深度学习中的对抗攻击与防御

对抗样本是被添加微小扰动的原始样本,用于误导深度学习模型的输出决策,严重威胁到系统的可用性,给系统带来极大的安全隐患。为此,详细分析了当前经典的对抗攻击手段,主要包括白盒攻击和黑盒攻击。根据对抗攻击和防御的发展现状,阐述了近年来国内外的相关防御策略,包括输入预处理、提高模型鲁棒性、恶意检测。最后,给出了未来对抗攻击与防御领域的研究方向。     

二硫杂环戊烯类化合物的合成及应用研究进展

主要介绍了二硫杂环戊烯结构化合物的合成方法,综述了其在材料和药物方面的研究和应用现状。     

深圳地铁环中线信号系统报警信息设置浅析

本文介绍了深圳地铁环中线的卡斯柯信号系统，通过对比罗宝线西门子信号系统报警信息的设置，从行车调度员工作的实际需要出发，借鉴其特点和优势，为环中线卡斯柯信号系统关于报警信息的升级提出指导性的建议，同时避免了大量的无关报警信息的干扰，进一步提高了系统报警的智能性和合理性，为行车调度员（以下简称行调）在设备故障时的应急处置提供及时有效的信息支持。     

当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞近红外定量模型的建立

建立快速测定当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的近红外漫反射光谱定量模型。通过载有积分球漫反射装置的近红外光谱仪获得141批当归药材的近红外光谱,以高效液相色谱测定Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的质量分数,利用TQ Analyst 8.0软件的偏最小二乘法建立定量模型。结果表明,所建Z-藁本内酯模型的相关系数为0.9931,校正均方差为0.4464,预测均方差为0.50341交叉验证相关系数为0.9362,交叉验证均方差为1.0355。所建正丁烯基苯酞模型的相关系数为0.9672,校正均方差为0.5253,预测均方差为0.6462:交叉验证相关系数为0.9146,交叉验证均方差为1.0453。Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的平均预测回收率分别为100.99%及102.14%。研究表明,利用近红外光谱技术快速测定当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的含量是可行的。     

试论粮食流通科技的集成创新

粮食流通科技的集成创新是保障国家粮食安全的重要举措.提出了粮食流通科技创新的指导思想、基本原则和主要内容,以及实现粮食流通科技创新的必要政策措施.     

深圳地铁上盖综合体开发优化措施研究

随着经济的发展,深圳在地铁领域出现了较为蓬勃的发展局面,使得地铁在交通系统中发挥着重要的作用,为缓解城市交通压力作出了重要贡献。随着城市化进程的不断推进,城市的人口急剧增加,大大增强了交通压力,地铁在深圳的发展中所占据地位越来越重要。地铁上盖物业对地铁行业的经济效益起到重要的意义。文章以深圳市为视角,分析了地铁上盖综合体开发现状,解读了地铁上盖综合体的有关概念,解读了地铁上盖综合体开发中出现的问题,提出了优化策略。     

对保障原粮质量安全的探讨和建议

通过调查研究,提出了原粮污染存在的区域性、气候性、病虫害影响性等特征,介绍了原粮食生产和收购中存在的不易控、不知晓、不得已、检不全的现状,本着既要保障原粮质量安全,又要维护种粮农民利益的原则,提出了从源头上防止原粮受到污染、建立原粮污染监控制度和原粮质量干预制度等政策建议.