成年居民代谢综合征与膳食营养素相关性分析

目的:分析某省成年居民膳食营养素摄入结构与代谢综合征(MetS)之间的关系。方法:使用某省2015年慢病与营养监测项目数据,通过主成分因子分析方法探讨成年居民的膳食营养素模式,并应用非条件logistic回归模型分析不同膳食营养素模式对MetS及其组分的影响。结果:本次因子分析得到4种膳食营养素模式:均衡膳食营养模式、高脂高钠高灰模式、低钙低钾模式和低纤维低微量元素模式;成年居民膳食纤维、维生素B1、B2、钙及钾的摄入量较低,钠的摄入量偏高;高脂高盐高灰模式会增加患高血压(OR=1.818,95%CI:0.938~3.523)及中心性肥胖的危险(OR=1.709,95%;CI:0.964~3.029);低钙低钾模式和低纤维低微量元素模式增加高TG血型的危险性(OR=1.709,95%;CI:0.964~3.029;OR=1.709,95%;CI:0.964~3.029)。结论:不同膳食营养素模式对MetS及其组分有不同影响。结合《中国居民膳食营养素参考摄入量》,建议居民控制脂类及钠的摄入,保证钙钾、膳食纤维、维生素及微量元素的摄入,应因地制宜调整膳食结构和饮食习惯,从而降低MetS及其组分异常的风险。     

《基于供应链和BP神经网络的区域性食品安全状况评价指标体系》研制说明

正指标体系的构建背景食品安全状况评价体系是食品安全研究的重要内容,研究者已从管理技术角度、地域性食品安全评价、消费者行为食品安全评价等方面做了大量研究,其主要依据食品安全分类、德尔菲、模糊聚类等技术,但这些方法难以客观和全面评价食品安全状况。本研究将基于BP神经网络,结合危害分析与关键控制点(HACCP)理论,