基于曲线不变矩和2d-HMM的轴心轨迹自动识别系统

分析旋转机械轴心轨迹的特点,构建出以曲线不变矩为特征,用二维隐马尔夫模型(2d-HMM)进行分类的轴心轨迹自动识别系统。该系统综合应用小波滤波、曲线不变矩、2d-HMM理论,实现识别过程的自动化,并通过实验验证了它的有效性。     

特高压直流输电线路直升机吊索法带电作业技术研究

针对特高压直流输电线路因塔型大、导线数量多等问题造成的带电作业难题,通过进行塔位参数、设备特点分析和安全距离验算,提出一种直升机“吊索法”等电位带电作业方法,并首次应用于高海拔地区±1 100 kV特高压直流吉泉线3 383号带电消缺工作中。结果表明,直升机吊索法带电作业技术有效保障作业人员人身安全,减轻劳动强度,降低运检成本,实现传统带电作业向智能、高效带电作业模式的转变。     

莲子含水率近红外光谱检测模型构建

含水率是衡量莲子品质的关键指标之一。为实现莲子烘干过程中其含水率的快速无损检测，利用便携式近红外光谱仪采集武夷山和广昌两个莲子品种在4个不同干燥时间的光谱数据，结合偏最小二乘（partial least square，PLS）法建立莲子含水率检测模型。结果表明，两个品种莲子数据混合后，基于原始光谱建立的PLS模型预测决定系数 RP2为 0.928 3，预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）为 0.112 5，剩余预测偏差（residual predictive deviation，RPD）为 3.734 3。进一步比较卷积平滑（savitzky golay，SG）、标准正态变量变换（standard normal variate transformation，SNV）、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）和归一化4种不同光谱数据处理方法对PLS模型预测性能的影响。MSC预处理后的光谱建立PLS模型预测性能最好，RP2为0.945 3，RMSEP为0.108 3，RPD为4.275 0。研究表明，利用便携式近红外光谱仪采集莲子光谱反射率结合化学计量学方法可实现莲子含水率的快速无损检测。     

烟草花粉母细胞减数分裂的观察方法

用烟草花蕾观察研究烟草花粉母细胞减数分裂,对于鉴定和分析烟草核型以及染色体在减数分裂过程中的行为,是一种有价值的实验方法。现将观察方法和我们工作中的点滴体会介绍于后。一、取材取材包括所采花蕾的大小、取样的时间和取样时田间温度。而花蕾的大小则是观察减数分裂的关键。据我们6月4日以晾晒烟(黄花烟草,2n=48)为材料,从7时半到18时半(夏时制),每隔1小时取样同时测定田间温度,对12个样品进行观察的结果表明,     

基于扩张状态观测器的故障诊断方法研究

在分析现有基于观测器故障诊断方法的基础上,提出基于扩张状态观测器(ESO)故障诊断新方法.该方法利用ESO估计出系统的动态特性,完成对动态系统的故障检测与识别,同时,由于ESO只依赖于系统的输入参数b.和观测器的整定参数ω,因而具有很强的鲁棒性.最后,借助于三水箱非线性动态系统验证了算法的有效性.     

新型振动攻丝机

分析了传统振动攻丝机的优缺点，提出了以单片微机控制为核心、省掉攻丝靠模的新型振动攻丝机。详 细地描述了整个攻丝机的结构，并给出该机的功能结构图、系统机械传动装置示意图和微机控制系统 框图。     

烟草染色体不同预处理效应的研究

本研究采用不同药剂、不同浓度、不同时间预处理、取材时间不同的烟草叶片和萌发种子,比较叶片和根尖细胞染色体的观察效果。试验结果表明,用饱和的对二氯苯溶液对不同时间取材的幼叶和根尖预处理4小时,具有类似优良的染色体观察效果。从而为烟草染色体鉴定和分析提供一种经济,有效的新方法——烟草叶片的染色体观察方法。烟草细胞的染色体是烟草遗传物质的载体,是烟草生长、发育和遗传、变异的物质基础。因此,观察研究烟草染色体,具有重要的意义。目前,烟草染色体鉴定和分析,一般都是以根     

食源性致病菌高光谱识别模型构建

针对食源性致病菌检测过程耗时费力的问题,应用高光谱成像技术获取了12,18,24h3个生长期的5类致病菌[金黄色葡萄球菌(S.aureus)、单增李斯特菌(LM)、致泻大肠埃希氏菌(DEC)、肠炎沙门氏菌(SE)和福氏志贺菌(S.flexneri)]的高光谱图像,利用连续投影算法(SPA)结合相关分析(CA)提取不同生长期致病菌敏感波段并建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别模型。结果表明,5类致病菌对不同波长光的反射能力不同。SPA-CA筛选出的5个敏感波段(462,498,649,853,979nm)的反射率可较好地反映5类致病菌在不同生长期的波谱特性。基于该敏感波段反射率构建的LS-SVM模型能有效地判别出S.aureus、LM和DEC 3类致病菌,而SE和S.flexneri两种属容易被互相误判,SE被误判成S.flexneri的概率为11.2%,S.flexneri被误判成SE的概率为19.9%。LS-SVM模型对5类致病菌的总体识别正确率为90.9%。综上,高光谱成像技术结合化学计量学方法具有快速诊断食源性致病菌的能力。     

二维隐Markov模型的故障诊断方法

二维隐Markov模型(2D-HMM)具有强大的时序模式分类能力,特别适合于分析非平稳、重复再现性不佳的信号。鉴于旋转机械工作过程中存在大量的非平稳信号,将2D-HMM引入到旋转机械故障诊断中,提出了一种基于2D-HMM的故障诊断方法,并通过Bently-Nevada转子试验系统验证该方法的有效性。     

750 kV输电线路六分裂导线便携式载人辅助走线器的研制

随着750kV输电线路的不断建设与发展,综检时间更紧,任务更重,综检工作不能做到对金具、导线检查的全面覆盖,进而增加隐患遗留点。现提出一种使用直流电机、高性能锂电池、蜗轮蜗杆减速箱及载人平台等组成的六分裂导线便携式载人辅助走线器,改变传统的走线方式,提高工作效率,降低安全风险,提高综检质量,确保线路可靠运行。