米糠中砷、镉、铅分布规律的初探

为研究米糠中砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)含量分布,选取湖北产10种稻谷,测定了不同加工等级下得到的米糠中蛋白质、As、Cd、Pb的含量。结果表明,蛋白质含量不呈线性递减分布,从高到低为:二道米糠、一道米糠、三道米糠、四道米糠、精米;而As、Cd、Pb含量分布从高到低为:一道米糠、二道米糠、三道米糠、四道米糠、精米。     

加工精度对稻谷籽粒中重金属含量的影响

研究了稻谷籽粒不同的组织结构中Cd、Pb、As的含量分布,以及不同加工精度对重金属去除率的影响。结果表明,研究样品中Pb的浓度最高,米糠层重金属含量最高。随着加工精度的增加,重金属去除率也随之增加,当碾米120 s后,As总去除率最高,为42.57%,而Cd和Pb的去除率分别为24.38%和41.38%。因此通过砻谷和提高碾米精度,可以去除稻谷中部分重金属。     

精米中重金属As、Cd和Pb残留量分布的响应面预测研究

为了探究糙出白率和糙米重金属含量初始值与精米中重金属含量的关系,研究糙出白率与重金属去除率的关系。结果表明Pb元素在水稻中分布最不均匀,在糙出白率为83.09%时,Pb去除率最大;但当糙出白率为75.36时,大米加工精度达到1级,3种重金属中As的去除率最大为37.48%,Cd的去除率最低为20.71%,Pb去除率为41.40%。并采用精米的糙出白率和糙米中重金属As、Cd、Pb二因素五水平的中心组合设计(Central Composite Design)的响应面法(Response Surface Methodology),建立了精米中重金属As、Cd、Pb的二次多项数学模型,验证了模型的有效性,并考察了糙出白率的和糙米中初始重金属As、Cd、Pb的含量对精米中重金属元素的影响;模型验证试验表明,试验值与拟合值无显著性差异(P0.05),说明试验结果可靠有效。