HMDC高强磁选机在选煤厂的应用

介绍了HMDC高强磁选机的工作原理和技术特点及其在旋流器重介焦煤选煤厂和浅槽重介动力煤选煤厂重介质的回收和净化系统的应用。生产实践表明,该磁选机磁性物回收水平高,处理能力大,有效解决了磁选尾煤重介质含量超标等问题。     

基于SOA和EAM的全光超宽带脉冲波形调制

提出了一种基于半导体光放大器(SOA)和电吸收调制器(EAM)实现超宽带(UWB)脉冲波形调制(PSM)的方案,利用SOA的交叉增益调制(XGM)和增益饱和效应产生高斯单边带(monocycle)信号,利用EAM的交叉吸收调制(XAM)效应控制泵浦光与monocycle信号的叠加,进而实现UWB PSM。与其它方案相比,本文方案具有结构简单、易于控制和色散管理相对简单的优势。利用OptiSystem7.0软件进行了仿真研究,分析了输入信号功率、调制速率和光源波长对UWB PSM信号的影响,研究了UWB PSM信号在光纤中的传输特性。结果表明,本文方案对输入信号波长不敏感。给出了输入信号功率和调制速率的优化范围。     

超短光脉冲测量技术的研究进展

综述了超短光脉冲测量技术的研究进展和现状,阐述了标准超短光脉冲测量技术方法的优化、装置的改进及与传统测量方法的性能对比。     

一种双相组织的高强度低屈强比钢的EBSD研究

本文应用电子背散射衍射分析技术（EBSD）研究了具有铁素体和马氏体双相组织热轧态钢种的相的分布，体积分数，不同相内晶界取向差，并结合材料的力学性能，分析了这种热轧态双相组织材料的机理。     

冷轧压下率对3104铝合金织构演变的影响

对3104铝合金热轧板进行不同压下率(53.6%、76.4%、88.2%)的冷轧,再对冷轧板进行退火处理,并采用XRD与EBSD分析该过程中的织构演变。试验结果表明,随着冷轧压下率的增加,样品的织构由较强的Cube立方织构逐步转变为以Brass、S和Copper织构为主导。经退火处理后,3件退火板的织构分布均匀,其Brass、S和Copper织构均减弱,同时Cube织构有所回复,且压下率越大,Cube织构的回复量也越大。     

与Internet联网基础知识

一、怎样连上Internet? 怎样才能连通Internet呢?这要依你的情况而定,涉及到你的工作或者你的学校,与Internet联网的工作可能比较简单,但也可能比较复杂,如果想让它变得异常难,也是可能的。这里我们假设你愿意采用一种最容易、最直接和最有效的方法。 最好的情况是,Internet就在你手头的机器里,但是你不知道;最坏的情况是,你这一生还从没见过计算机是什么模样。如果你还从未见过或从未使用过计算机,我们建     

Internet小词典

帐户(account) 就象在银行一样,由多人使用的计算机使用帐户来追踪(及开帐单)谁在它的系统上做了什么。当你与Internet服务提供商签约时,你获得一个允许你访问的帐户名。     

用高速光器件分析仪测试高增益CATV光站

介绍了使用安捷伦50Ω高速光器件分析仪测试75Ω高增益CATV接收光站的原理和方法。着重解决了测试过程中遇到的测试设备与被测产品阻抗不匹配问题和被测产品增益过高问题。对于阻抗不匹配问题,采用光器件分析仪的去嵌入功能实现50Ω和75Ω间的匹配;对于增益过高问题,采用降低光器件分析仪的光调制度方法来降低光站增益。从实验结果分析,两种解决方法完全可行,并且不会引入测试误差。     

网络效益最大化的认知无线电频谱分配算法

首先介绍了认知无线电系统中频谱分配的图论着色模型。针对该模型以网络效益最大化为目标,设计了自适应的交叉和变异算子,并在此基础上引入小生境技术,提出了基于自适应小生境遗传算法的认知无线电频谱分配算法。通过仿真实验比较了本算法、颜色敏感图论算法与经典遗传算法的性能。结果表明基于自适应小生境的遗传算法不易陷入局部最优,在较少的代数内就可以找到理想最优解,能更好地实现网络频谱效益最大化,其性能优于颜色敏感图论算法和经典遗传算法。     

基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法

快速、正确的匹配从两幅或多幅图像中提取出来的特征点是基于特征点图像配准问题的关键。传统的只使用归一化互相关匹配（NCC）算法进行的特征点粗匹配,虽然具有较强的抗噪声能力,但是匹配的速度很慢,而且错误率也比较高。因此,在研究了NCC算法与序贯相似度检测（SSDA）算法基础上,并改进了SSDA算法的非相似度计算方法,提出将两种算法融合在一起形成一种快速的特征点匹配算法,改进算法充分利用了两种算法的优点,大大提高了特征点的匹配速度,而且减少了错误匹配的个数。通过实验证明,该算法是一种有效的特征点匹配算法,比只使用NCC算法进行特征点匹配所需的时间降低了70%以上,正确匹配率也有所提高。