翠碧一号不同外观特征烟叶内在质量分析

为进一步探究不同外观特征对特色烤烟品种翠碧一号（CB-1）烟叶质量的影响，以中部烟叶为试材，研究了橘黄（C2F、C3F）、不同挂灰面积（10%、20%、30%）、不同光滑面积（10%、20%、30%）和不同含青程度（C3V、GY1）等4种外观特征类型烟叶的外观和内在质量。结果表明，外观质量总体表现为橘黄>挂灰>含青>光滑，随着外观特征面积比例增加，挂灰、光滑和含青烟叶外观质量均显著降低；各处理主要化学成分均在适宜范围内，随着挂灰面积比例增加，还原糖和总糖含量、糖碱比逐渐降低，光滑烟叶表现出明显的高糖低碱，糖碱比均显著高于其他处理；C2F烟叶感官评吸质量最优，10%和20%挂灰、10%光滑及C3V烟叶的感官评吸质量与C3F烟叶相当，10%光滑和C3V烟叶清甜香风格最为彰显，但蜜甜香明显减弱。聚类结果显示，10%和20%挂灰烟叶感官评吸品质及风格特征最接近C3F，其次为10%光滑和C3V烟叶；高挂灰程度（30%）、高含青程度（GY1）、中高光滑程度（20%、30%）的烟叶工业可用性显著降低。总之，在实际分级验级中，CB-1品种C3F等级烟叶可放宽挂灰面积至20%、含青程度...     

有机肥与硫肥平衡配施对烤烟生物学特性的影响

采用二因素五水平二次回归正交旋转组合设计，对9个有机肥与硫肥不同配施比例的处理进行研究。通过各项指标测定，对所设16个组合进行生物学评价。分析结果表明，有机肥中低水平、硫肥中水平的处理，烟叶质量较好。     

烟农星级管理系统的开发与应用

采用先进的基于JAVA平台的3层（Browser／ApplicationServer／DatabaseServer）应用体系结构,通过架构于B／S三层应用体系结构之上,利用JSP、Servlet、EJB、XML等编程技术和面向对象程序设计技术,将复杂的业务处理逻辑、流程控制逻辑和数据存取逻辑通过EJB组件来实现。通过制定年度考核方案和5大评价指标,利用计算机自动评分和评定星级,可以全面掌握全市烟农基本情况和星级情况,引导烟农诚信经营、规模化种植、提高生产技术水平、提升星级水平、提供差异化服务,有效地对烟农的生产、技术、交售动态实施监管,实现信息化管理烟农队伍。笔者介绍了项目研发的主要研究方法、技术路线、设计架构以及软件系统模块的构成和功能。通过应用推广,取得了显著的社会和经济效益。     

对龙岩烟区可持续发展之路的探索与思考

烟叶是行业发展的基础,其可持续发展事关行业发展大局.笔者从大农业可持续发展的概念及三大目标出发,结合龙岩烟叶生产实际,对可持续发展的5个必须条件进行阐述,并对制约龙岩烟叶可持续发展的问题进行了剖析,提出了推行以烟为主的耕作制度,加大生产扶持力度,落实烟叶规范技术,抓好烟技员队伍建设,培育烟农共同体等发展对策.     

论暖通空调系统的节能问题

暖通空调系统在建筑节能中占据重要的位置，起着重要的作用。节能技术的研究开发和运用是暖通空调系统、建筑系统节能的基础。政府职能部门的重视和支持，是实现大幅度节能，产生显著的环境效益和社会效益，推动经济发展的保证。     

有机肥与硫肥平衡配施对烤烟品质的影响

为探讨有机肥与硫肥配施对烤烟品质的最佳效果,采用正交旋转回归方法,以氮碱比、糖碱比两个主要品质指标为依据,在此基础上建立烟叶质量与有机肥(菜籽饼)、硫肥(硫酸钾)用量之间显著相关的数学模型并进行方差分析.通过模拟寻优,得出优化平衡配施最佳方案为,有机肥中低水平300～375 kg/hm2,硫肥中水平56.25 kg/hm2.可见,硫肥不宜施用过多,生产上不宜提倡另外追施硫肥;影响烟叶品质的主要因子是有机肥(菜籽饼).     

施用不同形态肥料对烤烟生长发育及养分吸收的影响

肥料的形态与土壤对养分的吸附固定和养分的有效性密切相关,为探明烤烟施用不同形态肥料的效果,采用盆栽试验研究了烤烟施用不同形态肥料的响应。结果表明,烟叶、烟茎、烟根干物质积累量均以施用颗粒肥处理为最大,分别比施用粉状BB肥的提高2.82%、2.88%和15.03%,比施用水溶液肥的提高2.08%、3.28%和11.93%;烤烟对氮磷钾养分的相对吸收量均以施用颗粒肥处理的最高(均以100%计),施用粉状BB肥的分别为96.6%、94.1%和90.4%,施用水溶液肥的分别为92.5%、96.3%和83.5%。试验得出,施用颗粒肥比粉状BB肥和水溶液肥更有利于烤烟干物质的积累和对氮磷钾养分的吸收利用,福建烤烟应提倡施用颗粒肥料。     

有机肥与硫肥平衡配施对烤烟生物学特性的影响

采用二因素五水平二次回归正交旋转组合设计,对9个有机肥与硫肥不同配施比例的处理进行研究.通过各项指标测定,对所设16个组合进行生物学评价.分析结果表明,有机肥中低水平、硫肥中水平的处理,烟叶质量较好.     

基于YOLOv5的鲜烟叶成熟度识别模型研究

【背景和目的】烟叶成熟度的准确判定和适时采收是提高烟叶质量的关键,为提高烟叶成熟度判定的准确性。【方法】以翠碧一号（CB-1）的鲜烟叶为研究对象,采用手机拍摄上、中、下3个部位5个成熟度（M1～M5）烟叶图像,利用labelimg软件从原始的图像中获取目标烟叶图像二维坐标信息,通过轻量级网络You Only Look Once(YOLO)v5进行数据训练,构建烟叶5个成熟度识别模型。【结果】CB-1的上、中、下3个部位模型中的m AP值均达到0.9以上,平均准确率分别为93.6%,92.8%,95.2%。进一步将模型部署到云服务器、并配套开发了基于Android端的烟草成熟度智能识别应用程序,实现在大田环境下响应式的鲜烟叶成熟度等级判断。【结论】基于YOLOv5模型的智能识熟APP可有效、准确地判定鲜烟叶成熟度。本研究结果可为鲜烟叶成熟度的智能识别提供理论基础和技术支撑。     

农村信息机的构建及其在烟叶生产信息化中的应用

为方便烟农能及时、有效、准确地获得各种涉烟涉农信息,促进信息资源的共享和利用,开发了农村信息机移动终端。农村信息机内容丰富,服务方式多样,传递及时快速。应用实践证明,它能最大程度地提高信息的利用率和价值,有效解决农村＂信息鸿沟＂,达到了利农、惠农、富农的目的,深受当地职工、烟农的欢迎。