复合改性沥青混合料疲劳耐久性的试验研究

为进一步改善沥青混合料的路用性能,提高其抗疲劳耐久性,使其满足设计使用期间交通条件的要求,对沥青混合料进行复合改性,通过不同复合改性沥青混合料的疲劳耐久性的试验,对比其固有性能与改善性能,探究复合改性沥青混合料疲劳耐久性的优劣。研究结果对提高沥青路面的高低温稳定性具有一定的理论与实用价值。     

大跨度桁架累积滑移施工技术

针对某些大跨度桁架结构,结构下方起重机无法站位,分段吊装困难的问题;若采用常规的分件高空散装方案,需要搭设大量的高空脚手架,成本较高且存在较大的质量和安全风险。若此类结构采用"高空累积滑移"的施工方法来完成桁架结构的施工,将大幅降低安装施工难度,并于质量、安全和工期等均有利。     

自然循环工况下离心泵阻力特性的实验研究与数值模拟

停转后泵的阻力特性对自然循环流量影响明显。为研究低流量自然循环工况下离心泵的阻力特性，设计了实验台架，对离心泵的正向压降、反向压降和损失系数进行了测量，实验雷诺数为2.0×10⁴～1.5×10⁵。实验表明：相同雷诺数下，反向压降明显高于正向压降；雷诺数大于8×10⁴时，损失系数基本保持不变，而低雷诺数下损失系数随雷诺数的降低有增大的趋势；基于实验得到了损失系数的经验关系式。采用CFD方法对离心泵的内部流场进行了模拟，计算表明：CFD方法能较好地预测损失系数，RNG k-ε模型与实验值的相对误差不超过10%；离心泵的压力损失主要集中在叶轮、导叶等结构的交界区域；正向与反向流动的流场分布存在显著区别；低雷诺数下局部流动更加不稳定。     

废印刷电路板粉填充改性丁苯橡胶复合材料的性能研究

以废印刷电路板(PCB)非金属粉对丁苯橡胶(SBR)进行填充改性,采用机械共混法制备了SBR/废PCB粉复合材料,考察了SBR接枝马来酸酐(SBR-g-MAH)、硅烷偶联剂KH-792的引入对SBR/废PCB粉复合材料力学性能及硫化特性的影响。结果表明:SBR-g-MAH和KH-792均能有效提升SBR/废PCB粉复合体系的界面强度,SBR/SBR-g-MAH最佳配比为60/40(质量比,下同),硅烷偶联剂KH-792的最佳用量为3%(质量分数),SBR-gMAH对复合材料的改性效果优于KH-792。当SBR/SBR-g-MAH并用比为60/40,废PCB粉填充量为20份时,复合材料的综合力学性能最佳。改性后的SBR/废PCB粉复合材料的最小扭矩(F_(min))、最大扭矩(F_(max))和正硫化时间(t_(90))均高于纯SBR,而焦烧时间(t_(10))低于纯SBR。     

NFC复合梨汁的配方筛选及贮藏品质变化研究

以黄冠梨为主要原料,辅以丑橘、旱黄瓜制备了一种低糖功能型非浓缩还原(Not From Concentrate,NFC)复合果蔬汁,并研究了其贮藏过程中品质变化规律。结果表明:NFC复合果蔬汁28天贮藏过程中,可溶性固形物和可滴定酸略有变化,但不显著;浊度和离心沉淀率与对照相比显著增加(P<0.05);总酚含量呈现显著下降趋势(P<0.05)。另外,贮藏过程中NFC复合果汁色差ΔE<2,说明色泽变化不显著。气味指纹分析仪(电子鼻)对贮藏期果汁进行风味识别,能较好地区分风味变化。粒径分析表明9天内粒径变化不显著,但是28天与0天相比,平均粒径(D50)增加近一倍。综上,NFC复合果蔬汁短期贮藏能较好地保持营养成分和色泽,随着贮藏期的延长,粒径增大,风味显著变化,稳定性变差。     

基于空间多准则的城镇建设用地的生态耦合调控途径

我国城镇化进程中的建设用地快速扩张,已成为城乡可持续发展的重要胁迫,城乡规划实践亟需生态空间调控的理论和技术支撑。本研究以福州为案例,在生态敏感性和生态系统服务评价的基础上,构建了基于空间多准则的生态耦合调控途径。生态耦合调控方案实证结果显示,适建区具有较高的生态敏感区位熵和较低的生态系统服务密度,生态耦合途径可以同步调控城镇建设引发的生态风险和对生态系统的干扰,从而降低决策风险。本研究对维护区域生态安全,支持城乡规划决策有重要意义。     

微通道内液-液两相流流型及传质的研究进展

微通道内液-液两相流流动在微化工系统中占有重要的地位，了解微通道内液-液两相流体流动和传质规律对推动其工业化应用有重要作用。本文以微通道内液-液两相流系统为研究对象，简述了不同工况下微通道内液-液两相流流型和混合传质效率，分析了微通道特征、流体性质和流体流动速度等对流型形成和传质效率的影响。指出目前对于微通道内液-液两相流的研究多处于定性研究，定量研究仅针对某一体系展开，所得结果具有一定的局限性。关于微通道内液-液两相流传质研究实验较多而数值模拟方法相对较少，接下来的研究工作中应该考虑建立微通道内液-液两相流基础研究的数据库，通过分析大量的数据获得有效的流型划分准则和相关经验式以此推动微通道内液-液两相流的工业化应用。同时在传质研究过程中应研究开发相应的数值模拟模型，保证实验和数值模拟相结合，提出有效的传质效率评价机制。     

基于改进深度学习方法的地震相智能识别

基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征，难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息，模型对少数类地震相的边界刻画效果较差，且缺乏对预测结果可靠程度进行评估的手段。针对这些问题，提出一种用于地震相分类识别的深度学习方法：在U-Net模型的末端加入金字塔池化模块以提高模型获取全局信息的能力；采用一种融合交叉熵与Dice指数的目标函数，改善不均衡数据中少数类地震相边界的刻画问题；提出“预测信息熵”的概念用于评估地震相预测结果的不确定性。该研究方法应用于F3工区地震相预测的实验结果表明：改进深度学习方法在地震相预测中具有更高的精度和更良好的边界刻画能力；同时，预测信息熵指标也能够较好地评价预测结果的不确定性。     

一株高产丁酸的丁酸梭菌分离鉴定及其生物学性质研究

从健康成人新鲜粪便中筛选得到一株高产丁酸的丁酸梭菌C1-6,分析其生长特性和部分生物学性质。从形态学特征、生理生化试验、16S rDNA基因序列同源性以及多位点序列分型(Multi-site sequence typing,MLST)等方面对菌株进行鉴定;分析了该菌的部分生物学性质,包括发酵液中丁酸含量,对酸、胆盐、模拟消化道的耐受性以及抗生素抗性。结果表明,丁酸梭菌C1-6的24 h发酵液中丁酸含量达到2.1 g/L左右;对酸、胆盐以及模拟消化道环境具有较强的耐受性,其在pH2和pH3的酸性条件下孵育3 h后的存活率分别为72.5%和91.8%,对胆盐的耐受性随胆盐浓度的提高略有上升,当胆盐浓度为1%时,其存活率为104.63%,经过模拟消化道环境后其存活率仍高达93%以上;除对氯霉素、卡那霉素等氨基糖苷类抗生素和青霉素具有抗性外,对氨苄西林、四环素、万古霉素、头孢呋辛均比较敏感,有必要进一步评价其耐药基因的转移风险。由以上结果发现,丁酸梭菌C1-6有一定的潜在应用价值。