电子鼻在香精识别中的应用研究

传统的香精检测中采用的感官品闻的方法不仅带有很大的主观性,而且个体差异大,为此作者研制了一套能够实时、客观、准确地检测香精散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高信噪比,从每个传感器与气体反应曲线中提取了五个特征值,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理。识别结果表明,这种检测方法快速、客观、准确,识别正确率高达97.2%。     

高光谱图像技术检测枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布

枇杷叶富含三萜酸类化合物,具有较高的药用价值。本研究首先建立枇杷叶高光谱信号与三萜酸含量的对应关系,然后利用高光谱图像包含每个像素点的光谱信号这一独特优势,检测枇杷叶片的三萜酸分布。通过联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立三萜酸含量分析模型,结果表明,采用si PLS将全光谱均匀划分11个子区间,选择1、5、6、7联合,主因子数为4 h,建立的si PLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为3.392 mg/g和3.731 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.8449和0.8223。根据si PLS模型计算叶片上所有像素点处的三萜酸含量,并通过伪彩色方法描述叶片中三萜酸含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布是可行的。     

厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理

用一组厚膜ＳｎＯ２气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程,对５种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程,分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取４个特征,用ＢＰ神经网络对 样本特征值的处理,对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为１００％,对测 试集测试正确率为９０％。     

果蔬品质安全近红外光谱无损检测研究进展

我国果蔬产量和销量均居世界首位, 生产和消费正由产量规模型向质量效益型转变, 对果蔬品质安全检测的要求与日俱增。当前, 果蔬采后品质分级、安全检测和货架期评价尚处于人工或简单机械的粗略检测阶段, 果蔬的内在组分和内部缺陷采用破坏性抽检, 货架期采用人工经验式, 效率低且成本高。近红外光谱检测技术具有无损伤、快速绿色、适于现场检测和在线分析等优势, 适于构建果蔬快速、高精度、智能化的检测系统。本文分析了果蔬产业的发展现状及关键技术需求, 阐述了近红外光谱技术的基本原理, 分别从果蔬内部光传输特性、内在组分检测、隐形缺陷判识、货架期评价4个方面论述了国内外近红外光谱技术在果蔬品质安全检测应用中的最新研究进展, 深入分析了近红外光谱技术在果蔬品质安全检测中的存在的问题, 并指出了解决思路和进一步研究的方向。     

阿拉伯胶/白色玫瑰茄提取物复合涂膜对低温贮藏蓝莓保鲜效果的影响

为改善低温贮藏蓝莓果实易于腐败的问题,探讨一种可以改善蓝莓贮藏品质的保鲜处理方法。实验以‘兔眼’蓝莓品种为试材,在（4.0±0.5）℃、相对湿度75%的贮藏条件下,采用100 mg/mL阿拉伯胶＋体积分数1.5%甘油（M1）、100 mg/mL阿拉伯胶＋体积分数1.5%甘油＋体积分数1.5%白色玫瑰茄提取物（white roselle extract,WRE）（M2）、100 mg/mL阿拉伯胶＋体积分数1.5%甘油＋体积分数2.5% WRE（M3）3 种可食性涂膜液对蓝莓样品进行涂膜处理,通过分析果实理化性质、抗氧化酶活力和抗氧化物质含量等指标的变化,探讨复合涂膜对低温贮藏蓝莓保鲜效果的影响。结果表明：在低温贮藏的条件下,阿拉伯胶复合涂膜可以显著减缓蓝莓果实质量损失、降低腐烂率和延缓硬度降低（P＜0.05）,并能维持果实较高的总酚、花色苷含量和较好的感官品质,显著抑制多酚氧化酶（polyphenol oxidase ,PPO）活力和降低果实表面褐变程度（P＜0.05）;且M3涂膜剂在抑制低温贮藏蓝莓果实PPO活力、维持果实总酚和花色苷含量、改善感官品质方面具有最佳效果。综合分析各项指标可得出,M3涂膜剂对低温贮藏蓝莓的保鲜效果最好。     

一种双层智能膜的制备及在指示三文鱼新鲜度中的应用

为了提高天然花青素作为新鲜度指示剂在食品包装中的稳定性,本研究将结冷胶和桑葚花青素作为内层膜用于指示三文鱼新鲜度,壳聚糖-聚乙烯醇形成致密隔氧的外层保护膜,通过逐层组装制备食品新鲜度指示膜,并用于三文鱼的新鲜度可视化检测。结果表明：当外层膜中壳聚糖和聚乙烯醇的体积比为1∶1时,双层膜的机械性能最好,其中拉伸强度为40.65 MPa,断裂伸长率为54.36%,膜的水蒸气透过系数最低;扫描电子显微镜结果表明,外层膜壳聚糖和聚乙烯醇的体积比为1∶1时,膜的结构相容性最好,该体系下桑葚花青素稳定性最好。将双层膜用于三文鱼新鲜度指示,在4 ℃贮藏环境下,随着贮藏时间的延长,三文鱼的总挥发性盐基氮含量不断上升,6 d后,总挥发性盐基氮含量大于30 mg/100 g,硫代巴比妥酸反应产物值为0.921 mg/kg,pH值为6.75,且通过肉眼可以直观看到膜的颜色由暗红变为淡紫色,最后变成蓝褐色,鱼肉已经腐败。结论：基于壳聚糖-聚乙烯醇/结冷胶花青素组成的双层膜既可降低花青素氧化作用提高其稳定性,又可用于三文鱼新鲜度指示。     

基于离子选择性电极传感器阵列的白酒香型快速鉴别

白酒是中国传统且独有的产品,酿造原料和酿造工艺的不同产生了不同风味及口感的白酒,现阶段白酒的香型主要分为8种。为了实现对不同香型白酒的快速鉴别,本试验组建了由12个不同的离子选择性电极组成的味觉传感器阵列,对8种不同香型的白酒进行检测。在数据分析过程中,利用主成分分析法、聚类分析法和线性判别法对实验数据进行分析与识别。在主成分分析三维图中,8种不同香型的白酒能被很明显得区分开来,前3个主成分的累计贡献率为75.01%;利用聚类分析进一步对数据进行分析,其对8种不同香型白酒的识别率达到了93.75%;最后通过线性判别法对测试样本进行识别,校正集和预测集的识别率均达到了100%。研究表明:此味觉传感器阵列对不同香型的白酒具有较好的鉴别能力。     

应用红外光谱结合化学计量学方法检测阿拉伯胶产地和蛋白质含量

研究利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法来实现对苏丹阿拉伯胶的产地和蛋白质含量的快速无损检测的可行性。采集自6?个不同的产地,每个产地12?个,总计72?个阿拉伯胶样本,作为研究对象,运用线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和反向区间偏最小二乘（backward interval partial least squares,Bi-PLS）法分别实现对苏丹阿拉伯胶的产地区分和蛋白质含量检测。结果表明,当主成分数为6时,LDA对样本的训练集（48?个样本）和预测集（24?个样本）的识别率都为100%。Bi-PLS法回归联合20?个光谱子区间中的4?个子区间得到最佳的蛋白质预测模型,其预测集相关系数为0.937?3,均方根误差为0.173%。因此,利用傅里叶红外光谱结合化学计量学方法可实现对苏丹阿拉伯胶的产地以及蛋白质的含量的快速无损检测。     

高光谱图像技术定量检测香醋醋醅水分分布均匀性

水分含量是影响镇江香醋醋醅发酵的重要因素,探索醋醅中水分分布均匀性的定量描述方法,可为精确调控香醋发酵工艺提供科学依据。利用高光谱图像技术检测醋醅中水分含量的二维分布图,以水分分布图的标准差作为定量指标,首次提出醋醅水分分布均匀性的定量描述方法。首先利用醋醅高光谱图像信息结合遗传算法建立水分含量检测模型;其次提取各像素点对应的高光谱图像信息代入水分含量检测模型,快速计算出所有像素点对应的水分含量,从而描绘醋醅水分含量二维分布图;最后计算水分含量分布图的标准差,以此定量表征各像素点水分含量与所有像素点水分含量均值之间的离散程度,两者之间离散程度越小,水分分布越均匀。研究表明:高光谱图像技术定量分析醋醅水分分布均匀性是可行的,为定量描述固态发酵关键指标的分布均匀性提供了新的检测手段。     

几种中国传统名醋挥发性风味成分的比较研究

文章以镇江香醋、山西老陈醋(两种)、北京龙门米醋为研究对象,运用SPME-GC-MS对其挥发性风味成分进行了分析鉴定,共检测到89种成分,主要是酸、酯、醇、酮、醛和杂环类化合物。挥发性风味成分中,四种食醋的酸类化合物相对含量相差不大,镇江香醋和山西老陈醋中酯类化合物种类较多并且相对含量较高,龙门米醋中的酮类化合物相对含量高于镇江香醋和山西老陈醋,四种食醋的醛类化合物尤其是糠醛含量较高,杂环化合物对形成中国传统食醋的独特风味起着极为重要的作用。四种醋中相同成分有31种,含量差异大,不同成分种类多而成分复杂,这种成分与数量上的差异性是造成食醋的风味与质量差异的主要因素之一。