蜂毒肽在大肠杆菌中的高效融合表达与纯化

生物法制备蜂毒肽是实现大量制备蜂毒肽的关键技术。为实现蜂毒肽的高效表达，通过化学法合成含信号肽、前导肽和成熟肽的蜂毒肽基因promet和蜂毒肽成熟肽基因met，与麦芽糖结合蛋白基因mbp连接，克隆到载体pET15-b，构建重组质粒pET-MBP-MET和pET-MBP-proMET。重组质粒转化大肠杆菌Escherichia coli BL21（DE3），以0.1 mmol/L IPTG进行诱导，30 ℃下过夜诱导，融合蛋白MBP-MET、MBP-proMET在大肠杆菌中以可溶性形式高效表达。两种目标蛋白质经Ni柱和Dextrin Sepharose HP两步亲和纯化，得到了纯度达90%以上的融合蛋白MBP-MET、MBP-proMET，培养1 L大肠杆菌菌液能制备约20 mg纯蛋白质。通过牛津杯抑菌实验发现，MBP-MET、MBP-proMET能明显抑制细菌生长，产生明显的抑菌圈，MBP-MET和MBP-proMET最低抑菌浓度（MIC）分别为100 μg/mL和140 μg/mL。本研究首次实现了蜂毒肽的高效表达，并进行了抑菌功能验证，为生物法制备蜂毒肽提供了高效、安全的合成途径。     

捕收剂在煤表面等温吸附的数学模拟

利用染料-捕收剂络合物形成法测定捕收剂在煤表面的吸附量,验证了利用界面化学二阶 段吸附理论所建立的捕收剂在煤表面等温吸附的数学模型,探索了捕收剂在煤表面等温吸附的普 遍规律。     

蒸气相中煤矸石自转变合成沸石基吸附剂

研究了 3 73～ 40 0K温度范围内 ,煤矸石在乙胺和水的蒸汽相中自转变合成纯度、结晶度均较高的沸石基吸附剂的过程 ,并对其吸附性能做了初步研究。通过沸石基吸附剂对苯酚的吸附实验 ,给出它对苯酚的吸附等温线。该吸附剂为灰白色 ,对含酚废水中的酚类有较好的脱除性能 ,同时指出合理的吸附温度、大的比表面有助于提高其吸附量。     

浅谈我国洁净煤技术的现状与发展

论述了我国发展洁净煤技术的必要性，分析了我国发展洁净煤技术的现状，提出今后发展洁净煤技术的主攻方向和发展洁净煤技术应采取的措施。     

染料—浮选剂络合物形成法测定捕收剂在煤表面吸附量的研究

利用捕收剂与有机染料在一定的溶剂中形成有色络合物 ,此络合物的消光值与捕收剂的浓度成比例关系 ,因而可用分光光度法测定捕收剂在煤表面的等温吸附量     

变频调速技术在选煤生产中的应用

加压过滤机是一种新型高效固液分离设备,其矿浆槽液位是影响该设备工况的关键参数。在加压过滤机上使用变频调速技术控制入料,更显示其优越的性能,并带来可观的经济效益。     

地铁建设中的环境岩土工程问题分析

地铁工程是一项建设规模大、工期长、投资多、社会效益倍受关注的工程。沈阳地铁工程穿过的地层主要为砂性地层,沿线地上穿越多个商业繁华区,地下管线密集,安全要求高,施工引起的环境岩土工程问题是地铁建设风险的重要组成部分。本文立足于沈阳地铁一号线工程,结合明挖法、盾构法、施工降水等主要施工工法和手段,分析了砂性地层中与地铁施工相关的支护结构变形、位移,流沙、管涌,因土体变形和沉降引起的地面、管线和相邻建筑物的沉降和破坏,以及与施工降水相关的土体固结和地下水环境的变化等环境岩土工程问题。     

谈地板辐射采暖在建筑上的应用

人们经济生活水平的日益提高，特别是住房市场化的改革，建筑业及房地产业已成为国民经济发展的主要增长点，并且在功能性和舒适性方面有了很大进步。于是，在供暖方面也出现了各种新型方式，地板辐射采暖就是其中的一种方式。     

基于AEPSO-BPNN的光伏阵列多场景参数辨识

针对光伏阵列内部机理较为复杂、参数难以快速准确辨识的问题,提出了一种自适应进化粒子群算法优化BP神经网络（AEPSO-BPNN）的模型建立和参数辨识方法。通过引入自适应、进化和重构等改进策略,可以提高粒子群算法的收敛性能,并将其对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,使神经网络算法在迭代后期不易陷入局部最优解,以提高参数辨识的精确度和速度。根据光伏阵列的实测输出电流和理论计算电流的差值,并考虑环境变化对内部参数的影响,构造均方根误差函数作为算法的适应度函数,从而将复杂的多参数辨识问题转化为带约束条件的非线性多变量最优化问题。最后采用多场景法,验证算法在不同光照强度和温度下的适用性和效果,并与其他算法进行对比,仿真结果表明该算法在误差、收敛速度和运行时间上有较大优势。     

供热管网分布参数模型与电热耦合网络协同规划

随着多能源互联的逐步发展,电力系统(power system,PS)和供热管网(heating pipe network,HPN)系统的耦合程度不断加深,耦合形式也趋于多样化。需要适当考虑电力系统和供热管网系统在规划与运行方面的相互影响。在此背景下,对电力系统和供热管网系统的协同规划进行探讨。现有供热管网系统的数学模型和分析方法不够精细,无法满足协同规划的需要。为此,首先发展适用于电气分析的供热管网系统的分布参数模型,并对现有的温度场和压力场并行求解方法进行简化和统一。接着对所构造的分布参数模型进行线性化处理,并发展了基于管道和环境参数计算热能和压力损失的方法。之后构建了热网潮流方程,并与电力系统潮流方程统一求解。在此基础上,发展了电力系统和供热管网系统的协同规划模型,以发电成本与电力网损、热网损耗之和最小为优化目标,并考虑电力网络和供热网络的运行约束。该协同规划模型为0-1混合整数非线性规划问题,采用商业化的YALMIP工具箱求解。最后,以修改的IEEE 30节点电力系统和某实际供热管网系统为基础,构建了电力系统和供热管网系统耦合形成的集成系统,以说明所发展的供热管网电气化模型及协同规划方法的可行性和有效性。