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1.
经过近40年的发展,辽宁沿海经济带产业集群发展取得了一些进步,在一些产业上也呈现出比较明显的聚集特征,然而,集群规模小、集聚度不足、低端产业比重偏大等问题还普遍存在,在一定程度上限制了产业集群对区域经济增长带动作用的发挥。为此,本文以产业集群理论为基础,分析辽宁沿海经济带产业集群发展现状及存在的问题,并提出辽宁沿海经济带产业集群进一步发展的对策建议。  相似文献   
2.
准确识别煤层气井压裂效果的主控因素,进而有效指导重复压裂方案优化,是煤层气井提升重复压裂产能的关键。依托研究区块的地质及工程大数据,利用基于Copula互信息的特征选择和交叉验证算法(CBFS-CV)识别影响压裂效果的主控因素,并结合梯度提升回归模型进行产能预测检验,形成了一种改进的煤层气井压裂效果主控因素识别算法。该算法可有效减少冗余性特征且增大相关性,并确定最佳特征数目。结果表明:煤体结构、储层参数(含气量、含气饱和度和临储比)和施工排量参数(最大施工排量)是影响研究区块压裂效果的3个主控因素,通过梯度提升回归模型验证CBFS-CV算法所识别出的主控因素的预测符合率达88%,证明了该算法的有效性。利用结果对该区块典型井进行主控因素分析,采用氮气泡沫解堵方案解决煤体结构差、煤粉堵塞等问题,现场施工后日产气量由288 m3/d增至805 m3/d,压裂效果明显改善。  相似文献   
3.
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析,针对该问题,提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素识别方法。该方法从数据中挖掘影响因素的内在联系而非通过主观判断来分析压裂效果与影响因素之间的联系。首先,以压裂后的产气指标数据为研究对象,利用凝聚聚类方法对样本井进行分类和效果评价;其次,利用K-means聚类算法结合信息增益排序与相关性分析,对影响因素进行分类与筛选,从中选取前置液用量、携砂液用量、含气饱和度、含气量、垂直应力、支撑剂用量、破裂压力、加砂强度8个因素;最后,对筛选出的因素进行样本聚类,将聚类结果与压裂效果的评价分类结果进行聚类匹配,实现了压裂效果主控因素的识别。与其他主控因素识别方法对比,验证了该方法的有效性和可操作性。该研究可为优化二次压裂施工方案提供技术支持。  相似文献   
4.
各种新型半导体光催化剂,如金属氧化物、硫化物、氮氧化物、异质结构和聚合物,已被研究用作可见光照射下分解水或降解污染物的光催化剂。其中,银基纳米光催化剂因良好的光催化响应受到越来越多的关注,银基复合材料在很多领域得到了广泛运用。本文概述了银基纳米复合材料的制备方法及光催化、检测、催化降解污染物等方面的研究进展,并对该复合材料的应用前景进行了展望。  相似文献   
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