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深度神经网络图像语义分割方法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。 相似文献
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为了更直观地获得粮堆内部三维温度分布信息以及变化情况,本文对Kriging插值算法进行研究。建立了粮仓内部温度可视化插值模型,并将其运用到实验过程。经过采样点的数据插值,分别对1 000个数据点和27 000个数据点进行仿真可视化,并对27 000个数据点进行单切片专题图分析比较。在可视化程度相比较分析中,原始216个数据远远不能实现粮堆内部的温度可视化,在将温度插值分为27 000个点后再次进行可视化,便能直观清楚的反映粮仓粮堆内部温度信息。从而验证了Kriging插值算法在粮堆内部温度可视化中的有效性,通过采用Kriging插值算法对粮堆内部温度进行可视化研究有前瞻应用意义。 相似文献
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本文在介绍空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,提出一个基于Agent的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现过程.由于在实现过程中只传送执行挖掘功能的移动Agent本身的代码及局部知识,所以大大减少了网络的数据传输量,且加强了数据的安全性及隐私性. 相似文献
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讨论了普通储粮机械通风系统的不足,提出了基于专家系统的储粮机械通风控制系统的详细设计方案和实现方法,并说明如何定义知识规则库中的规则集.实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景. 相似文献
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基于粮库事务管理的需求,以粮库多源数据(管网、线路、三维数据等)为基础,充分考虑粮库不同于其他单位的特点,对三维粮库管理系统的技术构架进行了分析,设计了基于Web的3DGIS的三维粮库管理系统,解决了粮库事务的一体化管理问题,实现了将WebGIS与3D2种技术有机结合的三维粮库管理系统. 相似文献
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