GC/MS法结合保留指数分析香叶油香味成分

采用气相色谱/质谱法(GC—MS)分析香叶油中化学成分,利用峰面积归一化定量,通过质谱检索,辅助保留指数比对定性,香叶油中61个化学成分得到确定,占其挥发性成分含量的86.217%,结合保留指数分析香叶油中同系物及同分异构体,提高了定性结果的准确性。香气评价结果显示,香叶油中关键香味成分为香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯、薄荷酮、甲酸香叶酯、异薄荷酮、惕各酸香叶酯、玫瑰醚、丁酸香叶酯等。     

GC/MS法分析甘牛至油中香味成分

利用GC/MS对甘牛至油中香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了58个化合物,占甘牛至油香味成分95.61%,采用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对甘牛至油中成分定性的准确性。通过香气分析,确定了甘牛至油中关键致香成分分别为芳樟醇、α-松油醇、1,8-桉叶素、乙酸芳樟酯、α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、莰烯、β-石竹烯、桧烯、樟脑、龙脑等,为甘牛至油产品开发和应用提供了理论依据。     

近红外分析网络共享平台中复杂工作流实现算法

近红外分析共享平台中的采集工作流是一个以数据为中心的工作流。对系统中复杂采集工作流的跳转执行过程进行了详细分析,针对自由工作流跳转造成的数据和状态不一致性的问题,提出了一个任务执行优先关系算法,计算采集工作流中各个活动任务执行次序关系值,并构造一个执行次序关系树,记录各任务活动的状态信息;在流程回退、撤销、跳转时保证了数据和状态的一致性,较好地实现了跨任务活动的跳转。应用结果表明,此算法能够正确高效地实现复杂流程的跳转。     

液相色谱法检测卷烟烟气中部分成分的研究进展

基于液相色谱法分析效率高、灵敏度高、操作容易、应用广泛等特点,综述了液相色谱法检测卷烟烟气中部分成分[如醛酮类化合物、多环芳烃、酚类化合物、烟草特有亚硝胺化合物(TSNAs)]的研究进展,并比较分析了不同检测方法的优缺点,为深入研究卷烟烟气中的部分成分提供参考。     

卷烟纸在不同大气压下透气度换算修正方程的建立和验证

建立了各卷烟纸在不同地点(不同大气压)透气度线性换算修正方程,经过验证40~70CU卷烟纸在不同地点(不同大气压)透气度修正后的准确性大于98.2%。因此,该方法可以指导不同地点卷烟纸透气度的测定、换算和比较。     

烟草和烟气中酚类物质检测技术研究进展

烟草中的多酚类物质(如绿原酸、芸香苷和莨菪亭)对烟草品质有重要影响,卷烟烟气中的简单酚类物质(如邻、间、对-苯二酚、苯酚、邻、间、对-甲酚)是烟气主要有害成分之一;烟草和烟气中酚类物质的分析检测及其相互转化规律一直是国内外烟草行业研究的热点方向之一。总结了近年来烟草中主要的多酚物质和烟气中主要的简单酚的分析检测方法以及多酚与简单酚之间的转化研究进展。     

应用近红外技术直接检测烟丝常规化学成分的研究

为了探讨近红外光谱分析技术直接检测烟丝常规化学成分的可行性,利用采集到的烟丝近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)对测定烟丝样品的总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯含量数据与其相应的光谱数据进行拟合,建立了直接用于预测烟丝总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯含量的NIRS分析模型,平均相对偏差分别为2.2%,2.37%,1.82%,2.22%,3.68%和3.30%,变异系数均小于3.5%。该模型预测准确性和重现性较高,简便、快速,适用于批量烟丝检测,尤其是无需研磨烟粉,进一步减少了粉尘的污染,可以直接用于卷烟产品叶组配方质量监控。     

超临界CO2萃取印蒿精油工艺优化及成分分析

优化超临界萃取工艺提取印蒿精油并结合气相色谱质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)法分析其成分。以萃取率为评价指标,通过正交试验得出最佳提取工艺条件,其中萃取温度50℃,萃取压力30 MPa,CO_2流量30 L/h,萃取时间60 min;采用气相色谱质谱联用仪结合保留指数对印蒿油进行成分分析,从印度和英国印蒿油中分别共鉴定出28、40种化合物,主要成分包括印蒿酮、大根香叶烯B、肉桂酸乙酯、印蒿醚等;该研究结果填补了印蒿油提取工艺及成分相关分析数据,并为其应用提供了理论指导。     

紫外光谱结合化学计量学方法用于香精质量差异辨别

采集A、B、C三类香精紫外光谱,结合相似度分析、回归分析以及主成分分析(PCA)等方法对三种香精质量差异进行辨别。对同类香精不同样品及不同类香精之间的紫外光谱进行相似度分析和回归分析,并对掺兑5种不同比例杂质及稀释样品进行PCA及聚类分析。结果表明不同类香精之间的区别较大,同类香精不同批次样品较稳定,其回归分析斜率接近1。掺入杂质后样品的紫外吸收光谱与原样品的光谱回归分析相关系数均小于0.93,出现明显变化,而香精稀释后的吸光度值随浓度降低均呈现下降的趋势,回归分析的相关系数为0.95左右。结合PCA及聚类分析,原香精样品与掺兑样品之间获得了较好的分类效果,其中掺杂样品的紫外吸收光谱差别较明显,具有某种指纹识别性。该分析结果说明采用紫外光谱技术进行香精香料品质检测具有可行性。     

烟用底料变质原因及致香成分变化分析

为探明烟用底料变质的原因,对底料的微生物种群、菌落数量及致香成分进行了分析。利用分离培养基从正常紫云底料、变质紫云底料、正常软珍底料、变质软珍底料中分离、鉴定细菌和真菌,得到28株细菌和1株真菌。真菌仅有酵母菌属(Saccharomyces sp.),细菌分属于12个属,包括芽孢杆菌属(Bacillus sp.)、微杆菌属(Microbacterium sp.)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas sp.)、勒克菌属(Leclercia sp.)、不动杆菌属(Acinetobacter sp.)、短波单胞菌属(Brevundimonas sp.)、土壤杆菌属(Agrobacterium sp.)、青枯菌属(Ralstonia sp.)、醋酸杆菌属(Acetobacterium sp.)、燕麦菌属(Acidovorax sp.)、类鼻疽菌属(Burkholderia sp.)、肠杆菌属(Enterobacter sp.)。变质紫云底料中微生物菌落总数是正常紫云底料微生物菌落总数的90倍,变质软珍底料微生物菌落总数是正常软珍底料微生物菌落总数的29倍。对微生物菌落总数的动态变化进行了追踪调查,结果表明,烟用底料在室温条件下6 d即可变质。利用气相色谱-质谱联用仪对正常和变质底料致香成分及含量(质量分数)进行检测,发现变质后的底料致香成分及含量变化较大。在紫云底料中β-二氢大马酮、δ-二氢大马酮含量变化最大,薄荷醇在变质紫云底料中没有检测到;软珍底料中辛酸、癸酸、癸酸乙酯、δ-二氢大马酮、β-二氢大马酮含量变化最大,辛酸乙酯、薄荷醇、烟酮、苯甲醛、α-二氢大马酮在变质软珍底料中没有检测到。