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针对采用MapReduce模型的大数据分析作业的调度问题进行深入研究,并分析现有任务调度算法的缺陷,现有算法没有考虑资源分配对于作业截止时间的影响,也未考虑不同类型作业截止时间的敏感性问题。因作业的完成时间随着分配资源的不同而改变,故称之为弹性作业,截止时间敏感性是指不同类型作业对截止时间要求的严格程度不同。针对以上问题,提出一种截止时间感知的弹性作业调度算法(DA)。该算法将作业依据截止时间敏感程度进行分类,在基于作业整体执行时间预测的基础上,通过调控不同的资源分配策略来改变作业完成时间,同时结合用户对于截止时间的需求及作业预执行的收益来提前规划作业的资源分配及调度次序使得整体收益最大化。将算法在仿真拥有210个物理节点的集群中进行实验,实验表明该算法满足了截止时间的限制并使得作业整体收益值平均提高了2.37倍。 相似文献
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随着经济发展和城市化进程的加快,城市缺水问题尤为突出。当前相当部分城市水资源短缺,城市缺水范围不断扩大,缺水程度日趋严重。为了维持社会的可持续发展,必须彻底改变原有的水资源利用方式,提高水资源的利用率。因此水资源短缺成了推动污水回用的原动力,而污水回用又成为社会经济可持续发展的必然选择。我国污水回用研究试用始于1986年,2000年全国的大旱,加速了污水回用的进程。同年9月25日国务院召开了“全国城市供水节水与水污染防治工作专题会议”,把污水再生回用作为重点发展目标之一,在新建污水厂的同时需同步建设污水回用工程以便充分利用污水处理厂出水。污水回用也被列入“国民经济和社会发展第十个五年计划纲要”。目前一些地方已经建设了污水回用水厂,并在运行,还有许多地方在建或规划建设中,污水回用进入全面启动和推广阶段。但在实施过程中出现的一些问题,值得关注。 相似文献
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