战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中，维修是以多任务方式进行的，各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标，建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型，给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明，该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案，充分利用资源，缩短待修装备的平均等待时间。     

基于CS和OMP的宽带LFM信号源个数估计算法

多分量LFM信号源个数估计是进行后续信号处理的基础。考虑到压缩测量值较好地保留了原信号的特征信息,基于压缩感知部分重构的思想,提出了一种基于压缩感知和OMP分解的信源个数估计算法,算法在基于OMP的信号重构算法上改进而来,以归一化残差为迭代终止的条件,引入一种自适应阈值选择策略,根据迭代分解次数进行信号源个数估计。仿真结果表明,在信噪比为-3db左右、压缩比大于0.25的情况下,该算法进行信源个数估计的成功率高于90%。     

面向多源信息的智能决策系统

随着信息技术的不断发展,通过各种信息采集技术和发达的通信网络带来了多个信息源的海量信息。为了对这些多源、异质和海量的信息进行有效的管理和利用,就必须通过实时的判断、鉴别、融合,从而将信息优势转变为决策优势。本文首先论述了多源信息融合和共享的背景和现状,其次提出一个面向多源信息的智能决策支持系统,能够对多源信息进行信息融合和信息共享,从而提高信息的可靠性,高效性,灵活性,最终帮助管理者做出最优决策。     

多资源约束下的多项目作业调度问题研究

分析了多资源约束下多项目作业调度问题的性质和特点,建立了以拖期最短为目标的数学模型.基于资源上作业排序形成的时序关系以及各项目内部作业间时序关系组成的新时序关系图,提出求解该问题的一般算法.为降低一般算法的计算量和复杂度,使算法能够应用到实际工程,将一般算法和规则相结合,提出一种启发式算法,给出具体的算法步骤.计算示例表明,给出的算法能有效求解多资源约束下多项目作业调度问题.     

差分进化算法在模糊多资源约束联合补货模型中的应用

本文用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本,决策变量为基本补充周期和每种产品的补充周期。通过对变异算子与选择操作进行变化,设计了改进的差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。     

Application of Petri Nets and a Genetic Algorithm to Multi-Mode Multi-Resource Constrained Project Scheduling

Multi-mode and multi-resource constrained scheduling of a project is a complex task. This paper addresses the use of a Petri net as a modelling and scheduling tool in this context. The benefits of Petri nets in project scheduling are discussed. We propose extensions to Petri nets to suit scheduling of activities in a decision CPM. We also propose the use of a P-matrix for token movements in Petri nets. A genetic algorithm is used to find a better solution. Petri-net-aided software including genetic-algorithm-based search and heuristics is described to deal with a multi-mode, multi-constrained scheduling problem with pre-emption of activities.     

基于多资源理论的乘员信息处理作业认知行为建模研究

认知行为的有效性建模是装甲车辆乘员信息处理作业状态研究的关键技术,对提高人机系统的作战效能具有重要意义。针对乘员作业类型由体力操纵作业向信息处理作业转变的基本趋势,对信息处理作业操作元进行了系统分析;通过多资源理论提取了乘员信息处理作业认知行为要素,基于任务-网络建模技术构建了认知行为模型,提出了主客观结合的模型验证流程,并面向任务对模型进行了实例验证。结果表明,该模型能够清晰地描述乘员信息处理作业的认知过程,准确地预测乘员作业绩效,具有较好的预测精度和可重用性,是一种有效可行的信息处理作业认知行为模型。     

基于领域本体的多媒体资源管理系统研究

领域本体为多媒体资源管理引入了新的理论与方法。分析了现有资源管理的现状与问题,探讨了领域本体与资源管理的关系,以及领域本体在多媒体资源管理中发挥的巨大作用,最后提出了基于领域本体的多媒体资源管理系统结构,能够以领域本体为核心,对多媒体资源进行统一的开发和利用。     

基于遗传算法的多资源平衡工序排序优化决策

工序排序是生产管理中经常遇到的问题,多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段,至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型,以每道工序开工时间作为设计变量,极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度,并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解,获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动,便于智能调度。     

虚拟环境下人工鱼感知融合模型研究*

为了逼真模拟人工鱼的感知能力,对感知系统的融合模型进行研究是首先应该考虑的问题。首先对智能虚拟环境下的感知系统进行了建模,并给出了人工鱼的感知融合模型,利用多源注意力理论将人工鱼的感知分为静态注意力资源区和动态注意力资源区,并设计了感知权重分析器,为模型的高效、可行、合理打下了基础。经动画仿真,得到满意的结果。