深圳市海域麻痹性贝类毒素时空分析

目的掌握广东省深圳市海域麻痹性贝类毒素时空分布特征,确定重点污染海域,为实现早期预警提供科学依据。方法通过对2015年深圳市海域3个监测点(斜吓湾、东涌和珍珠岛)的麻痹性贝类毒素含量监测数据进行径向基函数插值分析和时空扫描分析,掌握监测点周围的麻痹性贝类毒素含量的大体分布状况和时空聚集区域。结果由径向基函数插值结果可知,斜吓湾海域麻痹性贝类毒素含量相对较高,东涌和珍珠岛海域含量相对较低,而且斜吓湾、东涌和珍珠岛海域的麻痹性贝类毒素含量分布特点存在明显差异;时空扫描发现麻痹性贝类毒素在时间和空间上存在明显聚集性。2015年1~6月斜吓湾海域是最可能聚集海域(LLR=7.72,RR=5.59,P=0.000 830.001)。结论通过径向基函数插值和时空扫描分析方法可以获得麻痹性贝类毒素空间分布规律以及时空聚集特征。     

计算机图像处理测纸的罗纹强度

本文介绍了计算机图像处理测纸的罗纹强度的原理、系统组戍、主要的图像处理方法、以及实际应用效果。     

2015年我国稻谷中主要元素类物质相关分析

通过对稻谷中主要元素进行相关关系分析,为今后开展食品安全风险监测数据的挖掘利用提供借鉴。方法 采用贝叶斯网络挖掘稻谷中主要元素的相关关系,并根据结果对元素进行分组,并对分组后的元素进行典型相关分析,分析过程采用R统计软件实现。结果 通过贝叶斯网络分析,确定稻谷中有两组元素含量之间有直接或间接的相互影响关系。根据贝叶斯网络分析结果,对两组元素进行典型相关分析,第一典型相关系数为0.84,第一典型变量中钒含量的系数最高,且呈现负相关关系,铝和锑含量的系数较高,且与铝的含量呈负相关,而与锑的含量呈正相关。结论 应用贝叶斯网络和典型相关分析方法可以更好地揭示稻谷中主要元素含量之间的相关关系。     

眼科病床合理安排模型的研究与设计

本文研究的是一个典型的运筹学问题。从分析“造成拥堵”的原因着手，得出“缩短术前实际准备时间是关键”的结论，提出“将术前准备效率指数（即，实际准备时间与必要准备时间的比值）最大化”的思想，建立出“效率指数模型”。在模型拓展时，以“CPU进程调度算法”知识为出发点，先后拓展出“最短逗留优先模型”、“多级反馈队列模型”以及“高响应比优先模型”，并对其进行对比评价。     

压缩感知方法在食品安全风险监测中的应用

目的压缩感知方法通过混样过程来减少样品的检测次数,从而提高检测效率,降低检测成本,缩短检测时间。方法利用食品中污染物超标数据稀疏性的特点,将压缩感知方法应用于食品安全风险监测的样品检测。该理论的核心思想是通过混合待检测的样品,得到远少于原样品数的检测次数,然后根据相应重构算法由测量值重构原始数据。该算法可采用R统计软件实现。结果用压缩感知方法重构125份原始样品的检测值,误差平方和为3.782 652×10~(-29),其中原始样品中117份低于检出限的样品全部精准重构,高于检出限的8份样品压缩感知重构值稍稍大于真实值,但误差极小,可以忽略不计。结论压缩感知方法可以通过混合样品来减少样品的检测次数,并可由少数检测值重构每一个原始样品的食品污染物含量。