影响电力系统运行稳定性的原因及措施分析

电力系统是由发电、供电、用电设备组合在一起的一个整体,当其中某一设备受到外界干扰或内部发生变化（如参数改变、发生事故）就会影响电力系统运行的稳定性,增加发生系统事故和导致大面积停电的几率。因此,提高电力系统的稳定性问题是关系到安全生产的重大问题之一。本文分析了破坏电力系统运行稳定性的原因,阐述了提高系统稳定性能的方法和措施。     

一种基于多维特征点的监控信号规范性分析方法

从各类设备有效监控所需的标准信号出发,研究一种对监控信息点表规范化分析的方法。通过对监控信息点表进行解析,并对相关信息进行交叉辨识,提取出变电站的电压等级、接线方式以及各个电压等级包含的一、二次设备。结合标准信号智能生成推理机,生成变电站的标准信息点表。通过监控信号智能匹配分析,提取信息点表中信号缺少或信号不规范的问题集。实验证明,这种监控信号规范性分析方法解决了以往监控信息点表审核工作量大、审核结果不规范的问题,为变电站设备监控提供了一个统一规范的平台。     

国网河北省面向调控运行的全电网大数据平台的构建及可视化展示

为实现省、地、县全电网数据的可观可视,在河北南网全电网模型实时数据中心建设基础上,通过现有省地县一体化调度管理系统(OMS系统)接入公司营销数据平台用电信息数据,构建了35 kV至500 kV厂站的全电网运行模型数据平台。一是开展电网设备和信息命名的标准化工作、建设涵盖省地县的全电网实时数据、推进运行数据与管理信息的关联重构、进行省地县三级数据质量的集中整治;二是进行数据处理架构的全局抽象设计、部署开源数据分析处理工具;三是推进多维度数据分析应用,促进电网管理优化提升。该数据平台的搭建,进一步提高无功电压管理水平,实现调控系统对全网停电事件的权威发布,实现全网设备负载情况全面分析,促进频发监控信息集中治理等,为电网运行数据的深入挖掘和应用打下了坚实物质基础。     

基于灰色理论的电力监控数据多因素预测模型

电力是关系国计民生的重要基础产业和公用事业。电力系统负荷是重要电力监控数据,其作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用。随着大数据技术的发展,大数据技术被广泛的应用在电力负荷预测上,大数据技术的应用前提是需要海量的相关数据,对数据量要求较高。为分析处理缺少样本信息的灰色系统理论可以弥补大数据此方面的缺陷。我国电力负荷,既有逐年增长的确定性,又有随机变化的不确定性,可以视为典型的灰色系统,适合使用灰色模型建模预测。本文提出采用多因素的GM(1,1)优化模型,分析了10年的社会用电结构,并以不同结构的用电力监控数据为基础,建立并检验了基于有限电力数据多因素的灰色预测模型。全社会不同结构电力负荷预测结果表明,该模型预测的最大误差小于4.8%,预测结果证明了该模型的有效性和可用性。上述研究对于丰富电力负荷预测手段,弥补传统大数据技术在负荷预测方面需求数据量较高局限性均具有十分重要的现实意义。     

淀粉冻融稳定性的研究进展

淀粉的冻融稳定性直接影响速冻面食的品质。综述了冻融处理对淀粉理化性质和结构特征的变化及冻融稳定性的主要影响因素,对可能的作用机理进行了分析和探讨。为速冻面食的工业生产和品质优化提供了一定的理论参考。     

国网河北省面向调控运行的全电网大数据平台的构建及可视化展示

为实现省、地、县全电网数据的可观可视,在河北南网全电网模型实时数据中心建设基础上,通过现有省地县一体化调度管理系统（OMS系统）接入公司营销数据平台用电信息数据,构建了35kV至500kV厂站的全电网运行模型数据平台。一是开展电网设备和信息命名的标准化工作、建设涵盖省地县的全电网实时数据、推进运行数据与管理信息的关联重构、进行省地县三级数据质量的集中整治;二是进行数据处理架构的全局抽象设计、部署开源数据分析处理工具;三是推进多维度数据分析应用,促进电网管理优化提升。该数据平台的搭建,进一步提高无功电压管理水平,实现调控系统对全网停电事件的权威发布,实现全网设备负载情况全面分析,促进频发监控信息集中治理等,为电网运行数据的深入挖掘和应用打下了坚实物质基础。