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1.
近年来,我国市场经济得到快速发展,证券市场也日益成熟,金融业得到迅速的发展,极大的刺激了中国资本市场的发展。上市公司的规模也在不断扩大,本文通过对重庆市上市公司再融资情况进行宏观分析,分析其融资机构,最后对其提出相应的建议。  相似文献   
2.
基于甲烷/氧气预混火焰燃烧系统及毛细管取样装置和热泳取样装置,结合高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)、拉曼光谱仪(RS)及热重分析仪(TGA),研究了燃空当量比对碳烟的微观结构及氧化活性的影响规律,并对微晶长度、石墨化程度与表观活化能之间的关联性进行了分析.结果表明:随着燃空当量比的增大,碳烟颗粒的微晶尺寸增大,而微晶曲率和层间距均减小,AG/AD1的值增大,表明随着燃空当量比的增大,碳烟的微观结构变得更加有序,石墨化程度更高;碳烟的氧化特征温度和表观活化能均随着燃空当量比增大而增大,表明碳烟的氧化活性随着燃空当量比增大而降低;碳烟的微晶长度、石墨化程度与表观活化能呈现较好的线性关系,碳烟的微观结构越有序,石墨化程度越高,氧化活性越低.  相似文献   
3.
对国内外主要几个胶粘剂单搭接拉伸剪切强度试验方法(金属对金属)标准进行了对比,并总结了各标准之间的相似和差异。发现随着加载速度和被粘试片厚度的增加,胶粘剂强度和试样拉伸模量都会有所提高,但数据的标准偏差会有所增加。随着试样长度及搭接长度的增加,试样的拉伸剪切强度会有较大提高,但拉伸模量会降低很多,数据的平行性会有所改善。对同一种产品进行研究或检验时,应选用更符合产品设计的相应标准并始终采用同一标准进行测试。  相似文献   
4.
为比较不同种类纳豆挥发性香气成分的差异,本研究通过采用SPME结合GC-O-MS、感官评价分析和电子鼻技术对自制纳豆与5种日本纳豆和2种国产纳豆的气味进行分析。结果显示,自制纳豆与其他品牌的纳豆相比,在香气成分的种类上差别不大,但在整体化合物含量上与日本纳豆还有一定的差距,特别是具有较强呈味能力的酮类和吡嗪类物质,而自制纳豆中这两类化合物含量均高于国产纳豆。通过电子鼻分析,自制纳豆与北海道纳豆、燕京纳豆香气成分和整体呈现的香韵较为类似。  相似文献   
5.
光纤表面等离子体共振(SPR)传感器是目前应用在环境介质检测和生物大分子检测等方面的新型、高精度传感器。首先,以表面等离子体共振传感理论为基础,对系统检测结果进行数据处理,得出采用均值估计的线性模型。在不同时刻与相同环境介质下,检测某一溶液的十组光谱数据并进行均值估计,从而得到有效的共振波长。其次,利用小波分析方法进行信号处理,校正了噪声产生的漂移,对光谱信号压缩处理,以提高检测精度。再通过Matlab进行模拟仿真优化传感系统性能。并对不同折射率溶液如蒸馏水、酒精等进行检测,得到了良好的光谱响应曲线,证明了在检测范围内折射率和共振波长之间具有良好的线性关系。  相似文献   
6.
NDIR气体传感器替代催化燃烧气体传感器势在必行。本文介绍的智能红外气体传感器与催化燃烧传感器管脚兼容,内部集成光学信号处理电路,兼具数字接口和模拟接口。利用智能红外气体传感器,建立新型仪表,可缩短开发周期。本文详细介绍了基于智能红外气体传感器的仪表设计方法,指出了此类仪表设计的注意事项。  相似文献   
7.
以降云顶隧洞混凝土泵送为例,分析了斜井长距离混凝土泵送存在的问题、堵管机理及解决的方法,并论述了斜井长距离混凝土泵送设计与操作流程。  相似文献   
8.
制备碳纤维增强铝基复合材料前需对碳纤维进行化学镀Ni-P处理,目前已有的碳纤维表面化学镀Ni-P工艺镀速较慢。用苹果酸、丁二酸作配位剂,对碳纤维表面化学镀Ni-P。采用扫描电镜、金相显微镜观察了镀层的形貌;采用能谱仪分析了镀层成分;通过镀覆相同时间内镀层的厚度表征镀速,分析了苹果酸、丁二酸单用及共用含量及工艺参数对化学镀Ni-P的影响。结果表明:双酸配位剂的最优用量为8 g/L苹果酸、12 g/L丁二酸,最佳镀覆温度87℃,最佳镀液pH值为4.6~4.8;此工艺下,镀层厚度在5 min即可达到3.92μm,镀速是目前单酸配位剂最快镀速的3倍左右;最优镀层均匀致密、光滑平整,镀层为Ni-P合金,其中P含量为11.4%。  相似文献   
9.
黄酮素是一种广泛存在于自然界植物中的天然类胡萝卜素,又称为维生素P化合物.黄酮素在医学上具有对抗肌体老化,治疗心血管疾病的保健作用,因此近年来备受关注.从试验研究的角度,对从废弃的落叶松木质纤维中提取其中的水溶性黄酮素及副产物阿拉伯半乳糖的方法进行了详细阐述,通过水解、吸附、解吸、精制等工艺步骤得到精制的黄酮素产品.主要探讨了提取工艺中吸附过程的优化研究,得到了最佳的吸附工艺方法与条件,为开发此项目奠定了良好的研究基础.此项技术的实施将会给黑龙江森林资源的利用带来更好的前景.  相似文献   
10.
深度神经网络容易受到对抗样本的攻击。为了解决这个问题,一些工作通过向图像中添加高斯噪声来训练网络,从而提高网络防御对抗样本的能力,但是该方法在添加噪声时并没有考虑到神经网络对图像中不同区域的敏感性是不同的。针对这一问题,提出了梯度指导噪声添加的对抗训练算法。该算法在训练网络时,根据图像中不同区域的敏感性向其添加自适应噪声,在敏感性较大的区域上添加较大的噪声抑制网络对图像变化的敏感程度,在敏感性较小的区域上添加较小的噪声提高其分类精度。在Cifar-10数据集上与现有算法进行比较,实验结果表明,该方法有效地提高了神经网络在分类对抗样本时的准确率。  相似文献   
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