感性认知层级扩展下的产品族意象设计方法研究

在现象学、解构学等新哲学思想的影响下,产品族设计方法从对现代主义纯理性的思索,逐步过渡到对感性认知和人文内涵的探究,具有感性意象的产品族设计将成为新的设计趋势。鉴于此,本文针对产品族设计中感性意象系列化的形成方法,从产品感性认知层级的深度和广度入手分析,形成了以产品感性认知纵向、横向扩展为模式的产品族设计方法,并以实际的成功案例进行了分析说明。本方法拓展了产品族设计的思路并形成了系列化概念形成的新方法。     

兰州华夏文明传承创新平台体系框架研究

本文对兰州市文化创意产业发展概况的调查,分析了其发展面临的主要困境,针对兰州市文化创意产业的特征,提出了基于产业链的文化创意产业平台体系框架的构建,并对其运行方式进行了探讨。     

基于复杂网络的产品形态意象与要素挖掘方法

目的 在大数据时代背景下，为有效利用在线评论信息及准确地掌握用户对产品设计的感性意象需求，挖掘产品形态核心要素，提出1种基于复杂网络的产品形态意象与要素挖掘方法。方法 首先，爬取产品的在线评论信息，经语言处理获得候选感性意象节点集合，使用相关性计算构建出产品形态意象网络;然后，应用复杂网络中心性理论，对网络进行拓扑分析，计算度中心性、接近中心性、介数中心性和相应的特征权重，获得各意象节点的综合中心性特征值，经方差计算，获得节点的灵敏性特征值;接着，按意象Kano模型划分节点类型，经社团分析进行意象解耦，获得产品设计目标意象、应用意象熵、计算目标意象的综合值;最后，建立多意象加权驱动的产品形态要素挖掘方法，应用复杂网络及其分析方法获得核心要素，进而指导形态设计。结果 以口红形态为研究对象，运用基于复杂网络的产品形态意象与要素挖掘方法获得了“高端”“时尚”“精致”的目标意象，并计算得到综合意象，构建出口红形态要素网络，经分析获得了3个核心要素。结论 通过实例验证，该方法可获得更为客观、全面和准确的产品形态目标意象及核心要素，将有效指导意象形态创新设计。     

日化产品的包装有新路

目前，许多国家政府制定了相关的“保护法”和“促进回收法”等，并组织国家性的包装废弃物回收系门负责处理用过的包装材料的收集和回收工作。这种循环回收过程其实还是一个包装物的再生产过程，我们可以从少生产而多次重复使用上考虑，这样将会影响甚至改变企业尤指生产轻化日用品的企业的生产管理方式和人们的生活方式、生活习惯等。实际上，许多人都有过这种感觉，自己已经用完了物品的精美的包装瓶舍不得扔掉，还想将它用来再灌装一次。这虽是生活中一个极平常的意念，但要是由此深思得到启发是很大的：倘若人们经常用某一容器来灌…     

产品多意象造型进化设计

为解决消费者对产品造型的多意象需求,在分析产品造型进化设计整体流程的基础上,提出产品多意象造型进化设计的模型、实现方法和关键技术。确定了多意象目标需求和产品样本造型参数,建立了意象造型神经网络评价系统,利用非支配排序遗传算法建立了多意象造型进化设计系统。该算法的非劣分类、拥挤度计算和修剪运算等技术保证了多意象造型进化设计的多样性和高水平性。以汽车侧轮廓设计为对象进行实例研究,结果表明该方法可有效应用于产品多意象造型进化设计。     

面向甘肃省装备制造业的工业设计服务平台建设研究

在分析甘肃省装备制造业发展现状的基础上,针对所面临的技术创新水平不高、高技术人才较少和结构不尽合理等问题,提出了发展服务业、激活企业活力和优化结构配置的发展对策。然后探讨了工业设计服务平台的发展现状和建设平台的重要性,提出了创建甘肃省装备制造业工业设计服务平台的主要内容和技术手段。     

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法. 基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立. 结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度. 考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度. 运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系. 相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确. 以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.     

基于知识的绿色包装评价体系

依据绿色包装的特点，提出了绿色包装的评价体系。该体系采用考虑了所有因素的影响、并在计算中保留了所有信息的多级模糊评级方法，最终碍出绿色包装的”绿色度”，结果真现、可信，并用实例说明了评价过程。     

灰色理论的工业设计评价算法研究

应用灰色理论，建立了一种充分融合工业设计知识信息的评价算法。该算法将工业设计知识和信息以合理的方式组织起来对各属性进行评价，再以理性的方法把多个属性的评价结果进行合成，从而得到符合实际的评价结果。经实际验证，该算法实用、可行，为将来实现智能评价提供了有益参考。     

选题策划《感性设计方法研究》

正感性设计秉承"以人为本"的核心理念,以用户的情感与心理需求为出发点,综合个性化设计、情感化设计等多种设计方法理论,将人们的审美感受、心理反应和情感内容进行物化,以此指导相关产品的研发。感性设计,理性先行。在《产品形态意象造型智能设计关键技术研究》和《面向产品意象造型的认知思维与先进设计方法研究》两项国家自然科学基金的支持下,我们对其相关方法展开了探索,并在感性意象发掘、产品形态描述、设计要素分析、感性意象和设计要素关联、产品意象造型智能设计等方面,取得了一系列的研究成果。