CGSV中的资源监控模型

网格监控是网格管理和网格优化的核心。目前已有的网格监控系统要么采集到的信息粒度不够细,要么和网格中间件的结合不够密切,缺乏对系统进程信息的监视,且系统自身的优化控制能力不强,因此不能完全满足网格管理和优化的实际需求。针对这些不足,我们设计开发了网格资源监控模型TSMonitor,该模型可以搜集各类资源全面的信息数据,且对其它监控工具有很好的兼容性。TSmonitor可以很容易的嵌入到现有的网格中,提供相关资源的监控。TSMonitor已经成功应用到了中国教育科研网格监控系统CGSV(ChinaGridSuperVision)中。     

国外大学计算机系“软件工程”系列课程分析

一、加利佛尼亚大学伯克利分校计算机系“软件工程”课程加利佛尼亚大学伯克利分校开设的“软件工程”系列课程如图1所示。1. CS169——软件工程这门课面向本科生开设,内容包括设计、开发和维护大型软件系统的概念和技术;为可重用性和可维护性而产生的面向功能和面向对象的模块化设计技术;规范和文档工作;认证;成本和质量的尺度和评价;项目团队组织和管理。学生们以团队的形式参与实际的程序设计项目。2.CS294——软件工程专题CS294是一门专题系列课程,面向研究生开设。每学期选择不同主题,一般选择当前较具研究动力的领域。2001年秋季学…     

高效液相色谱-原子荧光光谱联用法测定牛肝菌中无机汞、甲基汞、乙基汞的不确定度评估

采用高效液相色谱-原子荧光联用法测定牛肝菌中无机汞、甲基汞、乙基汞,通过建立评估的数学模型,分析不确定度的主要来源,计算出不确定度的各主要分量,得出合成不确定度和扩展不确定度。结果表明:影响结果不确定度的主要因素是浓度因素、仪器、样品不均匀性及回收率,其中浓度因素主要受标准曲线拟合的影响。该评估系统可为今后采用高效液相色谱-原子荧光联用法测定食用菌中无机汞、甲基汞、乙基汞的不确定度评估提供参考。     

并行决策树算法的研究

数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出。研究并行算法,是解决这个问题的有效途径。分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器。文章首先介绍了分类器中的决策树算法,然后设计了一种并行决策树算法,最后探讨了该并行算法在PVM系统下的实现。     

新技术在食品微生物检验中的应用及其推广

近年来,食品卫生安全问题受到人们的高度关注。微生物性食物中毒事件数量逐年上升,人们逐渐加强了对食品安全的防范意识,对食品卫生安全提出了更高的要求。现代食品微生物检测技术的发展应用日益受到人们的重视。本文主要介绍了食源性致病菌免疫学、PCR技术等新技术在食品安全检测中的应用。     

薄皮核桃病虫害防治技术

核桃,又名胡桃,为胡桃科植物胡桃的干燥成熟种子,是一种坚果。在北方,核桃多生长在海拔1500~2000m的范围内,年平均气温为9~16℃,极限最低气温为-25℃,极端最高温度为35~38℃。无霜期在180天以上。核桃可以进行深加工,如核桃油、核桃露等,是一种当地经济作物。     

〈EXCEL〉环境下的报表自动生成工具

本文介绍了〈ＥＸＣＥＬ〉环境下开发应用软件的一些基本原理和实现方法，并对面得对象的程序设计思想以及软件复用技术问题进行了探讨。     

用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

分类器是数据挖掘的一种基本方法 .本文首先介绍了分类器的基本概念和准确度评估方法 ,然后讲述了如何用决策树分类器在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找保单中风险较大的要素 ,从而得出一些实用的控制投资风险的规则     

米线中菌落总数测定结果的不确定度评估

目的对米线中菌落总数测定结果的不确定度进行评估。方法根据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》对米线中的菌落总数进行测定,通过建立评估的数学模型,分析不确定度的主要来源,计算出不确定度的各主要分量,得出合成不确定度和扩展不确定度。结果在置信水平为95%时,合成不确定度为0.23856,扩展不确定度为0.49764。结论影响结果不确定度的主要因素为样品的均匀性和重复测定,该评估系统可为今后实验室测定食品中菌落总数的不确定度评估提供参考,为检验检测结果的科学表达提供依据。     

ATP发光法在食品微生物检验中的应用

目前,我国处于食品安全问题的集中爆发期,食品安全形势较为严峻。加强食品检测工作,确保食品的安全极其重要。随着科学技术的发展,食品检验技术也在不断提高,具有灵敏度较高且操作方便的ATP发光法被广泛应用。本文就ATP发光法在食品微生物检验中的应用进行了分析。