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1.
10B同位素在中子屏蔽和探测中有重要的作用,目前大规模生产硼同位素的方法主要是化学交换精馏法。随着10B市场需求的增加,在国产化取代进口的背景趋势下,探索硼同位素分离方法的优化和创新有重要意义。本研究分析了气体扩散法用于10B同位素分离的经济性,并根据市场实际情况估算产品成本。首先分析以BF3为介质的单级扩散分离效应并估算级联规模,接着从设备投资及生产运行成本两方面进行硼同位素生产的经济性分析,并结合实际情况具体分析气体扩散法生产60%和96%丰度10B同位素产品的成本以及影响因素。通过经济性分析发现,采用BF3扩散分离生产10B同位素的成本与市场价格接近且存在一定优化空间。本研究扩展和丰富了硼同位素分离方法,并证明了扩散法生产10B同位素在经济性方面存在潜力。  相似文献   
2.
以某新能源叉车为研究对象,基于ADAMS建立其转向桥运动学模型,进行转向仿真分析,验证所建模型的准确性;在此基础上,在ISight集成环境下,提出以实际设计要求为约束条件、以转向节节臂、转向桥中心夹角、转向节臂长度及液压缸偏距为优化变量,建立以外转角误差值最小为目标的优化函数,进行基于多岛遗传算法的多学科优化设计。优化结果表明:优化后外转角误差值减小,转向性能得到优化改善,对整车操纵稳定性的提高效果良好。  相似文献   
3.
天津地铁外院附中—喜峰道区间隧道下穿铁路桥墩,为确保高架桥与隧道运营的安全性,对隧道下穿既有高铁桥桩基础进行力学分析,得到隧道与桥墩基础的变形规律,并对其提出有效的加固方案。研究结果表明:采用钻孔灌注桩加固隔离措施能够对桥墩的侧向变形和桩基沉降起限制作用。为盾构在城市轨道交通技术广泛应用提供了强有力的参考依据。  相似文献   
4.
介绍了我国油页岩资源的开发与利用概况。针对油页岩开发中产生的大量灰渣,认为采用填埋和堆积的处理方式,不仅造成资源的浪费,且占用大量的土地资源、破坏周边生态环境。参考国内外对油页岩灰渣的处理工艺,总结了油页岩灰渣制作水泥、轻质砖材、白炭黑、微晶泡沫玻璃,烧制陶粒以及提取氧化铝等综合利用的方法,并对油页岩灰渣综合利用提出了建议。  相似文献   
5.
将波形钢板应用于钢管混凝土结构中,可以提高钢板的抗弯刚度,以防止高强钢管混凝土结构中钢板屈服前发生弹性局部屈曲。基于正交薄板理论,假定波形钢板的非荷载边为弹性转动约束,利用伽辽金法对单侧受限波形钢板单向受压屈曲荷载公式进行了推导,并给出了两种特殊边界条件下的简化计算公式。计算结果表明:对于四边简支和四边嵌固板,该方法与现有公式计算结果一致;理论计算结果与通用有限元软件ABAQUS数值解吻合。最后给出临界屈曲系数与各项参数关系,为后续的研究打下基础。  相似文献   
6.
提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型。在两个大型数据集上对模型性能进行了验证,实验结果表明,本文提出的深度残差网络模型在DCASE2019数据集和UrbanSound8K数据集上能够实现80.2%和76.4%的识别精度,在声源探测领域具有一定的应用价值。  相似文献   
7.
从结构选型、单体划分、模块设计、结构建模分析等方面介绍了某模块化钢结构大学生公寓的结构设计。针对不同的建筑功能需求,在模块内布置了无屈曲波纹钢板剪力墙和普通支撑两种不同的抗侧力构件,经过结构分析比较了两者对结构设计的影响。模块间连接采用了便于施工的梁端盖板螺栓连接,并通过模型对比选用了合理的模拟方法。  相似文献   
8.
声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。  相似文献   
9.
发动机排气噪声是工程机械整机噪声中重要的噪声源,消声器设计水平的提高对于提升我国工程机械整机质量有重要的意义。针对叉车中某款抗性消声器进行了声学性能和流场性能的数值模拟分析,反映了消声器内的流场和声场的情况。结果表明,数值模拟方法预测消声器的声学性能和空气动力性能是有效的,对消声器研制开发具有一定的参考价值。  相似文献   
10.
叶黄素的提取、功效和应用研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
叶黄素属于类胡萝卜素色素之一,功效独特,具有多种生物活性,应用广泛,为当今国际上研究的热点之一.叶黄素的提取技术较多,主要有溶剂抽提法、微波提取法、超声波提取法、超临界CO2萃取法、酶介质有机溶剂提取等.随着进一步的深入研究,对于相关机理的认识将不断加深、技术手段迅速进步,叶黄素的功效作用机制将逐步被揭示,为更好地应用叶黄素而奠定基础.  相似文献   
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