住宅工程现浇板裂缝鉴定与处理

<正>住宅工程现浇板裂缝是常见的工程质量问题。本文对某住宅工程现浇板裂缝质量问题的检测鉴定及处理情况进行介绍,为减少现浇板裂缝及对该类问题的处理提供些许借鉴。一、工程概况某住宅工程2015年底建成,建筑为钢筋混凝土剪力墙结构,地上9层,地下1层,基础采用筏形基础,建筑面积6 230 m~2,第7层某业主收房装修时发现自家现浇顶板出现裂缝,建设单位委托某检测单位对裂缝问     

论环保工程水处理过程中应用超滤膜技术对策

在我国的所有工程当中环保工程占据着极为重要的地位。由于过去重视科学技术的发展,忽视对环境的保护,对环境带来许多危害,严重破环了我国的自然环境。为此,改善环境在我国的建设当中占据着极为重要的地位。环保工程一方面可以有效改善自然环境,另一方面有利于我国的可持续发展。目前,在环保工程当中最重要的一个环节就是水处理,过去由于水处理技术不够先进,促使水处理的效率极低。为了让水处理质量得到提升,本文对环保工程水处理过程中应用超滤膜技术的对策进行了论述。     

浅议长吉图经济先导区内高等教育大众化

长吉图经济先导区的批准,对吉林省高等教育的发展提供了难得的发展机遇,同时也提出了挑战.区域内高等教育需要面对经济社会发展的现实需求,逐渐实现促进社会发展并引领社会潮流的大众化高等教育建设.     

锰硫比对SPHC热轧薄板边部舌状裂纹的影响

针对迁钢2160mm热轧线生产的SPHC热轧薄板经常出现边部舌状裂纹缺陷,研究了舌状裂纹的形貌及形成机理。结果表明,SPHC薄板边部舌状裂纹缺陷的产生是由于Mn含量较低导致锰硫比较低,使板坯边角部位易出现微裂纹,并在轧制过程中流变至带钢边部而形成。经实践,w(Mn)/w(S)>20时,可有效避免SPHC板边部舌状裂纹的产生。     

高强7A62铝合金动态力学响应及其J-C本构关系

利用万能试验机和Hopkinson拉杆(SHTB)对7A62铝合金进行了准静态和动态拉伸性能测试,研究该合金室温及高温塑性流动应力动态响应特征,结合OM、SEM、TEM、DSC、LFA等测试对该合金的物理性能及原始微观组织进行分析。结果表明:7A62铝合金在大量高密度细小沉淀析出物粒子及亚微米级高熔点平衡析出粒子复合强化作用下,准静态屈服强度可达608 MPa。在室温动态变形过程中,该合金应变率强化效应显著。随着应变率高于684 s^-1时,合金屈服强度对应变率敏感性显著增强。在1100 s^-1、25~500℃条件下,合金表现出温度敏感性的沉淀强化相回溶及动态再结晶的热软化效应,500℃高温动态屈服强度超过200 MPa。在动态力学性能变化规律的基础上,建立了7A62铝合金的Johnson-Cook(J-C)本构模型。     

移动传感网中基于密度和距离的概率广播算法

广播是移动传感器网络(mobile wireless sensor networks)中最基本的信息传播方式,但现有的广播算法在广播时需要大量中间转发节点,造成大量消息冗余转发,从而导致能量浪费.因此提出一种基于节点密度和距离的概率(broadcasting algorithm named node density and distance-based probability,NDDP)广播算法.该算法平均转发率为5S/(Nπr~2),这里S为网络区域面积,N为网络节点总数,r为通信半径.理论分析得出该算法的平均广播接收率超过95%.ns-2模拟结果表明平均广播接收率达到92%以上,并且网络节点密度越大算法的转发率越低,越节能.模拟实验结果表明NDDP算法无论在稳定性方面还是在节能性方面均优于Smite和Sidewinder中的广播算法.     

阴离子垃圾捕集剂对APMP浆成纸性能的影响

探讨聚乙烯亚胺(PEI)和聚合氯化铝(PAC)两种阴离子垃圾捕集剂对APMP浆阳离子需求量的影响,并研究APMP浆配抄文化用纸过程中,两种阴离子垃圾捕集剂与成纸施胶度、抗张指数、撕裂指数、耐破指数和内聚力等物理性能之间的关系。结果表明:PEI和PAC是两种有效的ATC,可有效中和阴离子垃圾的负电荷,但也有一部分被带负电的纤维所吸附。相对而言,PEI的使用效果明显优于PAC,PEI的用量以0.1%～0.2%为宜。PEI和PAC的使用可显著提高AKD的施胶效果,同时在一定程度上改善了纸张的抗张指数、耐破指数、撕裂指数和内聚力。其中,PEI对纸张施胶度和内聚力的改善效果要明显优于PAC,在其他三个强度指标上优势不明显。     

苹果枝KP—AQ法制浆

对苹果枝KP -AQ法制浆造纸作了一些初步研究 ,分析了其制浆的优缺点 ,为开发新材种———苹果枝和对其在制浆造纸方面的深入研究给出一点拙见     

融合用户感知和多因素的兴趣点推荐

针对传统的基于协同过滤的兴趣点(POI)推荐方法存在数据稀疏问题和现有工作往往单纯利用上下文信息却没有合理平衡各因素的作用影响的问题，提出融合用户感知和多因素的兴趣点推荐模型（UPMF）.为基于用户感知的隐式建模提取用户相似性以丰富用户表示，并利用序列、地理和社交等上下文信息构建用户感知协同影响的POI推荐模型，缓解数据稀疏问题.设计新颖的用户感知的融合策略(UPIS)，在基于用户感知的同时合理利用各种上下文信息挖掘用户的动态偏好.提出基于分段的活动区域选择算法针对不同活动区域对用户的影响进行建模.实验结果表明，与其他流行的POI推荐方法相比，UPMF在准确率、召回率和归一化折损累计增益(NDCG) 3个评价标准上都有一定程度的提高.在Gowalla和Yelp数据集上，UPMF模型的NDCG@10比SUCP的分别高12.77%、7.24%.