共焦Fabry-Perot干涉仪超声接收系统聚光本领分析

在自行研制的共焦Ｆａｂｒｙ－Ｐｅｒｏｔ干涉仪超声波接收系统的基础上，详细地分析了该系统的聚光本领；给出了干涉仪聚光本领、物空间聚光本领及其二者的匹配条件；并给出在前述匹配条件下获得的实验结果。     

一种声发射传感器的研制

设计了一种接触式声发射传感器,详细介绍了压电晶片、背衬、声匹配层以及前置放大器对声发射传感器灵敏度、分辨率、信噪比等指标的影响。利用阻抗分析仪对声发射传感器的输入电导进行了测定,结果表明声发射传感器设计方法可行。     

宽带激励下的低频电磁检测技术

针对铁磁性构件损伤检测的需求,进行了宽带激励下的低频电磁检测技术研究.通过有限元仿真,研究了励磁信号频带对低频电磁场分布的影响;对宽带激励下低频电磁检测信号进行了相似度分析,提出了一种基于宽频响应欧式距离的缺陷表征方法.在以上研究基础上,进行了铁磁性结构缺陷检测试验,结果表明,与传统单频励磁的低频电磁检测技术相比,宽频...     

平行钢丝束填充状态对表层缺陷漏磁场的弱化规律分析

平行钢丝束作为缆索桥梁的关键受力构件,直接影响桥梁结构的安全。基于漏磁检测原理,利用柔性桥索检测传感器对平行钢丝束典型缺陷进行检测。采用点检测和线扫查两种检测方式,研究了圆形和扇形两种排布方式下不同平行钢丝束的填充状态对表层缺陷漏磁场的影响。针对观察到的平行钢丝束填充会减小表层缺陷漏磁场强度的现象,提出了一种用于预测该弱化规律的模型,在缺陷钢丝周围有、无平行钢丝束填充的两种状态下研究了不同位置表层缺陷的漏磁场分布,得出了两种填充状态下缺陷漏磁场与缺陷位置的关系。     

纤维增强复合板中声弹Lamb波的波结构分析

基于线性三维弹性理论和\"增量变形力学\"理论,采用勒让德正交多项式展开法,推导了在水平和垂直方向施加初应力时,沿纤维增强复合板的非主对称轴方向传播的声弹Lamb波的波动方程,并对波动方程进行数值求解。为了验证方法的准确性,将该文方法求解的各向同性材料的相速度频散曲线与Disperse^?软件的计算结果进行比较,两者吻合良好。以单层单向纤维增强复合材料板为例,计算了无初应力状态下的波结构应力曲线,并与应力自由边界初始条件的一致性进行了比较。研究了水平和垂直方向初应力效应对Lamb波频散曲线的影响。针对声弹效应较为敏感的Lamb波A0模态,着重分析了初应力效应对波结构位移分布曲线的影响。     

65Mn钢板电镀镍层厚度的增量磁导率检测方法

针对铁磁性构件表面的铁磁性镀层测厚问题,提出利用增量磁导率检测方法,同步获取多种有效磁参量对镀层厚度进行无损表征.采用镀镍的65Mn钢板作为检测试样,对不同试样中检测得到的高低频叠加磁场响应信号进行滤波分离、正交解调等处理,最终提取出切向磁场、涡流阻抗和增量磁导率曲线中的多项特征参量.采用线性拟合方法对比分析了多项磁参量对镀层厚度的表征效果(线性相关程度和归一化灵敏度),选取出重复测试分散性小、归一化灵敏度高的磁参量,实现了65Mn钢板表面镀镍层厚度的良好检测.     

远程管道数据采集终端通信模块设计

介绍了一种基于公用电话网(PSTN)的远程管道数据采集终端.该数据采集终端放置在石油运输管道节点处,采集管道的运行参数(压力、流量、温度)及管道上的声波形信号,并通过现有的公用电话网传输到管道监控中心的计算机上,以便管理人员掌握管道运行状况.着重论述了该终端通信模块的实现方法.     

探测激光超声信号的Fabry—Perot干涉仪及测试系统的研制

本文自行研制了一台Fabry—Perot干涉仪及其用于探测超声信号的测试系统。利用该系统对非光学表面的铝板和铜板实现了nm级窄脉冲激光超声信号的非接触式检测,其信噪比足以满足进一步信号处理要求。     

无线机电阻抗结构健康监测系统软件开发

机电阻抗技术是一种新兴的非参数结构健康监测方法,对结构局部微缺陷比较敏感;为了实现基于机电阻抗技术的结构健康监测,采用Visual C++和Matlab混合编程的方式设计和开发了系统监测软件;该软件用于控制现场的无线智能机电阻抗传感器进行数据采集,同时对测量数据进行处理,根据损伤评估算法评定结构健康状况;软件采用Visual C++编写系统人机交互界面和通信接口程序,采用Matlab编写数据处理和损伤评估算法,同时图形化输出运算结果;将两者的优势有机结合,从而缩短了软件的开发周期。     

基于声发射信号稀疏表示的铝合金板材拉伸过程识别方法

针对钣金成形过程质量监测的需要,提出一种基于声发射信号稀疏表示的铝合金板材拉伸过程自动识别方法.该方法对钣金拉伸过程监测的声发射信号进行非负矩阵分解,提取其在低维子空间映射的特征系数,用于构造训练字典和测试样本,并利用l1范数进行稀疏分解和信号重构,进而实现对拉伸过程中弹性、塑性、屈服、强化和颈缩5个不同应力-应变状态的自动识别.同时,研究了声发射信号的数据类型对不同应力-应变状态识别准确率的影响.结果表明,提出的基于声发射信号稀疏表示方法可以很好实现铝合金拉伸过程中5个不同应力-应变状态的识别,相较于快速傅里叶变换类型数据,利用短时傅里叶变换数据的识别准确率更高.研究工作为钣金成型质量监控提供了可行的解决方案.