关于Vanguard路由器与RAD PCM设备E&M接口互联问题的研究

Vanguard与RAD PCM作为现今华东空管局的核心传输设备,承担着传输VHF信号的重要任务,在工作中发现两种设备的E&M接口特性不尽相同,这使得二者互联产生问题。文章就话音信号的传输以及E&M信令的特点,分析了Vanguard和RAD使用E&M信令传输VHF话音信号的原理。通过测试各针脚的电平,试分析两个设备互联传输话音信号不能实现的原因。     

吸油疏水型纤维增强淀粉基泡沫材料的研究

采用玉米淀粉为原料,预处理后的针叶木纤维为增强体,制备了纤维增强型淀粉基泡沫材料。结果表明,在添加少量针叶木纤维后,淀粉基泡沫材料的力学性能及孔隙结构得到极大改善。当淀粉添加量4.5%,针叶木纤维添加量1.5%时,材料的压缩强度最大,达4.66 MPa,孔隙率为88%,密度为0.13 g/cm³。通过吸附表征发现,该材料主要以吸附水为主。通过酯化反应对玉米淀粉进行疏水改性,并以预处理后的针叶木纤维为增强体,制备了疏水改性的纤维增强型淀粉基泡沫材料。当盐酸用量相同,硬脂酸用量为6 g时,材料拉伸强度最大,达0.25 MPa;硬脂酸用量为4 g时,材料抗压强度最大,达4.76 MPa。疏水改性后材料的力学性能和疏水性能相对于未改性前均有所提高,同时也提高了其吸附的油水比,使材料具有一定的亲油性。     

基于TensorFlow 框架的施工现场违规行为智能识别方法

基于以往施工现场违规行为智能识别方法识别精度低的问题,基于TensorFlow框架设计施工现场违规行为智能识别方法.首先,序列化施工现场违规行为数据,将121维数据按数组转化的方式,转化成train dump.p的数据集;而后,基于TensorFlow框架搭建智能识别网络,保持识别边界信息;在智能识别网络中安装IronPython.dll,得出施工现场违规行为智能识别编码,通过编码智能识别施工现场违规行为.设计实例分析,可得出试验结果为该方法识别嫌疑系数误差值最高为0.42,试验对照组为0.59,设计的识别方法识别嫌疑系数误差值更小,可以实现对施工现场违规行为的精准智能识别.