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各种研究表明云计算中心的能耗问题已经成为研究云计算的一个新领域。云计算中心在运行过程中存在空闲的服务器节点,这些服务器节点会产生不必要的空闲能耗,以及由于任务调度不科学而产生大量能量浪费问题。针对这些问题,提出一种基于云计算环境下的降低能耗RECMSA算法。首先,建立云计算环境的能耗模型。然后,利用云计算中心的平均资源利用率将服务器节点分为两类,使用RECMSA(ReduceEnergy-Consumption-MigrationScheduling-Algorithm)算法对两类服务器节点进行匹配和调度,目的是通过迁移和调度后既要让云计算中心的资源利用率提高,又要让云计算中心的整体耗能降低。实验结果表明,该算法在能够完成任务的情况下,达到提高资源利用率和降低整体能耗的目的。 相似文献
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建立了工作场所空气中2-甲氧基乙醇(EM)、2-乙氧基乙醇(EE)、2-丁氧基乙醇(EB)的溶剂解吸气相色谱同时测定法。采用活性炭管采集,溶剂解吸,毛细管色谱柱分离的气相色谱(FID)测定方法。EM、EE、EB在本方法规定的浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999,检出限均为0.50 mg/L,最低检出浓度均为0.67 mg/m3(以采集3.0 L空气计)。相对标准偏差(RSD)为0.4%~1.8%(n=6),平均解吸效率为97.3%~101.1%,样品在室温下至少可保存7天。该方法灵敏度高,精密度好,操作简单,适用于工作场所空气中EM、EE、EB的同时测定。 相似文献
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