超临界CO2萃取樱桃仁油及GC-MS分析

以樱桃仁为原料,利用超临界CO2流体萃取樱桃仁油,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究萃取压力、萃取时间、萃取温度及其交互作用对樱桃仁油得率的影响,确定了超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了樱桃仁油的脂肪酸组成。结果表明,超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数为萃取压力43 MPa、萃取时间199 min、萃取温度44℃、装料量35 g,在此条件下,樱桃仁油的得率为(51.41±0.45)%。GC-MS分析表明,樱桃仁油的主要脂肪酸成分是油酸(52.55%),亚油酸(29.93%),棕榈酸(9.52%),硬脂酸(3.93%)。     

近红外光谱测定苹果饮料中原果汁含量

提出了一种遗传算法优化支持向量机参数的近红外光谱技术对苹果饮料中原果汁含量的快速测定方法。在确定光谱数据预处理方法的基础上,通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优,将优化出的参数代入SVM预测模型中,得到基于遗传算法的SVM模型,利用此模型对苹果饮料中原果汁含量进行预测研究。结果表明,建立的SVM模型对预测集的决定系数为0.9757,能快速测定苹果饮料中的原果汁含量。      

近红外光谱技术检测石榴汁酸度的研究

目的:研究石榴汁酸度的近红外光谱检测技术。方法:实验以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理和通过主成分分析法提取光谱特征后,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的三个参数进行优化,建立了石榴汁酸度近红外光谱检测的模型。结果:所建的模型对验证集预测的决定系数为0.9928,均方根误差(RMSE)为0.01359,模型预测性能良好。结论:近红外光谱技术能用于石榴汁酸度的定量检测。     

四种物流贮藏温度对圣女果品质的影响

以圣女果为材料,研究了常温（20℃）,变温（先在5±1℃保存4d,再转移到20℃下保存）,低温（5±1℃）和冰温（-0.5±0.5℃）四种物流温度对圣女果的外观品质、营养品质的影响规律。结果表明,低温和冰温贮藏可显著地减少可溶性固形物、维生素C的损失,有效地保持其色泽和质地,一定程度上抑制其腐烂率、失重率的增长和酸度的变大。与此同时,冰温处理的圣女果在解冻后15min便出现冷害现象,失去商品价值。常温和变温贮藏时,圣女果营养成分大量损失,其硬度持续下降。故低温贮藏的保鲜效果最好。      

响应面法优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺研究

以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。      

响应面法优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺研究

以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。     

不同提取方法对樱桃仁油品质的影响

分别采用压榨法、有机溶剂法、超声波辅助法和超临界CO2萃取法4种方法提取樱桃仁油,通过比较不同方法提取樱桃仁油的提取率、理化性质、DPPH·清除能力及脂肪酸组成,探讨不同提取方法对樱桃仁油品质的影响。结果表明:采用超临界CO2萃取法樱桃仁油提取率最高,达到(97.61±0.86)%;4种提取方法所得樱桃仁油的酸值、过氧化值、色泽、水分及挥发物含量、不溶性杂质有较大差异,而碘值、皂化值、折光指数、相对密度特征性指标差异不大,且均具有一定的清除DPPH·的能力;4种提取方法所得樱桃仁油的脂肪酸组成和含量差异不大,亚油酸和油酸是樱桃仁油中的主要脂肪酸,不饱和脂肪酸含量大于80%。