浅谈高效节能环保性平台建设

我们整个的项目是围绕着倡节能,促环保进行的,将节能环保与现代技术相连接。拯救地球、保护环境、节约能源,是我们共同的责任。该平台可以清楚的看见个人或集体使用水电量的多少与变化,还可以通过记录将个人的使用与官方平均数据相比较,从而根据此来设置一些等级和奖励,来激励学生时刻节约资源的行动。我们进行了生态学,物理学,心理学等方面的了解和探究,但在网络平台搭建的过程中遇到了很棘手的问题,在IC卡的制作方面我们的能力和条件还不足以满足IC卡的制作,经过探讨我们转换思路使问题得到了比较好的解决。最后我们进行了项目的宣传工作,该项目取得了阶段性的良好进展。     

基于双向参考集矩阵度量学习的行人再识别

针对行人再识别中由于外观差异不显著导致特征描述不准确的问题，该文提出一种基于双向参考集矩阵度量学习(BRM2L)的行人再识别算法。首先通过互近邻算法获得每个摄像头下的互近邻参考集，为保证参考集的鲁棒性，联合考虑各摄像头下的互近邻参考集获得双向参考集。通过双向参考集挖掘出困难样本进行特征描述，从而得到准确的外观差异描述。最后利用该特征描述进行更有效的矩阵度量学习。在多个公开数据集上的实验结果证明了该算法比现有算法具有更好的行人再识别性能。     

黄陵油区低孔低渗储层改造配套技术应用及效果分析

黄陵油区延长组长6储层物性差,属低孔、特低渗、低压、低产岩性油层,储层非均质性强,裂缝发育,常规的增产技术改造效果较差。为了提高增产改造效果,分析导致增产改造效果较差的原因,找出适合该区块储层的增产措施。多种增产技术分析机理及现场试验显示,黄陵油区长6储层改造应在主裂缝的基础上沟通更多天然裂缝。现场试验认为,暂堵压裂和组合粒径支撑剂两种改造技术效果较好,可为黄陵油区勘探开发提供参考。     

浅谈人工神经网络在化工质量控制中的应用

人工神经网络因其具有较强处理不确定性或高度非线性控制对象的能力,被广泛应用于化学领域。文章综述了人工神经网络的原理及分类,并以化工质量控制的三个阶段为基础,对人工神经网络在各阶段的应用进行了探讨。     

基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

通过以矿区土壤重金属污染评价作为主要研究对象,采用大数据分析技术,在结合具体调查矿区实际情况的基础上,建立相应的矿区土壤重金属污染评价模型。并对评价结果进行分析,可知评价矿区土壤重金属污染情况对落实矿区生态保护工作,维护整体生态系统以及人体健康安全具有重要意义。结果显所建立的单因子污染指数模型、综合污染指数模型以及污染负荷指数模型与潜在生态危害模型,得出的评价结果基本一致。在该矿区土壤中存在严重的重金属污染,包括Cd污染、Cu污染以及轻微的Ni等污染。相比于矿区周边区域,采场中的污染问题更为严重,因此需要在矿区后续工作中加大生态修复力度,重点加强对Cd污染与Cu污染的防治处理。     

面砖墙面复原修缮工艺研究

面砖作为上海市历史建筑外墙的重要形式,其修缮尚缺乏技术指导。通过了解历史建筑面砖外墙存在的病症,详细介绍了面砖孔洞、开裂、破损、空鼓等破坏类型的修缮方法。这些修缮工艺能够消除历史建筑面砖外墙的安全隐患,可以为国内历史建筑面砖外墙的修缮提供指导。     

形式只是设计的结局:长春市行政服务中心方案设计

2005年1月．应邀参与长春市政府新的行政中心的方案设计调整工作。原方案于2004年6月作为中标入围方案后．已经过几轮的调整为工作的进一步深化创造了良好的基础条件。我们遵循市政府提出的“实事求是、施政为民、与时俱进、精简节约”的方针，努力将其“尊重文化、尊重历史、尊重环境”的主旨融入设计中。     

大趋势——生态住宅

全球的生态环境形势日益严峻。环境保护已越来越受到世界的瞩目。而目前的建筑业对生态环境破坏负有重大责任,如何改造,使其减少对生态的破坏已成为当务之急。生态住宅的到来使我们看到了曙光,它的基本性能体现在合理的选址和规划、节约资源能源、减少环境负荷、保证室内环境质量等方面,对走可持续化发展之路时有着重要作用。因此在考虑城市可持续发展和21世纪中国住宅业发展时,必须抛弃传统模式,发展绿色生态住宅,使中国建筑业转向可持续发展的绿色道路。通过生态建筑的营建使人类的建造活动最终能限制在地球生态系统允许的平衡范围之内,促进城市的可持续发展。     

碳化引起混凝土锈胀开裂前钢筋锈蚀量的研究

在分析碳化引起的钢筋混凝土构件中钢筋腐蚀机理和已有钢筋锈蚀量预测模型的基础上。建立了全面考虑氧气浓度、温度、相对湿度、保护层厚度、钢筋直径和混凝土强度的多因素钢筋锈蚀量预测模型，且进行了实际工程的验证，可为混凝土结构耐久性评估、可靠性鉴定提供科学的依据。