多极轴向磁路磁阻式旋转变压器的分析与优化

针对单对极轴向磁场磁阻式旋转变压器测量误差相对较大的问题,提出了一种多极轴向磁路磁阻式旋转变压器,以解决高次谐波的干扰、定子与转子偏心等问题对精度的影响.应用微积分法对这种新式磁阻式旋转变压器的数学模型进行解析计算,并在此基础上给出了多极轴向磁路旋转变压器的数学模型和工作原理.通过有限元法的分析,验证了设计方案的正确性与可行性.分析结果表明,输出电势中的高次谐波使电压波形畸变而产生误差,其中三次谐波含有率占总谐波畸变率的比重较大.通过对转子结构进行优化,削弱了输出电势中的三次谐波,有效地降低了多极轴向磁路磁阻式旋转变压器的测量误差.     

磁性流体行波泵实验装置的研究

磁性流体行波泵作为磁性流体的典型应用已经得到了普遍的关注。行波磁场的产生、泵体结构的设计、磁性流体的动力学特性等均为磁性流体行波泵研究的关键技术。根据行波磁场产生的形式设计了旋转型磁性流体行波泵。行波磁场作用下的磁性流体流量与产生行波磁场的永磁转子的磁极旋转的角度有直接关系,永磁转子磁极旋转过的角度越大,其流量也越多;行波磁场的强弱对磁性流体流量也会产生影响,当永磁转子磁极旋转相同角度时,磁场越强,其流量越大;在永磁转子旋转相同角度时,行波磁场的频率只能影响磁性流体的流速,对流量不直接产生影响。     

InfoWorks CS在北京香山地区应用研究

以北京市西郊香山地区为研究区域,基于地势变化、下垫面和雨水管道等资料,建立了InfoWorks CS二维数学模型,用2012年7月21日特大暴雨进行了验证,模拟计算了不同重现期(50年、100年)暴雨情景下香山路洪水过程、过流水深,探讨了InfoWorks CS在基本无管网山区的适用性,为InfoWorks CS的应用开拓了更广阔的空间。     

从隐喻的角度看人体器官词

本文从认知思维的角度出发,采取英汉类比的方式,系统分析了英语词汇中以人体部位为源范畴的各种结构隐喻的隐喻构词,进一步阐述了隐喻对于人类的知识体系和语言体系发展的深远影响和带动意义。     

基于Landsat-8 OLI遥感数据的库区水域面积反演

文章以海勃湾库区为研究对象,基于GEE平台对Landsat-8 OLI长时序遥感影像进行预处理,提取了库区长序列水域面积,利用趋势面分析法,对研究区水域面积的年际变化趋势进行分析。     

两相开关磁阻电动机转矩特性的研究

研究了两相开关磁阻电动机的转矩特性以减小转矩波动。首先通过推导近似转矩数学模型，进而通过磁场有限元计算得到了两相开关磁阻电动机的较为平滑的固有矩角特性。在磁场计算的基础上，对两相开关磁阻电动机的转矩特性进行了仿真计算。样机实验验证了计算及仿真结果。结果表明，两相开关磁阻电动机可以在较宽的转速范围内保持连续的转矩特性。     

短距绕组轴向磁阻式旋转变压器的优化分析

为了降低测量误差,提出了一种具有分布式绕组的轴向磁阻式旋转变压器,并对一些结构参数进行了相应的优化分析。说明了这种新型旋转变压器的结构组成,在每极每相齿数不同的情况下,应用磁路解析法推导了函数误差的变化规律;运用有限元分析法研究了气隙以及极对数改变时对信号绕组的输出电势产生的影响。分析结果表明,结构参数的改变会引起输出电势的幅值以及函数误差的变化。通过优化分析,提高了这种具有分布式绕组的轴向磁阻式旋转变压器的测量精度,为样机的制作提供理论依据。     

高精度直流测速发电机输出交流量的测试分析

高精度直流测速发电机输出交流量的测试分析尚静（哈尔滨工业大学）１直流测速发电机输出波形的交流分量直流测速发电机能够提供转轴的速度信号，所以它在电机及其控制系统中起着重要作用。直流测速发电机有多方面的用途，它既可以作为一个速度指示器，给出转轴速度直接的...     

太阳能热水器的雷电防护

通过分析太阳能热水器遭雷击的方式,针对目前太阳能热水器防雷安全隐患较大的现状,从防直击雷、防雷电感应及电磁波脉冲等方面进行了论述,并提出了有效防护的措施,以减少雷电灾害对太阳能热水器的使用造成的危害。     

苹果可溶性固形物的可见/近红外无损检测

利用可见/近红外光谱对苹果可溶性固形物含量进行检测,并建立了最优预测模型。通过400～1 000 nm高光谱成像系统采集了120个"富士"苹果图像,分析比较了二阶导数(second derivative,SD)、标准正态变换(standard normal variation,SNV)以及多元散射校正(multi-scatter calibration,MSC) 3种光谱预处理方法对预测模型的检测效果;分别应用连续投影算法(successive proiection algorithm,SPA)和竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)对光谱数据进行降维,进而建立基于特征光谱的误差反向传播(error back propagation,BP)网络和多元线性回归(multiple linear regression,MLR)预测模型。结果表明,二阶导数预处理后的BP网络模型优于原始光谱及其他预处理方法;通过提取特征波长建立的SPA-BP网络模型的预测性能最优,其预测集相关系数rp和均方根误差(root mean ...