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为深入分析云南烟叶提取物性能,以乙酸乙酯为溶剂,通过提取玉溪、昆明和曲靖地区烟叶得到云南烟叶提取物(浸膏),并利用分子蒸馏方法将其分成4级轻组分和重组分共5个组分;采用GC-MS分析各组分的主要化学成分,并使用热失重方法分析比较各组分的热行为;通过感官质量评价比较各组分的卷烟加香效果。结果表明:从化学成分来看,一级和二级轻组分含有较多的挥发性香味成分,三级轻组分含有较多的半挥发性香味成分,而四级轻组分和重组分主要为非挥发性成分;从热学行为来看,4级轻组分的主要热失重温度分别为220、250、310和400℃,相互差异明显;从感官质量来看,一级和二级轻组分能改善卷烟香气质及香气量,而其他组分对口感和烟气指标有一定影响。 相似文献
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烤烟烟叶常规化学成分与主流烟气成分的关系 总被引:5,自引:0,他引:5
为研究烟叶原料常规化学成分与主流烟气成分之间的相互关系,测定了全国26个烟叶产区的6个品种和进口烤烟烟叶样品的常规化学成分(烟碱、总糖、还原糖、总氯、总钾和总氮)含量、卷烟烟气成分释放量(总粒相物、烟碱、水分、焦油和一氧化碳)和抽吸口数,并对其进行了相关分析、偏相关分析和通径分析。①简单相关分析显示,烟气总粒相物、烟碱和焦油与烟叶烟碱、总钾和总氮含量呈显著相关;烟气一氧化碳与烟叶烟碱呈显著正相关,但与钾含量呈极显著负相关;抽吸口数与总糖、还原糖和总钾呈显著相关。②偏相关分析表明,烟气总粒相物、烟碱和焦油仅与烟叶烟碱含量呈显著的相关关系,烟气一氧化碳和抽吸口数与总钾含量呈显著负相关。③回归和通径分析表明,对烟气总粒相物、烟碱和焦油起主要作用的是烟叶烟碱含量,其次是钾含量,总氮则主要是通过烟碱的间接作用产生影响;烟气一氧化碳主要受烟叶总钾含量的影响;还原糖主要通过总糖的间接作用对抽吸口数造成影响。烟叶中烟碱和总钾含量对烟气成分影响较大。 相似文献
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为揭示卷烟燃烧灰分形成机制,采用色差仪、扫描电镜、能量色散X射线谱仪和红外光谱仪等表征卷烟燃烧灰分不同区域以及不同燃烧热解模拟条件下烟丝和卷烟纸残留物的外观、微观形貌、元素分布及化学组成。结果表明:①卷烟燃烧灰分不同区域外观特征呈多样性。②卷烟燃烧过程中,卷烟纸先发生纤维素降解碳化,颜色由白变黑,随后焦炭燃烧,颜色由深变浅,CaCO3颗粒之间粘聚增大,形成了以Ca、O、K和Na为主的灰分。③燃烧锥内烟丝表面被烧蚀鼓泡,大量脱氧,形成了表面粗糙、含大量褶皱条纹的黑色焦炭,随后焦炭燃烧,多种无机元素富集,颜色由深变浅,烟丝表面形成的高强度泡被烧蚀形成大量孔洞,最后发生无机成分热反应,质量损失较少,颜色更浅,最终形成了含有钙钾镁的氧化物、磷酸盐、硫酸盐、氯化物、硅酸盐和微量有色金属元素的烟丝灰分。 相似文献
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为揭示卷烟燃烧包灰与烟丝化学成分的关系,利用卷烟包灰检测仪测定了84种卷烟样品在ISO抽吸条件下的灰色值、裂口率、缩灰率、炭线宽度、炭线整齐度和燃烧速率,并采用统计分析方法研究了卷烟包灰指标和燃烧速率与烟丝化学成分之间的关系。结果表明:①钾元素质量分数(αK)、钾氯元素质量比(mK/mCl)、钾硫元素质量比(mK/mS)和钾元素与硫氯元素和的质量比[mK/(mCl+mS)]与裂口率、缩灰率、炭线宽度均显著负相关,与燃烧速率均显著正相关(mK/mCl除外);烟碱质量分数(α烟碱)和硫元素质量分数(αS)与灰色值显著负相关,与裂口率、缩灰率和炭线整齐度显著正相关。②卷烟包灰性能随α烟碱和糖碱比增加而降低,随mK/mCl、mK/mS或mK/(mCl+mS)的增加而提升。 相似文献
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陈化烟叶褐变程度与其化学成分的相关性 总被引:1,自引:0,他引:1
为明确影响陈化烟叶褐变和化学成分变化的因素,测定了烟叶色素、多酚、钾、氯、还原糖、淀粉含量以及pH值,研究了陈化过程中烟叶褐变程度与多酚、蛋白质、淀粉、还原糖含量及pH值变化的关系.经简单相关、复相关及线性回归分析表明,多酚含量与烟叶褐变程度间的相关程度达到了极显著水平,并且随陈化时间的推移,相关程度逐渐降低,褐变程度与总糖、还原糖、淀粉、蛋白质、多酚含量、钾氯比、pH值之间存在显著的线性回归关系.说明陈化烟叶的褐变程度受多种化学成分的影响,多酚类物质含量与陈化烟叶的褐变程度关系极为密切. 相似文献
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烤烟烟叶稳定同位素与化学成分关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过相关和典型相关分析研究了烤烟烟叶中稳定同位素与化学成分的相互关系。结果表明,碳稳定同位素丰度在烟叶中变异较小,而氮稳定同位素丰度则存在广泛的变异;碳稳定同位素与氮稳定同位素间存在显著正相关关系,与总氮含量呈极显著正相关关系,与碳氮比和总钾含量存在极显著负相关关系,与钾氯比存在显著负相关关系。典型相关分析表明,随着烟叶中碳稳定同位素丰度的提高,烟叶中钾含量和钾氯比存在下降的变化趋势。说明烟叶中稳定碳同位素与常规化学成分间存在一定的相关关系,对烟叶中不同化学成分含量有一定的影响。 相似文献
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为选择最佳的烟叶化学组成与烟气成分的预测模型,运用不同的回归分析统计方法,对烟叶化学组成和烟气成分进行了回归分析。结果表明:全模型、双重筛选逐步回归以及仅含相关变量的逐步回归,方程均通过检验,但是不同方法得到的模型预测精度不同,且预测变量回归系数未全部通过检验;剔除不显著变量后,重新拟合回归预测模型,得到的焦油、烟气烟碱、烟气一氧化碳的回归模型,焦油回归方程为Y焦油=11.7+1.857X烟碱,烟气烟碱回归方程为Y烟气烟碱=0.679X烟碱,烟气一氧化碳回归模型为YCO=1.428 6X烟碱+0.121 7X还原糖+2.822 5X总氯+8.488 9,且回归方程检验均达到显著水平(P<0.01),方程回归系数均通过显著性检验(P<0.01)。这些结果为提高烟叶安全性和设计低焦油卷烟配方提供了科学依据。 相似文献