认识纳米

继互联网、基因之后,又一个科技新名词频频闯入人们的视野——纳米。纳米研究捷报频传,纳米技术产品接二连三,个别方面已步入世界最前沿。纳米随之成为街谈巷议的热门话题,“纳米家电”、“纳米布料”乃至“纳米防晒霜”引起老百姓的关注。纳米给中国股市也注入了一支兴奋剂。 纳米是什么?纳米其实是一个长度单位,1纳米等于十亿分之一米,或10埃;纳米技术是研究物质在0.1纳米至100纳米,即1埃到1000埃之间的物质世界的一门高技术。在纳米级的世界里,物质发生     

PS/K树脂合金的制备及表征

利用熔融共混的方法,考察了K树脂的质量分数在10%～50%时对聚苯乙烯(PS)/K树脂合金材料光学和力学性能的影响,并且用扫描电镜分析了冲击样条断面的表面形貌.结果表明,在K树脂的质量分数从10%变化到50%过程中,PS/K树脂合金的雾度可由24.6%降低为11%,而透光率与纯PS相差无几,仅仅从86.5%变化为85.6%,说明PS与K树脂的光学匹配性较好.力学性能测试结果和扫描电镜分析均表明,随着K树脂在合金中所占的质量分数增加,合金材料的冲击韧性和拉伸时所产生的断裂伸长率均有所增大,冲击韧性从1.93 kJ/m2增大到4.65 kJ/m2,断裂伸长率从1.5%增大到14.5%,表现出明显的塑性变形形貌.     

变电站远动数据模型升级功能的设计与实现

随着智能化变电站新技术的推广应用,存在大量传统变电站向智能化变电站过渡和改造的场景。针对手工编辑维护远动装置模型工作量大、容易出错等缺点,分析了远动装置的信息结构和对象模型的特征,在此基础上提出了远动组态升级转换方案。结合具体的应用实例,介绍了工具软件程序设计和开发的过程,提出了构成该工具的各个模块,并对其功能进行了详细的阐述。与传统方式相比,该方案能显著降低变电站现场远动改造的难度,提升工程实施效率。     

采用深度图像推断的认知无线电频谱预测算法

针对认知无线电频谱预测效率不高的问题,提出了一种采用深度图像推断的频谱预测算法。该算法将序列预测问题转化为图像推断问题,构建深度图像推断网络实现无线电频谱预测。首先,对历史频谱数据进行预处理,提取频谱数据的变化特征;其次,使用双支路多层并联卷积神经网络提取数据的深度特征,经池化、合并操作输出多层次特征信息;最后,融合不同层次提取的特征信息,实现频谱数据的预测和生成。在真实频谱数据的多个频段对算法性能进行验证,实验结果表明算法能够有效地实现电磁频谱数据的预测,具有预测精度高的特点。     

基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法

针对现有PCMA信号盲分离算法存在应用范围受限、复杂度高等问题,提出了基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法。该算法首先对接收PCMA信号进行载波频率估计并对信号进行正交分解,然后处理得到两路基带混合信号,最后利用独立性判据"峭度"作为适应度函数,使用蝙蝠算法实现了源基带信号分离。该算法在不具备协作通信方发送的信息序列的先验条件下,能够实现对PCMA信号的盲分离。仿真实验表明,该算法具有良好的分离性能且复杂度低并对频率偏移不敏感的特点。     

清洁电脑，你在行吗？

现在,电脑已经作为一种多通的家用电器进入了家庭,可自从电脑搬回家,你可曾为它清扫过灰尘?灰尘可是元器件的一个大敌,如果你的电脑尽出些莫名其妙的问题,说不定就是灰尘在作怪。 说到除尘,先别忙开机箱。首先从侧面看看你的显示器屏幕,是不是有一层灰?擦显示屏可千万别想当然地用酒精,最好先看看你的显示器说明书。概念中     

电化学方法固定二氧化碳的研究进展

CO2的电化学转化固定在缓解气候变暖、能源危机等方面具有极其重要的意义.综述了CO2直接电化学还原为化合物、CO2与有机化合物的电羧化反应等电化学固定CO2的方法,介绍了电化学方法固定CO2的相关产物及反应机理.     

基于多尺度核JYMKPLS迁移模型的间歇过程产品质量的在线预测方法

针对过程数据不足,且具有强非线性和多尺度特性的新间歇过程,结合迁移学习方法与多尺度核学习方法的优势,提出了一种基于多尺度核JYMKPLS（Joint-Y multi-scale kernel partial least squares）迁移模型的间歇过程产品质量在线预测方法。该方法首先通过迁移学习利用相似源域的旧过程数据提高新间歇过程建模效率和质量预测的精度。然后,针对间歇过程数据的非线性和多尺度特性问题,引入了多尺度核函数以更好地拟合数据变化的趋势,从而提高模型的预测精度。此外,提出模型在线更新和数据剔除,通过在线持续改善迁移模型对新间歇过程的匹配程度,以消除相似过程间的差异性给迁移学习带来的不利影响,从而不断地提升预测精度。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明,与传统的数据驱动建模方法相比,本文所提方法能够有效提高建模效率和预测精度。