浅谈营养强化面粉

介绍了“7 1”营养强化面粉产生的背景，分析了推广营养强化面粉的有利条件，找出了对制粉工业的影响和亟待解决的问题。     

全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动影响的实证分析

不断调整的国内外经济政策,不仅对我国利用国际市场资源带来挑战,还可能通过价格传导的形式影响国内粮食价格,甚至粮食生产。在广泛搜集影响粮食价格波动相关因素的基础上,采用主成分分析和时变参数因子增强向量自回归模型(TVP-FAVAR)相结合的方法,分析了供求因素、金融及能源因素以及全球经济政策不稳定性对我国粮食价格的影响。主要研究发现如下:全球经济政策不确定性对国内粮食价格有显著的负向冲击;不同种类粮食价格对不确定性冲击的响应是有差异的。针对模型结果,提出如下政策建议:在中美贸易战愈演愈烈的今天,面对来自国际市场的不确定性冲击,政策制定者应该采取组合策略平抑国际市场的冲击;政策制定者应针对不同粮食品种实施有差别的价格政策和调节手段;加强粮食市场信息监测系统建设,提高根据价格监测信息准确解读市场行情的能力,制定多样化价格调整政策来抵消外部市场的不确定性冲击;我国可以通过与更多具有粮食出口潜力的国家实施更多的贸易自由协定,为国民寻求更加稳定的外部供给渠道,减缓主要国家贸易政策不稳定性带来的不利影响。     

全球经济政策不确定性对中国粮食价格波动影响的实证分析（网络首发、推荐阅读）

不断调整的国内外经济政策，不仅对我国利用国际市场资源带来挑战，还可能通过价格传导的形式影响国内粮食价格，甚至粮食生产。在广泛搜集影响粮食价格波动相关因素的基础上，采用主成分分析和时变参数因子增强向量自回归模型（TVP-FAVAR）相结合的方法，分析了供求因素、金融及能源因素以及全球经济政策不稳定性对我国粮食价格的影响。主要研究发现如下：全球经济政策不确定性对国内粮食价格有显著的负向冲击；不同种类粮食价格对不确定性冲击的响应是有差异的。针对模型结果，提出如下政策建议：在中美贸易战愈演愈烈的今天，面对来自国际市场的不确定性冲击，政策制定者应该采取组合策略平抑国际市场的冲击；政策制定者应针对不同粮食品种实施有差别的价格政策和调节手段；加强粮食市场信息监测系统建设，提高根据价格监测信息准确解读市场行情的能力，制定多样化价格调整政策来抵消外部市场的不确定性冲击；我国可以通过与更多具有粮食出口潜力的国家实施更多的贸易自由协定，为国民寻求更加稳定的外部供给渠道，减缓主要国家贸易政策不稳定性带来的不利影响。     

基于小样本SVR的迁移学习及其应用

当前机器学习的技术已经运用到很多工程项目中,但大部分机器学习的算法只有在样本数量充足且运用在单一场景中的时候,才能获得良好的结果。其中,经典的支持向量回归机是一种具有良好泛化能力的回归算法。但若当前场景的样本数量较少时,则得到的回归模型泛化能力较差。针对此问题,以加权ε支持向量回归机为基础,提出了一种小样本数据的迁移学习支持向量回归机算法。该算法以加权ε支持向量回归机为Bagging算法的基学习器,使用与目标任务相关联的源域数据,通过自助采样生成多个子回归模型,采用简单平均法合成一个总回归模型。在UCI数据集和现实数据集——玉米棒与花生粒储藏环节损失数据集上的实验结果表明,该算法较标准ε-SVR算法与改进的RMTL算法在小数据样本上有更好的泛化能力。     

省级粮食现代物流规划编制心得

为指导粮食现代物流规化的制订与修订,归纳了省级粮食现代物流规划的编制原则,简要介绍了通过3个具有代表性的省级粮食物流规划实例(主产区、主销区和平衡区),包括现状和趋势、指导思想、总体布局等,总结了编制省级粮食现代物流规划应注意的几个问题.     

盘式磨粉机在谷物研磨中的新应用

全世界制粉界正逐渐接纳盘式磨粉机。在美国明尼苏达州举行的制粉师协会2002年年会上,联合制粉系统公司将其生产的盘式磨粉机的最新样机推向美国市场。盘式磨粉机特别适用于要求高取粉率和易操作的系统,此外还能应用于入磨物料未经分级或重筛的系统中。这种情况下,辊式磨粉机是不能达到的。已获专利的盘式磨粉机采取了一系列减小其外形尺寸的设计,其主要特点是相对于其占地面积和能耗而言,生产率极高,可达3t/h,成品的粗细度可通过选择磨盘的磨齿型式、磨盘转速和调节磨盘间距进行控制。MHA600S型盘式磨粉机磨盘只配备一排磨齿,而MHA600D…     

基于RDPSO-SVM的粮食产后储藏环节损耗智能评估方法

粮食产后储藏损耗是困扰粮食储藏企业的一大难题,也是影响企业经济效益的重要因素,因此对粮食储藏环节中损耗的评估,对于粮食产后减损具有重要的意义。本文通过调查问卷,对粮食储藏中影响损耗的因素进行调查,将获得的数据通过支持向量机（Support Vector Machine, SVM）模型进行建模,对储藏环节中的粮食损耗进行智能评估。同时,为了提高模型的精度,采用随机漂移粒子群优化（Random Drift Particle Swarm Optimization, RDPSO）算法对SVM的参数进行训练,充分利用RDPSO算法的全局搜索能力找到模型参数的最优解。实验结果表明运用RDPSO算法优化的SVM模型,能够得到比基本的SVM模型和线性回归模型更准确的粮食损耗预测。     

熵权系数法在新时期粮食物流节点规划布局中的应用——以沿海通道为例（网络首发、推荐阅读）

粮食物流节点是粮食物流体系的重要支撑,采用合理方法确定粮食物流节点城市的层次,是科学布局粮食物流节点的关键。随着“北粮南运”和“外粮内运”粮食流通格局的形成,优化沿海通道粮食物流节点布局具有重要意义。在对粮食物流节点布局的相关研究的基础上,构建了以物流需求、服务能力、运输设施、粮食产业经济和物流节点重要性五方面内容为一级指标的指标体系,采用熵权法得到粮食物流节点指标权重,并计算沿海通道粮食物流节点发展指数,从而对粮食物流通道布局优化提供政策建议。     

浅谈营养强化面粉

介绍了“7 1”营养强化面粉配方及其产生的背景，指出了推广营养强化面粉的有利条件，并分析了其对制粉工业的影响和亟待解决的问题。