石墨烯纱线的拉伸性能

制备了不同质量浓度的氧化石墨烯/聚氨酯整理剂(GO/WPU)及石墨烯/聚氨酯整理剂(rGO/WPU),并分别对棉纱、涤棉纱进行涂层整理,观察纱线表面形态并测试纱线的断裂强力、断裂伸长率等指标,分析纱线拉伸性能变化趋势。结果表明,经两种不同石墨烯整理剂涂层整理后,纱线拉伸性能均有所提升,且随整理剂质量浓度的增加而增大;氧化石墨烯/聚氨酯整理剂处理后的纱线拉伸性能更优。     

人工神经网络算法在光伏发电短期功率预测中的应用

对近年来国内外利用人工神经网络进行光伏发电短期输出功率预测的研究进展进行了介绍,为相关预测研究提供了参考。     

方便的新型黄原胶

在黄原胶的使用过程中,结块是较为常见的问题。新型的粉状黄原胶——RhodigelTMUltra可大大减少结块的现象,提供应用方便性,减少使用量。本文就该新型黄原胶进行了介绍,希望能对应用企业在黄原胶的选择方面有所帮助。     

基于ANSYS的单柱凸轮机构抽油机井架有限元分析

单柱凸轮机构节能式抽油机是一种采用双螺旋往复机构的无游梁抽油机,通过单柱双向螺旋凸轮柱自动换向,抽吸过程抽油泵活塞运动绝大部分时间为匀速运动,所以惯性损失较小,从而达到节能降耗并提高效率。应用ANSYS软件对抽油机的主要结构件——井架进行了静力学和模态分析,为单柱凸轮机构节能式抽油机的结构设计提供了理论参考依据。     

紧密纺集聚装置的研究及成纱质量分析

设计研制了新型的紧密纺集聚装置，并用它将普通环锭细纱机改造成为紧密纺纱机。用所研制的紧密纺纱机与传统的环锭纺纱机进行对比试验，结果表明，紧密纺的成纱质量比环锭纺有显著提高。     

基于云服务的产品决策支持系统模型研究

为了更好地解决复杂产品设计中的决策服务问题,提出一种将云服务、需求驱动和面向服务架构(service oriented architecture,SOA)相结合的决策支持系统。在该决策支持系统中,通过云服务将各类软硬件设计资源和制造能力虚拟化和服务化,利用其富含语义的Web服务,实现决策支持过程中抽象决策过程建模与实际决策服务执行之间的动态映射。另外,为了提高系统的决策能力,在系统层次模型的基础上,提出了决策任务提交及分解模型,论述了模型各模块相互调用协作的运作流程,设计并开发了面向决策支持系统的云服务平台雏形,验证了该方法的可行性。     

JSL系列电子计长仪及其在纺织设备上的应用

介绍了JSL系列电子计长仪的原理，特点以及在纺织行业多种设备计长控制方面的应用，可替代原已失效的机械式计长装置，运行可靠，计长准确，投资少，效率高。     

视频中的多视角人脸检测与姿态判别

提出了一种基于多种信息融合的多视角人脸检测方法.对视频图像通过对称差分算法检测运动区域,利用神经网络肤色模型对运动区域进行肤色识别,将多视角多人脸检测简化在候选区域内;最后通过集成多神经网络,其中每个神经网络负责一定视角的图像,实现了人脸验证,同时可以粗略地判定人脸姿态.实验结果表明该算法可适应不同的光照环境,检测不同大小,不同视角的人脸.     

一种基于随机采样的SPM管理机制

嵌入式系统对于功耗和面积具有很高的要求.便签存储器(scratchpad memory,SPM)与同等容量Cache相比具有能耗低、片上面积小等优点,现已成为嵌入式处理器中广泛采用的片上存储器.高效的SPM管理策略对于降低系统功耗具有重要意义.传统的SPM管理策略通过编译器采用软件方式进行.随着移动设备及网络互联设备的发展,嵌入式程序的部署方式已趋于多样化,致使传统基于程序特征分析(profiling)的SPM管理方式在某些方面存在局限.提出了一种软硬件结合的基于随机采样(random sampling)的动态SPM管理策略,通过实时监控程序访存特征等手段在运行时动态预测核心工作集(core working set).该方法区别于传统方法之处在于无需依赖profiling信息和编译器进行SPM管理,而通过跟踪程序运行时访存动态特征指导SPM管理.实验表明,该方法可以充分发挥SPM在功耗、面积等方面的优势;通过与一种经典的SPM管理策略相比,所提出的方法在保证系统性能不降低的前提下,提高了SPM管理的灵活性、通用性.