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从烟草工业废水处理厂的污泥中筛选出一株以雌酮(E1)为底物的甾体雌激素降解菌株ye22,16S rRNA鉴定该菌株为琼氏不动杆菌,对其生长特性及降解动力学进行研究.结果表明,该菌株在以E1为唯一碳源的培养基中,发酵9 d对E1的降解率达41.88%;烟草工业废水和烟草浓缩液中E1质量浓度较高,分别达到1.41×10-4... 相似文献
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为制备一种酸香型烟草浸膏,首先优化了烟草浸提液提取工艺,通过红茶菌发酵浸提液并浓缩获得烟草浸膏,经GC-MS分析了浸膏的香味成分,结合感官评价其在卷烟中应用效果。结果显示:提取工艺经优化后,烟草浸提液提取率和糖质量分数分别达到55.34%、13.14 g/L;与未发酵浸膏相比,发酵烟草浸膏香味成分含量和种类均有所增加,其中苯乙酸、乳酸、3-甲基丁酸等酸性香味成分增加明显,且巨豆三烯酮、β-大马酮、β-紫罗兰酮、麦芽酚等烟草特征香味成分含量均有提高;发酵浸膏在卷烟中应用,可有效提高卷烟的吸食品质,香气质和香气量也明显提高,且效果优于未发酵制备的烟草浸膏。经浸提优化和生物发酵,获得了一种具有酸香特征的烟草浸膏,为制备有特征香味的烟草浸膏提供了借鉴。 相似文献
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为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力. 相似文献
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准静态仓粮堆内部流场CFD模拟研究 总被引:1,自引:1,他引:1
利用计算流体动力学方法对通风期间粮堆内部流场(温度场、速度场、压力场)进行计算模拟。对不同通风条件和边界条件的粮堆内部流场进行模拟仿真,发现在不同的通风速率、不同的通风时间下,其粮堆温度场、速度场和压力场的变化不仅表现在不同粮层之间,在同粮层的不同位置也存在变化。通过对通风风速为7 m/s的粮堆降温过程的试验结果和CFD模拟结果对比分析可知:试验采集点的温度数值和CFD模拟结果数值平均误差小于1.0℃,其模拟结果和试验结果得出粮堆温度的变化过程基本一致。 相似文献
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利用RFID、计算机网络、传感器网络、车载网络、自动检测等现代技术,设计出现代化的智慧粮库系统,从而实现中储粮总公司、分公司和直属库对原粮安全储藏和运输的层层监管与控制的目的. 相似文献
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常规机械通风面临:通风时机难以把握;自动化程度较低;通风能耗较高、效率较低,粮食水分损失严重等问题。通过人工智能和计算机网络控制技术建设智能通风系统,从而解决机械通风面临的问题。 相似文献
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提出了一个新的非线性动力学系统模型,并对其进行了理论分析、仿真和硬件电路的实现。结果证明这种变型蔡氏电路为混沌通信和混沌现象的研究提供了一种新的混沌发生器。 相似文献
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原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行量化的问题,同时使用GIoU对损失函数进行优化,损失函数优化为GIoU损失、置信度损失和分类损失三方面;另一方面使用五种数据增强手段对原始1 998张数据集进行数据增强,最终形成大小为9 990张的数据集,并使用K-means聚类算法对自制数据集进行聚类分析,聚类出符合粮虫小目标检测的先验框。针对自制的9 990张粮虫的数据集进行实验获得了99.43%的mAP和每幅图像0.040 s的检测速度,与原始YOLOv3模型相比,本文所提模型对于小目标的粮虫检测效果得到了很大的提升。 相似文献
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在储粮过程中,粮食害虫的监控至关重要.常见粮虫的检测方法主要有人工检测、声音检测、传统机器学习图像处理以及深度学习图像处理等.传统机器学习图像处理检测粮虫的步骤有图像预处理、特征提取及特征分类.深度学习技术包括图像分类和目标检测两大技术,详细介绍了粮虫检测应用的两阶段和单阶段的目标检测算法.研究了使用图像检测技术进行粮... 相似文献