基于CAE仿真在新能源汽车中的应用

在新能源应用领域中,以近年来最热门的新能源汽车为例,其研发制造需要设计非常复杂可靠的下一代电气传动系统,但使用缓慢和低效的、反复样机试验的研制方法已不能满足快速设计的需求。为了提高效率,缩短研发周期,工程师在研发环节引入先进的CAE仿真技术,来替代传统的反复使用物理样机验证方法,在汽车物理样机制造之前,就能有效地评估多个供选方案,进行许多假设分析研究,预测车辆在实际驾驶情况下的性能。像比亚迪、力神电池等公司都已经拥有自己的成熟CAE仿真团队,有限元分析已经成为其产品研发流程中的一个重要环节,CAE在企业产品研发中逐步起到引领技术创新的作用。     

硫化钠还原法制备对—二甲胺基苯重氮磺酸钠的研究

对－二甲胺基苯重氮磺酸钠的生产工艺有多种方法，但本文介绍的硫化钠还原制取对－二甲胺基苯重氮磺酸钠试验方法，至今还未见报导。试验证明该法是可行的。     

声频钻机的公理设计分析

应用公理设计理论对声频钻机的设计过程进行分析,检验其是否符合公理设计理论的要求,并对其核心部件--振动器的两种设计方案进行公理化分析比较,选出优化的设计方案,在一定程度上保证声频钻机设计的稳定性和可靠性。     

烟草专用叶肥及其施用技术研究

烟草专用叶肥分有氮磷钾钙镁锌锰硼铜铁钼等13种植物营养元素.有效成分为52%.试验表明,喷施烟草专用叶肥可提高烟叶总氮、烟碱含量、减少总糖、还原糖含量、协调烟叶化学成分.提高烟叶品质和经济效益.     

食源性气单胞菌属种水平监测和表型特征研究

调查上海市浦东新区食源性气单胞菌的属种分布和表型特征。方法 2011年5~11月,对采集自上海市浦东新区2个农贸市场的3种生鲜食品(共291份)进行气单胞菌属的选择性分离和属种水平鉴定;分析菌株表型特征的差异性。结果 291份生鲜食品样品中,74份阳性,总检出率25.4%。 其中肉制品阳性检出率最高,为34.1%(43/126);水产品和蔬菜阳性检出率分别为18.9%(17/90)和18.7%(14/75)。经系统生化鉴定的74株气单胞菌属菌株包括:嗜水气单胞菌23株,维隆气单胞菌温和生物变种35株,豚鼠气单胞菌16株。溶血试验和蛋白酶表达测试显示分别有51株菌β溶血素阳性,59株菌蛋白酶试验阳性,两者皆阳性的菌株有48株。抗生素敏感性试验表明,多数菌株对头孢噻肟、头孢他啶、头孢吡肟、庆大霉素、环丙沙星、左氧氟沙星呈现高度敏感,但对氨苄西林呈现高度耐药;对含青霉素酶药物(奥格门丁)的耐药能力存在种水平的差异;3种气单胞菌均存在低水平的多重耐药(MDR)。结论 上海市浦东新区农贸市场流行季节供应的主要生鲜食品气单胞菌属污染程度较高,除嗜水气单胞菌外的其他气单胞菌株也具有毒力因子,虽然目前耐药水平较低,但仍需加强基于食物链的食源性疾病的综合监测。     

鞍钢热轧带钢厂智慧制造发展研究

通过分析国内外钢厂智慧制造发展情况,并结合鞍钢股份有限公司热轧带钢厂信息化现状,贯彻落实公司两化融合顶层设计及发展规划,制定热轧带钢厂智慧制造发展方向。从生产、质量管控智能化,设备智能管控与分析预警,高效率智能装备,智能安全,自动化轧钢、集控等方面,实现无人化、少人化,操检合一、集中管控,提质增效、安全节能,自动化轧钢程度提升,设备状态监控。打造智能化、高效率、低成本的绿色热轧产线。     

丁烯法合成醋酸仲丁酯催化剂及生产工艺探讨

筛选适合丁烯法合成醋酸仲丁酯反应的树脂催化剂,确定适合醋酸仲丁酯反应的工艺条件,介绍工业装置中不同工艺的差别和A、B、C三套工业装置的实际运行情况,指出醋酸仲丁酯行业的发展方向。结果表明,采用丹东明珠特种树脂有限公司生产的大孔磺酸型树脂A为催化剂,较佳的工艺条件为:空速1.0 h~(-1),压力1.5 MPa,酸烯物质的量比2∶1~3∶1,反应温度(70~90)℃。工业装置运行数据表明,在反应器数量相同、催化剂装填量和丁烯组成基本相似情况下,使用两种不同树脂催化剂,反应初期的反应温度降低,丁烯总转化率提高。使用两种不同树脂催化剂有利于降低装置能耗和提高单位产品产量。     

湘西文化的现代转型及创新

湘西文化有着独特的民族性和地方性,但必须更新观念,与时俱进,注入新的时代精神,才能在湘西大开发中实现文化的现代转型,获得重生。     

湘西文化的现代转型及创新

湘西文化有着独特的民族性和地方性,但必须更新观念,与时俱进,注入新的时代精神,才能在湘西大开发中实现文化的现代转型,获得重生.     

基于改进YOLOv3的轨道定位点检测技术研究

实时、精确地确定列车在轨道路径上的位置是保障行驶安全、提升运输效率、提供最佳服务的前提.为了解决传统绝对定位技术存在的一些不足,提出一种基于改进YOLOv3的轨道定位点检测方法.根据定位点目标大小,调整网络输入尺寸及其特征提取网络Darknet-53的结构;由于定位点样本数量稀缺,故采用旋转、增噪等手段进行样本扩充,并使用K-means算法对自制的训练集聚类分析;依据官方网络参数说明及实际图片特征,优化网络的训练参数.实验结果表明,改进后YOLOv3算法的召回率提高了23百分点,检测速度提升了31帧/s,即在提高定位可靠性的同时,也满足轨道巡检系统的实时检测速度要求.