基于GRA-AHP模型的岩溶地下水水质评价

为探讨喀斯特地区地下水的质量问题,研究以贵阳市汪家大井岩溶泉枯、丰两季水质数据为评价对象,选取亚硝酸根、硝酸根、硫酸根、氯离子、三价铁、总固体和总硬度等7个具有代表性判定岩溶地下水环境的水质评价指标建立水质评价指标体系,应用基于指数标度的层次分析法(AHP)对各水质评价指标进行权重分析,结合灰色关联法(GRA)对研究区的岩溶地下水水质进行综合评价。结果显示,汪家大井岩溶泉雨季水质属于Ⅰ类水,枯季水质属于Ⅳ类水。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-AHP模型的水质评价方法是合理有效的。     

Identification on rock and soil parameters for vibration drilling rock in metal mine based on fuzzy least square support vectormachine简

A single freedom degree model of drilling bit-rock was established according to the vibration mechanism and its dynamic characteristics. Moreover, a novel identification method of rock and soil parameters for vibration drilling based on the fuzzy least squares （FLS）-support vector machine （SVM） was developed, in which the fuzzy membership function was set by using linear distance, and its parameters, such as penalty factor and kernel parameter, were optimized by using adaptive genetic algorithm. And FLS-SVM identification on rock and soil parameters for vibration drilling was made by changing the input/output data from single freedom degree model of drilling bit-rock. The results of identification simulation and resonance column experiment show that relative error of natural frequency for some hard sand from identification simulation and resonance column experiment is 1.1% and the identification precision based on the fuzzy least squares-support vector machine is high.     

基于异或的完全恢复门限视觉密码方案

针对完全恢复视觉密码方案存在的参与者需保存多个共享份问题,文章给出了分享编组函数概念,设计了共享份合并与提取算法,在此基础上,构造了一种(k,n)方案,该方案在实现秘密图像完全恢复的同时,每个参与者只需保存一个共享份.实验结果表明,方案提高了恢复效率,大大减小了共享份管理难度.     

基于模糊自适应变权重算法的采场冒顶函数链神经网络预报

为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模犁的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经嘲络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报.某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报.     

高固含量黑液流变学研究进展

本文阐述了高固含量黑液的流变学特性,包括黏度、剪切稀化特性、触变性和黏弹性;介绍了影响高固含量黑液流变学特性的因素,包括有机物占比及有机物长链结构、固含量、温度、pH值及硅干扰等;总结了高固含量黑液流变学特性表征技术及其流变学特性拟合模型。高固含量黑液流变特性影响炉前压力槽泵送、管道输送及喷嘴雾化,全面掌握高固含量黑液流变特性的影响因素和变化规律,对黑液碱回收系统的优化和改进具有重要的指导意义。     

基于DPM模型的碱回收炉竹浆黑液雾化数值模拟研究

为高效回收高固含量竹浆黑液的化学品和热能,改善其雾化性能,本研究采用DPM(discrete phase model)模拟研究碱回收炉中高固含量竹浆黑液的雾化性能。通过建立的碱回收炉三维几何模型,采用Fluent软件对碱回收炉进行冷态流场模拟,研究了黑液黏度、雾化锥角及粒径范围对碱回收炉中黑液雾化效果、颗粒分布、熔融物垫层形成的影响。结果表明,增大黑液黏度对液滴破碎影响显著,而对于分散沉降的影响远不及雾化锥角及初始液滴尺寸;碱回收炉前墙上、下二次风之间区域存在结渣风险。液滴粒径大于0.5 mm时,黑液液滴主要受重力作用下沉至垫层,能有效减少气流的机械携带现象。     

黑液碱回收系统计算流体力学模拟研究最新进展北大核心

目前,提高入炉黑液固含量是碱回收系统的发展趋势,采用计算流体力学(CFD)技术可以预测碱回收过程黑液的流动特性及其雾化燃烧性能。本文归纳了碱回收系统黑液雾化和燃烧数值模型,重点阐述了碱回收系统黑液雾化和燃烧的数值模拟研究进展,总结了等温和非等温模型在碱回收系统黑液燃烧中的应用,提出进一步完善黑液燃烧模型并开发简化子模型以实现黑液雾化和燃烧数值精准模拟的研究,以期为高固含量黑液碱回收研究提出新的攻关方向,最后对碱回收技术的未来发展进行了展望。     

异或视觉密码方案目标优化研究*

通过建立群结构的视觉密码目标优化模型,设计了一种基于异或的(k, n)门限方案。该方案将基础矩阵构造问题转换为共享份中出现黑白像素概率的求解问题,通过概率矩阵对加密规则进行选择得到共享份。实验结果表明,该方案在像素不扩展的同时,使相对差大幅改善。     

像素不扩展的防欺骗视觉密码方案研究

在分析防欺骗视觉密码的安全性和对比性条件的基础上,针对像素扩展问题,提出一种目标优化模型,并利用该模型构造了一种像素不扩展的防欺骗视觉密码方案。仿真实验表明,该方案像素不扩展,恢复效果好。     

基于视觉密码和QR码的两级信息管理方案*

本文设计了一种新的扩展多秘密视觉密码,能够分享n个公开信息和n-1个隐私信息,其像素扩展度为4且相对差为1/4。在此基础上,结合QR码提出了一种两级信息管理方案,其中一般参与者的共享份可以呈现参与者公开信息的QR码,而且管理者的共享份与一般共享份叠加后,可以呈现参与者隐私信息的QR码。实验结果表明：公开信息和隐私信息的QR码尽管存在失真,仍可以被正确识别。