当代新娘回门装初探

选定回门装为研究对象,将新娘回门装与婚俗中的回门结合,概述回门的定义和当前回门装的市场状况及存在的意义,并总结当代新娘回门装设计的要素,提出设计具有中华民族特色并具有收藏价值的结婚礼服的新思路,使其成为婚礼服饰中不少缺少的一部分。     

蚕庄金矿上庄矿区Ⅱ号矿体探采对比的初步研究

蚕庄金矿上庄矿区地处招掖成矿区北部的望儿山成矿带中 ,是一多金属硫化物型矿床。区内矿体较多 ,Ⅱ号矿体是其中一个主要矿体 ,开采时间较长 ,目前已有 7个中段开采完毕。上庄矿区地质探矿用坑、钻结合的方式进行。地质探矿网度是 12 0ｍ× ( 60～ 10 0 )ｍ(线距×垂深 ) ,坑探网度是 60ｍ× 3 0ｍ(线距×段高 ) ;生产探矿用坑探方式 ,网度是 15ｍ× 3 0ｍ(线距或天井×段高 ) ,探矿天井将被以后的采矿所利用。1　Ⅱ号矿体地质简况上庄矿区Ⅱ号矿体产于望儿山断裂带的北东段 ,是掖县—黄县弧形断裂的支断裂 ,属压扭性断裂 ,走向ＮＥ3 0°～…     

基于优化随机森林算法的乳腺癌分类诊断

为有效辅助医生筛选乳腺癌恶性肿瘤,提出一种基于人工鱼群优化的随机森林模型。通过改进的smote加权采样等方法对原始数据集进行均衡处理,采用皮尔森相关系数法提取与乳腺癌恶性肿瘤相关性强的特征作为模型的输入,通过人工鱼群算法优化随机森林模型,寻找最优的模型参数,对乳腺癌数据集进行分类诊断。实验结果表明,所提优化模型具有较好的分类效果,准确率达97.48%,验证其可作为一种有效的辅助诊断模型。     

基于改进深度神经网络的心血管疾病预测

心血管疾病是威胁人类健康的常见疾病,为了能够更加准确地对其预测,本文在传统DNN模型基础上进行优化改进,提出定向正则的深度神经网络(TR-DNN)模型,通过改进原有深度神经网络模型所存在的缺陷,使其能够更好地对心血管疾病数据集进行训练并测试,进一步实现心血管疾病预测任务。实验表明该模型在数据集训练上的表现良好,并且在测试集上取得优秀的结果。最后,将TR-DNN与SVM、RF、XGBoost模型在同一数据集进行结果比较,TR-DNN模型的各项评价指标均优于其它模型,在准确率方面相较传统DNN模型提高1.507个百分点,召回率提高1.57个百分点,特异度提高2.54个百分点,精确率提高1.51个百分点。因此,TR-DNN模型可以应用于心血管疾病的预测。     

印尼某海滨砂矿精矿直接还原-磨矿-磁选提铁试验研究

采用直接还原技术研究了印尼某海滨砂矿弱磁选精矿的综合利用, 考察了助还原剂NCP用量、还原剂烟煤用量、还原温度、还原时间等条件对铁还原效果的影响。结果表明: 在NCP用量 7.5%, 烟煤用量17.5%, 还原温度1 150 ℃, 还原时间90 min的条件下进行直接还原, 再经磨矿-弱磁选所得的粉末铁精矿TFe品位可达91.06%, 回收率达97.27%, 同时得到富钒钛渣, 为进一步利用钒和钛创造了条件。     

宜春市烟草公司物流配送线路优化

通过对节约里程算法的研究探讨,针对宜春市烟草公司各分公司的需求情况、道路交通网、企业车辆及运行限制等因素,利用节约算法对该公司的配送线路进行优化,并得出了较理想的优化结果．     

γ-氨基丁酸的制备方法与含量测定研究进展

γ-氨基丁酸(GABA)广泛存在于自然界中,具有保肝、利肾、健脑、延缓衰老等多种生理活性,应用于医药、保健食品、新资源食品和饲料添加剂等领域。本文对GABA的制备方法和含量检测方法进行了综述,为进一步研究提供参考。     

有轨电车投资估算及国民经济评价分析

以苏州高新区有轨电车1号线工程为例,计算其投资估算,为后期建设的各方面成本控制提供合理可靠的依据。对苏州有轨电车进行国民经济评价,分析项目的可实施性,同时希望能为今后国内有轨电车的建设提供一定的理论依据。     

应用人工神经网络技术建立航空配餐微生物生长模型

首次将预测微生物学应用于航空配餐,利用人工神经网络(ANN)技术建立配餐微生物数学模型。选用猪肉冷荤作为研究食品,大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和猪肉冷荤本底菌群作为研究微生物;猪肉冷荤灭菌后染有不同浓度组合的研究微生物,检测不同氯化钠和温度水平下,储存2～27h微生物生长繁殖结果:应用人工神经网络技术对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和本底菌群分别建立生长模型,以及3种微生物合并建立模型;通过筛选确定以3种微生物合并建模的第2号MLP模型作为最佳模型,网络拓扑结构为6∶5∶3,训练准确率、测试准确率和验证准确率分别为0.848329、0.871849和0.897135。人工神经网络建立的数学模型能较好地应用于航空配餐冷荤多种微生物生长的预测。