中小服装企业营销转型及解决路径探索

文章通过对中小服装企业现有模式下的服装产品特点、市场营销手段等进行分析,提出可通过向网络营销转型、实体和网络销售并重、提升自主设计能力等方式,提高中小服装企业的市场竞争力,实现进一步发展。     

四川盆地剑阁地区须家河组致密砾岩储层裂缝特征及对天然气产能的影响

天然裂缝是致密砾岩储层重要的储集空间和主要的渗流通道，影响致密天然气的成藏、富集及单井产能。利用地表相似露头、岩心、薄片、测井和生产资料，在研究四川盆地剑阁地区须家河组致密砾岩储层天然裂缝类型和发育特征的基础上，分析并阐明了天然裂缝对天然气产能的影响。四川盆地剑阁地区须家河组致密砾岩储层发育穿砾缝、砾内缝和砾缘缝，从地质成因上，穿砾缝为构造裂缝，砾内缝包括构造、构造-成岩和母岩裂缝，砾缘缝为构造-成岩裂缝。其中穿砾缝的面密度、孔隙度和渗透率最大，其次为砾内缝，砾缘缝相对较小，穿砾缝对致密砾岩储层贡献更大，更有利于天然气富集高产。裂缝发育程度与产气量呈正相关，裂缝密度越大，产气量越高。在近东西（EW）向至NWW-SEE向现今地应力作用下，不同方向裂缝对天然气产能的贡献存在差异，其中近EW向裂缝地下开度相对较大，连通性好，对天然气产能贡献最大；其次为近NS和NW-SE向裂缝，NE-SW向裂缝对天然气产能的贡献较小。     

联合无线网络编码与TCP Vegas的多播协议优化研究

为解决移动自组网中网络编码多播路由协议因业务传输负载增大,而产生的网络拥塞现象,本文提出了一种可靠的基于TCP Vegas窗口拥塞控制的网络编码多播路由协议。该协议的核心思想是发送节点采用发送窗口自调整和反馈消息触发发送窗口调整的机制,综合的调节数据包的发送速率,来改善网络拥塞现象,从而可以降低丢包率。仿真结果表明,当传输负载增大时,基于窗口拥塞控制的网络编码多播路由协议可使得系统的总开销大大降低,分组投递率获得了相对的提升。     

Structure tensor coherence computation method of seismic data

在研究前三代地震相干算法的基础上，提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程。该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入，利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理，较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性，且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体。实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性，计算出的相干属性体分辨率更高，断层的展布形态更清晰。     

高职院校建筑制图中投影原理教学改革探讨

针对高职院校学生的特殊性,提出了以案例教学方式为主,穿插理论教学为辅的教学方针,结合投影原理课程所授的内容,对投影原理这门课程的教学改革模式进行了深入探讨,从而提高教学质量.     

棕榈油和大豆油在油条煎炸过程中品质变化研究

以不同熔点棕榈油和棕榈油―大豆油混合油为原料,以大豆油作对照,通过比较油条外观、口感,筛选出适于煎炸油条的棕榈油,再进一步通过测定油条煎炸过程中油脂样品游离脂肪酸(FFA)、过氧化值(PV)、色泽、极性值(PC)、羰基价(COV)等指标,研究两种油在油条煎炸过程中品质变化情况。研究结果表明,熔点14℃棕榈液油和大豆油都适于煎炸油条,且棕榈液油在煎炸过程中具有比大豆油更好氧化稳定性,仅是其游离脂肪酸(FFA)和色泽上升速率快于大豆油。总的来说,两种油在满足煎炸油质量要求前提下,同等数量棕榈油可比大豆油煎炸更多油条。     

39m 门式刚架预应力施工

本文介绍了中国水泥厂技术改造工程石灰石、粘土预均化库３９ｍ门式刚架预应力施工工艺流程     

棕榈油中间分提物在零/低反式脂肪酸人造奶油中的应用

为扩大棕榈油中间分提物(PMF)在零/低反式脂肪酸人造奶油中的应用,对PMF、棕榈油硬脂(PSt)和大豆油的甘三酯组成、结晶及熔化特性进行分析。结果表明:PMF的甘三酯主要由二饱和型及单饱和型甘三酯POP、PLP、POO组成;PSt的甘三酯主要由三饱和型及二饱和型甘三酯PPP、POP组成;大豆油主要由三不饱和型及二不饱和型甘三酯LLL、OLL、PLL等组成。以PMF为主,复配PSt和大豆油作为人造奶油的基料油,可使人造奶油以二饱和型POP等形成β'结晶倾向,一定量的三饱和型甘三酯PPP等提供人造奶油的骨架结构,三不饱和型甘三酯LLL、OLL等填充高熔点甘三酯形成的网格,提高人造奶油的营养特性。PMF、PSt和大豆油三者的质量比为50∶30∶20时表现出良好的相容特性,按照这一质量比制备的人造奶油中的晶型为β'和β共存,且以β'为主,符合人造奶油的结晶及熔化性能要求。     

基于人工神经网络的供热管网终端温度预测模型

从供热管网终端泄漏诊断需要出发，引出求解正常供热时管网系统的终端温度。绕过传统的通过求解微分方程确定温度的方法，利用人工神经网络来预测管网系统的终端温度，从而为供热管网终端泄漏诊断提供参考依据。在应用人工神经网络时，采用基于相关分析法的节点删除法来优化网络结构提高网络性能。仿真分析表明基于这种结构优化的人工神经网络模型对供热管网终端温度预测较为准确，对泄漏诊断有一定帮助。     

P-SV与P-P波的时间匹配

 本文针对叠前联合反演中的P-P波与P-SV波时间匹配问题进行了研究,认为将叠前时间偏移速度分析拾取的纵、横波速度比作为P-P波与P-SV波时间匹配的纵、横波速度比,匹配效果不是很好。文中利用数学模型正演模拟的数据,运用速度比扫描方法校正纵、横波匹配中的偏差,在扫描过程中根据构造成像的主要标志性层位确定大致时间及速度范围,选定计算时窗进行速度比扫描得到最佳速度比因子,从而完成匹配。将P-P波和P-SV波叠前时间匹配流程归纳为：①由P-P波和P-SV波速度分析得到速度比; ②根据速度比模型进行叠前时间道集匹配; ③如果匹配结果好则退出,反之则进行速度比扫描,更新速度比模型并转向②; ④结束匹配,输出匹配道集或叠加剖面。数学模型数据和实际野外陆上地震资料的时间匹配效果表明,文中的P-P波与P-SV波时间匹配方法解决了纵、横波反演过程中来自同一地层界面反射同相轴的时间匹配问题,为后续的纵、横波联合反演提供了准确的道集数据。