汞矿尾渣生产墙体材料的可行性研究

汞矿尾渣是金属汞生产过程中排出的含汞固体废料,通过对汞矿渣化学、矿物、放射性以及生产墙材产品后的基本性能和浸出毒性等方面的可行性研究,探寻汞矿渣综合利用途径,研究结果表明:该汞矿渣不适合生产墙体材料产品,以便带来加工、使用过程中的二次污染。     

利用固硫灰生产无机防火自保温砌块的研究

通过对固硫灰的理化性质进行研究,以其作为主要原料生产无机防火保温砌块,产品符合国家标准要求.试验表明:当水料比在0.52-0.56之间变化时,强度随着水料比的增加而增加,过之,则产生负面效果;当钙硅比达到0.84时,保温砌块强度最高,产品性能最优.     

Study on the Variation of the Distant Crossing Rice by Ion Beam Implantation

In this paper, the following contents including the original receptor EI213 and other two control materials, RAPD polymorphism, photosynthetic efficiency, and the number of vascular bundles of the first internodes below the peduncle have been studied for the eight F7 transgenic lines obtained from ion beam implantation. The results showed that there was a significant variation in genomes of maize-rice line, compared with the receptor EI213, after the total exogenous maize DNA was introduced into EI213. The number of the vascular bundles of maize-rice progeny‘s lines was obviously much larger than those of the original receptor EI213 and other two controls GER-3 and MH63, and along with the photosynthetic efficiency of maize-rice progeny‘s lines being gone up. Moreover, the parenchyma cells around the vascular bundles of the transgenic lines became much larger in number and in size than those around the controls. All these indicated that the maize-rice progeny‘s lines are really different from and superior to the receptor and the controls. It is a novel and useful way to apply ion beam implantation in transferring DNA from C4 plant maize into C3 plant rice.     

基于协同进化的动态双重自适应改进PSO算法

针对PSO算法易陷入局部最优，发生早熟这一先天缺陷，在一定的误差容忍度下，借鉴协同进化理论中主体的能动性，系统的非线性，个体与环境的协同进化及个体的自适应性等优良特性，利用Feigenbaum迭代构造混沌序列，对粒子的位置和速度进行初始化取值；采用非线性和自适应调整策略对算法中的自我学习因子、社会学习因子及惯性权重进行取值，从而形成了动态双重自适应PSO改进算法（DDAPSO）。在单模态和多模态Benchmark函数上对上述算法进行仿真，并与其他5种算法进行了对比，仿真结果表明，DDAPSO算法较其他算法在求解精度、寻优效率和稳定性上具有极大的优势，表现出了较强的寻找全局最优解的能力，具有广泛的应用前景。     

对镍铁矿渣制复合保温砌块的探索研究

以贵州省镍铁矿渣为主要骨料原料,粒径<0.15mm的镍铁矿渣磨成粉后利用其硅质、铝质等成分,激发其潜在活性替代部分胶凝材料,制备一种复合保温砌块。对镍铁矿渣的化学成分、矿物质、放射性、重金属离子浸出毒性以及制成复合保温砌块的性能等进行了研究;提供了镍铁矿渣综合利用途径,促进镍铁矿渣就地即产即用的推广应用,产品满足国家资源综合利用和绿色建材的相关政策。     

MLS_(3P)—170型采煤机结构的改进

<正> MLS_(3P)—170型采煤机是QYJⅢ型综采设备的配套主机,整套综采设备已在1983年9月由煤炭部技术司鉴定。这套设备安装在我矿8号煤层。煤层平均厚度2.5m,煤质较软(硬度f0.97)倾角3～6°,Ⅰ级顶板,伪顶含有黄铁矿结核,老顶周期来压不明显。根据煤层赋存情况,采煤机选用了φ1.6m的滚筒。通过84年8个月来的生产实践证明,设备整体配套合     

水稻种胚脂肪酶酶活的精确定量分析技术研究

建立了一种新的适合在微乳液体系中采用脂肪酸比色法定量分析水稻种子脂肪酶活力的方法,并通过酶动力学实验优化了该方法的最适条件.优化的结果是:底物浓度30mg/mL,酶反应时间20h,各种品种只用10～50个种胚即可精确测出种子脂肪酶的总活力,方法的重现性好.用该方法检测了皖鉴2090及其后代材料的脂肪酶活并利用人工老化实验进行了耐储藏性评价,实验结果显示,该酶活性与储藏特性关系十分密切.该方法可用于大规模选育耐储藏水稻品种,并为全面揭示耐储藏机理打下坚实基础.     

水稻种子脂肪酶与储藏特性及相关基因SCAR标记的研究

通过离子束诱变皖鉴2090后代脂肪酶活性检测分析,获得了脂肪酶活性高低的近等基因系.利用人工加速老化实验进行了耐储藏性评价,并从近等基因系中选取一对脂肪酶活性不同的材料进行RAPD标记筛选,在650条随机引物中经过多次重复筛选,引物S1302、S1380在脂肪酶活性低的品种中稳定地显示特异的多态性.其中S1302被转化为SCAR标记.该标记的获得为进一步的分子标记辅助育种和图位克隆打下了坚实的基础.     

基于LightGBM-TextCNN-XGBoost的超短期光伏功率预测研究

针对超短期光伏功率传统预测方法的局限性,提出一种基于LightGBM-TextCNN-XGBoost算法模型对超短期光伏功率预测的方法。首先,将原始数据进行预处理,并通过CEEMDAN对数据进行模态分解,将模态分解后的数据归一化后基于GWO-FCM聚类算法[10]对数据进行聚类为三种天气类型。其次,将数据划分,训练集对LightGBM和TextCNN算法分别进行训练,并基于Stacking思想建立基于LightGBM-TextCNN-XGBoost算法的模型进行预测,测试集用于评估模型预测效果。最后,结合R2等评价指标对预测模型进行综合评价。结果显示预测效果优良（R2=0.9766）。本文提出的模型能够精确地预测光伏发电的效率,帮助光伏电站降低损失,从而确保微电网的安全稳健运行。     

绿芦笋保鲜技术研究

对绿笋采后呼吸、Vc变化规律及实用保鲜技术进行了研究。试验结果表明:芦笋为呼吸高峰型的蔬菜;采收后,Vc随着贮藏期的延长而逐渐下降;臭氧可明显地抑制笋尖白霉的生长,并对软腐病有一定的抑制作用;芦笋气调效应明显,在0.8～1.2℃的低温下,O22%～3%、CO213%～14%效果最好,贮藏30d商品率达90%以上。