一种基于IHS和DWT变换的遥感图像融合方法

为了更好地进行不同分辨率图像的融合,提出了一种在Maflab平台上实现基于IHS变换与离散小波变换相结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法.实验结果分析表明,得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富,基本达到了提高融合增强的目的.     

小城镇综合地理信息系统的设计与开发

针对小城镇管理的现状和发展需求,结合小城镇的经济承受能力和科技力量,采用组件式GIS与可视化开发语言的集成二次开发方式,设计和开发了实用的小城镇综合地理信息系统.介绍了系统的技术框架,以其中的土壤资源管理子系统为例说明系统的开发过程,讨论了系统建设需要解决的几项关键问题.通过该系统可实现小城镇的资源、规划管理及工业、农业、商业,税务.交通等的统计、查询、分析及决策功能,同时可提供相应的图文资料.     

基于Web的种子植物分科检索系统的设计与实现

结合Web和数据库技术,以种子植物(科级)的形态特征建库,使用二叉式检索原理实现在Internet/Intranet上进行种子植物分类信息的查询与未知种类的鉴定,这对综合开发和合理利用种子植物资源具有指导意义.重点介绍了系统的总体结构、特征库和二叉式检索的建造,并给出了系统的运行实例.     

啤酒污泥中重金属污染状况调查与评价

重金属超标是限制大量啤酒污泥进行农业利用的主要因素.对湖北金龙泉啤酒(孝感)有限公司废水处理站产生的污泥中的重金属含量进行了分析和测定,并对其污染运用单项污染指数和综合污染指数进行了环境质量评价.结果表明,污泥中重金属污染主要为镉、汞和铜3种元素,污染等级为重污染;其综合污染指数为7.29,达重污染等级.     

啤酒污泥化学组分与重金属形态分布研究

土地利用是资源化利用啤酒污泥的有效途径,随污泥中的营养成分一起进入土壤中的还有其中的重金属元素,其有可能给生态环境安全和人类健康带来风险,甚至构成威胁.选取湖北金龙泉啤酒(孝感)有限公司废水处理站产生的污泥为研究对象,进行污泥的化学组成及重金属形态分布研究.结果表明,啤酒污泥中含有丰富的有机质和氮、磷养分,具有较高的肥料价值;污泥中重金属元素的形态分布差异较大,但大部分是以非交换态存在,其潜在的迁移性和植物毒性较低.研究目的在于探讨污泥中重金属的潜在迁移规律,预测污泥中重金属的环境污染揪风险.为啤酒污泥农业利用提供有益的参考.     

啤酒污泥的特性及农用资源化研究

全国啤酒行业每年的污泥产量在30万t以上.若不能妥善处置,会造成资源的浪费和环境污染.啤酒污泥是一种富含有机质、高氮、高磷、低钾的有机肥,污泥农用资源化具有投资少、能耗低、运行费用低等优势,可作为农田、林地、退化土地的施用,或污泥经消化、堆肥或制成复合肥料后施用.为确保污泥农用的环境安全性,需要预先对污泥进行相应的稳定化、无害化处理.(丹妮)     

基于MapObjects的校园地理信息系统的设计

为实现校园管理的信息化、科学化和可视化,在分析现有校园信息特点的基础上,研究了将GIS技术与校园管理信息系统集成的方法,建立了基于MapObjects的校园地理信息系统.对系统的体系结构、功能设计、数据库设计及实现技术进行了比较详细的探讨,并以应用实例阐述了系统的设计与实现方法.     

高效藻类塘对小城镇养殖废水净化效能的影响

[目的]探索高效藻类螗中藻类、曝气和底泥对小城镇养殖废水净化效能的影响.[方法]设置4个独立人工池塘作对比试验,通过控制试验塘中的藻类浓度、底泥及曝气程度,测定养殖废水中的还原性物质、氮和磷的变化量,进而比较藻类、底泥和曝气对废水净化效能的影响.[结果]高效藻类塘对还原性物质、氟和磷的去除率分别达到88.3%、69.2%和59.7%,而普通塘对其去除率分别仅有48.0%,43.4%和22.8%.藻类对TP的去除影响最为明显,其次是对COD,对TN的影响最弱;曝气对COD代表的还原性物质的去除率影响最大,其次是对TN的降低,对TP的影响最弱;底泥对TP的去除影响极为显著,其次是对TN,而对.COD的降低影响最弱.[结论]高效藻类塘中藻类、曝气和底泥均对养殖废水的净化产生较大影响.     

Matlab在遥感图像融合算法及质量评价中的应用

Matlab是一种基于向量的高级程序语言,从本质上提供了对图像的支持.本文试图借助其图像处理工具箱函数的支持从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了Matlab在遥感图像融合及质量评价中的应用.文章首先讨论了两种常见的图像融合方法,并给出Matlab平台上实现其算法的程序代码,然后提出对融合图像进行质量评价的指标,最后通过相关程序予以实现并得出评价结果.     

层次分析法在耕地力评价中的应用及其基于Spreadsheet的实现

运用层次分析法实现耕地地力评价时,若系统层次较多且相互关系复杂时,用人工来计算,工作量大且难以保证结果的准确性.提出了在VB环境中利用Spreadsheet组件强大的数据处理功能及较高的用户参与程度来实现层次分析过程的解决方案,是提高应用者决策分析工作效率和准确性的一种可行方法.