场出清价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并总能收敛于全局最优解。  相似文献
9.
过程控制系统中PID控制器参数优化的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
介绍了电力生产过程中PID参数整定的各种方法,对传统的参数整定方法以及现行的PID参数优化方法进行了比较,分别指出其优缺点,同时详述了运用遗传算法对PID参数进行优化的方法,最后就PID参数整定的发展方向进行了展望。  相似文献
10.
电站锅炉飞灰含碳量的优化控制   总被引:10,自引:1,他引:9  
陈敏生  刘定平 《动力工程》2005,25(4):545-549
利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。图3表4参7  相似文献
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