浅谈Web网站的功能与性能测试的实现

为了有效确保Web网站的质量,需要针对Web网站的页面内容、链接、数据采集、速度、负载、压力、兼容性、安全性及易用性等功能及性能方面进行测试。本文重点针对Web网站的功能及性能测试的主要内容及方法进行了探讨,以供参考和借鉴。     

EDX慕课平台课程教学设计及应用分析

随着互联网技术的快速发展及人们生活节奏的逐步加快，传统网络式教育已无法满足人们的学习需求，因此，大规模开放在线课程慕课应运而生。本文重点以EDX慕课平台为基础，对课程教学设计模式及应用进行了分析，旨在为参与慕课平台研究的人员提供参考。     

浅谈《大学计算机基础》课程中翻转课堂教学模式的应用

研究显示,翻转课堂教师模式极大地满足了学生的不同层面的学习需求,并在美国课堂教学中取得了显著的成效。进入21世纪以来,我国教育领域也开始积极探索和实践这一教学模式,但是,实践过程中应以我国教育具体情况为依据,找出翻转课堂与新课程改革的有效结合点,推动翻转课堂教学模式在我国教育领域生根发芽。鉴于此,本文重点探索了翻转课堂教学模式在《大学计算机基础》课堂中的应用。     

以XML为基础的Web数据挖掘技术系统的框架设计与实现

随着Internet的广泛应用,Web数据挖掘技术成为相关领域的研究热点之一,但Web数据控制的复杂性限制了该技术的发展。XML的应用为解决Web数据挖掘技术难题带来了契机。本文针对Web数据挖掘的特点,分析了XML在Web数据挖掘技术中的应用优势,并就以XML为基础的Web数据挖掘技术系统框架进行了分析。     

浅议自动测试系统中MYSQL数据库的应用与分析

如今,MYSQL数据库在自动测试系统中的应用已成为一种趋势,且随着该项技术的不断发展及其在专业领域应用范围的逐步拓展,其在自动测试系统中的应用也将越来越成熟。文章将MYSQL数据库应用于自动测试系统中,有效改善了自动测试系统的性能,为其功能的拓展带来了新的机遇。     

柱塞泵内泄信号的RBM-BP算法融合特征诊断

考虑到深度神经网络具备优异的故障识别性能，针对柱塞泵压力与流量信号特征提取难度大问题，设计了一种综合运用小波变换与希尔伯特-黄变换来实现的特征提取方法，建立了RBM-BP网络来达到优化原始特征的作用，利用高级融合特征诊断柱塞泵泄漏状态。高级特征散点表明，深度置信网络在学习原始特征方面表现出了较强学习能力，实现原始特征的抽象提取，确保高级特征能够更准确完成柱塞泵内泄分级与诊断过程。研究结果表明：所有正常泄漏样本都被准确预测，微弱泄漏与严重泄漏都出现了1个样本发生错误预测情况。相比较SSAE与H-ELM,RBM-BP在各层中都表现出比更低的识别。RBM-BP方法获得了比SSAE与H-ELM更高的准确率，准确率波动性也更小，表明RBM-BP模型达到了更优的稳定性，表现出了对柱塞泵内泄状态更强辨识能力与稳定性。