基于产业链信息的大米重金属污染溯源研究

重金属污染是大米质量安全的重要危害因素。通过建立溯源系统,关联产业链的质量安全信息能够及时发现隐患和危害的源头,进行质量安全的高效管控,对减少危害,降低损失,保障大米质量安全具有重要意义。大米生产过程的采样点、采样密度、信息反馈时间等对重金属污染溯源的响应时间、溯源精度、危害程度具有较大影响,稻谷原料、抛光、配米环节是大米的重金属污染的主要危害点和控制点。适宜的采样点、较高的采样密度、快速信息反馈有利于缩短溯源响应时间,提高溯源精度,减少危害程度,实现大米重金属的快速溯源,使溯源精度达到95%以上。     

跃进煤矿主斜井浅表复杂地段的改造

为了满足行人、运输的要求,将三心拱扩建为半圆拱形巷道.分析了改造对地面建筑物的安全状况影响和原巷道回填土的黏结因素,提出了注浆加固、井筒扩砌、平台搭设和运输等新的改造施工工艺,并对地表设点跟踪观测,成功实现了跃进矿浅表复杂地段的改造.     

基于词向量与TextRank的关键词提取方法

针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究,提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。利用FastText将文档集进行词向量表征,基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异,构建TextRank的转移概率矩阵,最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明,该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升,同时证明利用词向量能简单而有效地改善TextRank算法的性能。     

遗忘曲线的协同过滤推荐模型

针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果.     

社交网络中用户隐私推理与保护研究综述

如今微博和Twitter等社交网络平台被广泛地用于交流、创建在线社区并进行社交活动。用户所发布的内容可以被推理出大量隐私信息,这导致社交网络中针对用户的隐私推理技术的兴起。利用用户的文本内容及在线行为等知识可以对用户进行推理攻击,社交关系推理和属性推理是对社交网络用户隐私的两种基本攻击。针对推理攻击保护机制和方法的研究也在日益增加,对隐私推理和保护技术相关的研究和文献进行了分类并总结,最后进行了探讨和展望。     

食品大数据应用综述

大数据技术是指从各类数据中快速获得有价值信息的能力。大数据技术方兴未艾，为食品科学提供了一种全新的思维方式和分析方法，可以提升食品科学在食品追踪溯源、食物配对、食谱推荐、食品安全、食品生产管控、用户食品偏好、未来食品分析上的预测性以及准确性，然而在大数据应用系统中存在数据缺失、难以辨真伪等挑战。本文中阐述了食品大数据的应用现状，分析了其面临的挑战并讨论可行性解决方案，展望了食品大数据未来发展趋势。本文作者的目的是希望食品大数据领域研究者在本文研究基础上，继续从大数据角度为食品科学添砖加瓦，并根据未来食品发展趋势，实现食品科学提升。     

常村矿超长孤岛综放面矿压观测及显现特征

常村煤矿21072超长孤岛综放工作面埋深大，地质条件复杂。对工作面进行了矿压观测，分析了顶煤与顶板的垮落特征，分析了工作面的周期来压规律；给出了支架初撑力、工作阻力分布特征，分析了工序对支架工作阻力的影响，并对支架受力状态进行了分析。     

基于改进Sequence-to-Sequence模型的文本摘要生成方法

基于循环神经网络和注意力机制的Sequence-to-Sequence模型神经网络方法在信息抽取和自动摘要生成方面发挥了重要作用。然而，该方法不能充分利用文本的语言特征信息，且生成结果中存在未登录词问题，从而影响文本摘要的准确性和可读性。为此，利用文本语言特征改善输入的特性，同时引入拷贝机制缓解摘要生成过程未登录词问题。在此基础上，提出基于Sequence-to-Sequence模型的新方法Copy-Generator模型，以提升文本摘要生成效果。采用中文摘要数据集LCSTS为数据源进行实验，结果表明所提方法能够有效地提高生成摘要的准确率，可应用于自动文本摘要提取任务。     

基于区块链技术的食品质量安全管理系统及在大米溯源中的应用研究

随着消费者对食品质量安全的要求不断提高,快速响应、高效控制、安全保障成为现代食品安全领域的重要课题。由于现有技术存在优质原始信息少、信息不对称、可靠性差等问题,以及缺乏准确高效的食品安全事件预测和溯源技术,安全管控的效果难以满足社会需求。本文通过区块链技术,建立去中心化、低成本高效率、信息可靠的执行环境,构建从农田到餐桌的大米全产业链质量全息数据库,采用具基于危害因子的食品风险评估与安全溯源技术,设计多角色、多环节和多要素的智能管理系统,以实现食品质量安全的高效管控。     

网构软件的Wright-Fisher 多策略信任演化模型

网构软件是开放网络环境中软件系统基本形态的一种抽象,其信任关系本质上是最复杂的社会关系之一.为了增强信任演化模型的自适应性,提高预测的准确性以及有效地抑制自私节点的产生,结合差异化服务和演化博弈理论,提出了一种符合开放网络特征的信任演化模型:(1)建立基于差异化服务的实体全局收益函数,以增强信任演化模型的自适应性;(2)以演化博弈理论作为分析工具,借助Wright-Fisher模型的特点,提出了一种Wright-Fisher多策略信任演化模型,以增强对信任演化预测的准确性;(3)根据“公平规范”原则建立了基于博弈的激励机制,激励信任策略的演化,从而有效地抑制自私节点的产生,实验结果表明:该模型能够更准确地反映开放网络中实体信任行为的复杂性特点;在激励机制的作用下,网构软件的信任演化能够更快地达到稳定状态,从而有效地提高网络的效率,使网构软件系统的信任收益达到最优.