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2001年MSTP行标的起草标志着规范化MSTP技术的诞生。MSTP将多业务的接入传送和业务处理融为一体,它从传输网技术发展而来.但又突破了在传统传输网领域的应用,具有业务网部分功能。随着MSTP应用的广泛和深入,我们应把对MSTP的关注焦点从技术实现向网络应用转移。无论是设备制造商还是网络运营商,在考虑MSTP技术先进性的同时,更应关注的是如何用MSTP更好地建设网络,如何选择合适的MSTP技术和解决方案,打造融合的多业务精品网络。 相似文献
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PTN技术已在本地或城域传送网中获得大量应用,本文从PTN的测试、现网应用、热点问题及发展等几个方面进行了分析和研究。 相似文献
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PTN技术已在本地或城域传送网中获得大量应用,本文从PTN的测试、现网应用、热点问题及发展等几个方面进行了分析。 相似文献
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探讨不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。将菌悬液接种到椰汁中,测定不同温度(20、25、30、36℃)下的生长数据。使用Matlab软件拟合得到修正Gompertz(MGompertz)、修正Logistic(MLloistic)和Baranyi模型,比较残差和拟合度选择最优一级模型,并拟合出生长参数。用平方根和二次多项式方程建立二级模型,通过相关系数、偏差因子和准确因子对二级模型进行检验。在20~36℃下,Baranyi模型拟合出的各个拟合度最优,Baranyi模型适宜作为模拟金黄色葡萄球菌在椰汁中生长的一级预测模型。二次多项式相较于平方根模型可以更好地表达温度与最大比生长速率及延滞期的关系。因此选择Baranyi模型和二次多项式模型描述不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长。 相似文献
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探讨了反向传播神经网络模型预测酱牛肉中金黄色葡萄球菌生长情况的准确性。收集不同温度(15、25、36℃)和不同初始接菌量(10~2、10~3、10~4CFU/mL)组合条件下金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长数据,借助Python和Matlab软件,筛选出拟合效果最佳的网络结构,构建起反向传播神经网络模型,同时建立起修正的Gompertz模型作对比。通过平方根误差、偏差因子和准确因子分别检验两个模型的准确性。结果显示:网络结构为2-35-30的模型拟合效果最佳,反向传播神经网络模型与修正的Gompertz模型误差均在可接受范围内;与修正的Gompertz模型相比,反向传播神经网络误差更小,能更加准确预测金黄色葡萄球菌在酱牛肉中的生长情况。 相似文献
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阐述了水浴式灭菌柜的结构与工作原理,强调了灭菌柜的控制要点,并对灭菌柜的验证内容、操作过程及数据分析作了祥尽分析。 相似文献