Barkhausen技术测量钢件应力探讨

本文研究了钢铁在平面应力状态下Ｂａｒｋｈａｕｓｅｎ Ｎｏｉｓｅ强度随磁化方向改变而呈周期性变化的规律，找出了各向异性试样中易磁化方向与应力及Ｂａｒｋｈａｕｓｅｎ Ｎｏｉｓｅ强度的对应关系；提出了利用Ｂａｒｋｈａｕｓｅｎ Ｎｏｉｓｅ效应测量钢铁件应力的两种新方法。并利用回归分析法求出了０８钢宽板试样拉伸时测量应力的经验公式。     

白云山水库崩积——坡积体特征及其稳定性分析

富水白云山水库是一座库容为1.09亿立米(最大库容为1.14亿立米),坝高(浆砌块石坝)46.7米,装机容量1.3万(6600×2)千瓦,可灌田17万亩的大型水利工程。由于上级有关部门在审查该工程设计时,曾怀疑库内左岸近坝前有一“古滑体”而可能威胁大坝安全,因此建库几年来一直不能正常发挥效益,每年损失电能约350多万度,少灌田约1.6万亩,同时在枯水期保证出力减少5104千瓦。基于这种情况,我所根据上级下达的任务,开展了有关地勘工作。勘探结果可以否定“古滑体”的存在,按其成因类型划分,应属一崩积——坡积体(照片)。崩、坡积体的稳定性,通过地质测绘,     

基于能力拍卖和多Agent的综合生产计划分布式建模及求解

把拍卖和市场理念引入到生产计划的求解过程中,结合多Agent理论,对大规模生产系统按生产单元建立分布式模型.各个生产单元看作相对独立核算的经济实体,其目标是实现自身利益最大化.当生产能力足够时,按照需求进行生产;当生产能力不足以完全满足需求时,紧缺生产资源的持有者按照单位能力获得最大收益的原则进行生产竞价与拍卖,实现了各个生产单元的分布式自主协商决策,并设计了求解算法.算例研究证明该方法的可操作性和求解的有效性.     

人工智能方法用于熔喷过程在线检测的研究

熔喷生产最终产品质量的控制，对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法，对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好，从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括：挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线，以实现熔喷过程的优化控制。     

热致液晶性纤维素衍生物及其热塑性塑料复合物熔体流变行为的研究

用毛细管流变仪研究了乙基纤维素（ＥＣ）及其高密度聚乙烯（ＨＤＰＥ）复合物，纤维素芳族酯（ＣＡＥ）及其聚碳酸酯（ＰＣ）复合物的剪切流变特性和机理。结果表明，ＥＣ对ＨＤＰＥ／ＥＣ复合物的粘度影响不大，而少量（５％）ＣＡＥ的加入使ＰＣ／ＣＡＥ复合物粘度大大下降，且复合物流变曲线呈现新的特征。     

山药

山药是一种常用的中药，营养丰富，具有较高的药疗价值，现对山药的化学成分、药理作用、临床应用的研究进展作一介绍。     

二辊堆焊修复材料及工艺

通过分析二辊使用条件及损坏形式，确定了堆焊合金系统，研制了匹配的烧结爆剂，制定了合理可行的堆焊工艺，有效地解决了以往堆焊辊使用寿命低于新品辊的问题。