基于认知学习理论的多媒体CAI课件设计技术

以认知学习理论为依据,提出了一种认知型多媒体CAI课件的设计方法,并开发出符合此模式的"控制系列课程"多媒体CAI课件.详细介绍了该课件的设计思想、总体结构以及实现过程中的若干技术问题的解决方法.     

控制系列课程多媒体CAI课件设计与相关技术

本文基于一个多媒体信息组织方案,采用面向对象的设计方法开发出符合此方案的“控制系列课程”多媒体CAI课件,文中详细介绍了该课件的设计思想、总体结构以及实现过程中的若干技术问题的解决方法。     

小波分析在织物缺陷检测中的应用

对于织物缺陷的检测，可以使用多种不同的图像处理技术．而具有多分辨特性的小波变换是一种分析图像的新方法，它的变尺度特性与人类视觉中的空间频率多通道相吻合．使用小波分析的方法对3种织物缺陷进行检测分类．首先将织物图像进行3层小波分解，然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别，实验结果表明，用这种方法识别织物缺陷识别率可达到98％。     

基于小波包的织物纹理分类

采用小波包和BP神经网络相结合的方法对织物纹理进行分类 ,实验表明 ,分类率可达 98%。     

基于OFDM的大气激光通信湍流抑制关键技术研究

文章在分析无线激光通信(FSO)存在两种主要的大气信道问题的基础上,针对激光大气信道问题尤其是在复杂湍流环境下的频率选择性衰落问题和多径效应问题,提出了基于正交频分复用(OFDM)的湍流效应抑制方法,构建了FSO-OFDM系统,研究了该系统的基带模型以及信号的多载波调制与解调方法。分析了无线激光通信中存在复杂湍流环境下的大气信道问题,讨论了大气湍流影响下的平面波激光通信系统模型,建立了大气湍流影响下对数正态湍流通道的高斯光束空间光通信系统模型,推导了光波强度的概率密度函数,研究了利用信噪比概率密度函数分析各种大气湍流效应对系统性能影响的方法;设计了无线光通信系统的OFDM多载波调制方案,构建了FSO-OFDM系统基带模式模型,并基于该模型研究了其信号的调制与解调原理。最后,采用MATLAB编程实现FSO-OFDM系统,对多径干扰下的FSO通信系统进行仿真实验,进行了不同保护间隔下的误码率特性实验,验证了FSO-OFDM系统具有很强的抗多径干扰和频谱选择性衰落能力以及良好的BER性能,可有效解决码间干扰大、链路不可靠的问题,具有非常广泛的应用前景和使用价值。     

机器视觉在纺织检测中的应用

介绍机器视觉的研究内容，比较机器视觉与人类视觉的差异，论述机器视觉检测中几种基本技术，阐述机器视觉在纺织检测领域中的应用。     

轮椅脑控算法研究与实验验证

文章介绍了一种基于BCI实现轮椅运动控制的新型控制方法,研究了一种便携化的脑机接口范式,搭建了适用于普通轮椅的便携化脑机轮椅控制系统;系统根据脑电信号的自身特点,选用Emotiv公司的EPOC无线便携式脑电仪采集脑电电波信号,由单片机控制,实现脑电电波数据的处理,由集成两个无刷电机的制动器执行命令,选用ZD6716V3作为无刷电机的控制器,且每个电机中,都有一个霍尔传感器,提供来自电机的速度反馈信号,以精确获取每个电机的速度参数,并将电机集成在轮椅后轮上,实现轮椅速度和方向的控制;此外,进行了基于脑电识别率的控制方式实验、基于小车的脑控实验以及基于轮椅的脑控实验;实验结果表明脑电信号的准确率可以达到83%,满足实际使用需求。