四川省政府表彰省优秀企业优秀企业家

最近,省政府为了表彰我省在深入企业改革,转换经营机制,建立现代企业制度,加强经营管理,提高经济效益,加速经济发展中做出突出贡献的企业和厂长(经理),根据省“双优”评审委员会的建议,下发文件,授予全省26个优秀企业和26名优秀企业家。     

砂砾岩扩展时间平均方程及应用——以东营凹陷北部陡坡带为例

在陆相断陷盆地陡坡带砂砾岩中,广泛沉积的粒径不等的砾石是影响其速度变化特征的关键因素,基于均匀介质建立的岩石物理模型具有明显的不适用性。为准确计算砂砾岩的纵横波速度并分析其影响因素,通过对东营凹陷北部陡坡带10口取心井100余块超声波岩心样品的选取、测定及实验数据分析,构建包含多岩石组分参数的砂砾岩扩展时间平均方程。利用岩心砾石图像扫描技术确定砾石含量,通过岩石薄片鉴定得到砂级碎屑颗粒、杂基、胶结物以及孔隙流体等岩石组分含量,借助岩心样品的实验室超声波测试得到不同岩石组分的纵横波速度,并代入已构建的扩展时间平均方程得到砂砾岩的纵横波速度。模型检验与实际应用结果表明,利用扩展时间平均方程计算的砂砾岩纵横波速度比Wyllie时间平均方程计算结果的精度提高10%以上,也表明在砂砾岩发育的地层,利用扩展时间平均方程计算的纵横波速度比基于均匀介质建立的岩石物理模型更加准确合理。     

可复用的软件构件技术

本文简单的介绍了软件复用技术和构件的基本定义,并着重讨论了构件的生成,实现了构件的组装。     

RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。     

固定流化床催化裂解多产丙烯工艺条件的研究

在固定流化床反应器上,采用 LCC-200型多产低碳烯烃催化剂,以大庆常压渣油为原料,考察了反应温度、重时空速、催化剂与原料油的质量比(剂油比)、水蒸气与原料油的质量比(水油比)对催化裂解产物分布的影响,并与提升管反应器的催化裂解实验结果进行了对比。实验结果表明,反应温度和剂油比对低碳烯烃收率的影响较大,重时空速和水油比的影响相对较小;较高的反应温度有利于多产低碳烯烃,低碳烯烃收率随剂油比的增大存在最佳。值在620℃、剂油比4、重时空速10 h~(-1)、水油比0.10的优化反应条件下,丙烯收率约为18%,乙烯、丙烯和丁烯的总收率约为35%。在相似的操作条件下,采用固定流化床反应器时,干气、液化石油气、汽油和焦炭的收率比提升管反应器离,而油浆和柴油的收率低;同时,乙烯、丙烯和丁烯的总收率也低。     

焊接工艺参数对短路过渡过程的影响分析

采用汉诺威质量分析仪，通过三种焊机对比研究，在焊接速度为1．3—1．9m／min的情况下，分析电孤电压、送丝速度等工艺参数对短路过渡周期的影响规律。结果表明，送丝速度提高时，短路过渡周期减小，当焊接速度提高时，短路过渡周期出现不规律现象；当电弧电压增加时，短路过渡周期增加，在相同电弧电压下，焊接速度提高时，短路过渡周期增加。同时分析了不同焊机的电弧电压概率分布情况对短路过渡过程的影响。     

采用交流海缆接入的海上风电场无功配置方法

对于海上风电采用交流电缆接入电网的形式,由于电缆充电功率较大,在接入电缆超过一定距离时,可能导致海上风电工程及其并网点电压以及载流量控制困难.针对上述问题,本文提出了海上风电经由交流海缆接入输变电工程无功配置方法.该方法可确定初步的无功配置方案;然后对不同方案下海缆的载流量以及沿线的电压分布情况进行了分析;最后,结合不同接入功率下接入点的电压波动情况,验证初步无功配置方案的可行性.     

新型农村金融机构运行效率分析——以山东省为例

本文从可持续发展及农户融资体验分析了新型农村金融机构的运行效率。通过与传统农村金融机构的比较发现:村镇银行的运行效率没有实质性改进;小额贷款公司运行效率优势明显,农户通过承担较高的贷款利率,获得了高效率的服务及期限灵活的贷款资金;农村资金互助社运行效率低下,可持续发展能力受到质疑。后续的改革政策应避免村镇银行演变成商业银行铺设网点的工具并密切关注小额贷款公司的长期经营风险。     

基于改进深度学习方法的地震相智能识别

基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果可靠程度进行评估的手段。针对这些问题,提出一种用于地震相分类识别的深度学习方法：在U-Net模型的末端加入金字塔池化模块以提高模型获取全局信息的能力;采用一种融合交叉熵与Dice指数的目标函数,改善不均衡数据中少数类地震相边界的刻画问题;提出“预测信息熵”的概念用于评估地震相预测结果的不确定性。该研究方法应用于F3工区地震相预测的实验结果表明：改进深度学习方法在地震相预测中具有更高的精度和更良好的边界刻画能力;同时,预测信息熵指标也能够较好地评价预测结果的不确定性。