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针对高光谱图像数据分布不均匀、空谱特征提取不够充分以及随着网络层数增加而导致的网络退化等问题,提出一种基于多尺度混合卷积网络的高光谱图像分类方法。首先,使用主成分分析对高光谱数据进行降维处理;接着,利用邻域提取将邻域内的像素点作为一个样本,补充相应的空间信息;然后,使用多尺度混合卷积网络对预处理后的样本数据进行特征提取,并加入混合域注意力机制来加强空间和光谱维中有用的信息;最后,使用Softmax分类器对每个像素样本进行类别划分。实验结果表明:将所提出的模型在Indian Pines和Pavia University两个高光谱数据集中进行实验,其总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数分别能达到0.987 9、0.983 3、0.986 2和0.999 0、0.996 9、0.998 6。该算法能够更加充分地提取高光谱图像的特征信息,与其他分类方法相比取得了更好的分类效果。 相似文献
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高比例新能源与高比例电力电子设备引发的宽频振荡问题日益凸显,而现有基于同步相量数据的振荡监测方法受到现有通信带宽的限制,难以对频率在数赫兹至数百赫兹范围内的宽频振荡进行全局化监测。为此,提出一种基于自编码器信号压缩与长短期记忆(LSTM)网络的宽频振荡广域定位方法。该方法利用自编码器的数据压缩与解码还原能力实现宽频振荡信号的广域监测分析。首先,在子站对电力系统量测信号进行编码压缩,在现有带宽下实现宽频振荡信号的传输,并有效降低振荡数据的冗余度。然后,在主站侧,可直接基于压缩数据生成特征矩阵,利用LSTM网络定位振荡源。此外,主站还能解码子站上传的压缩数据,并根据需求利用压缩数据或解码还原数据,从而进行宽频振荡的分析与控制。最后,全面考虑次同步、超同步以及中高频段的宽频振荡,并计及负荷变动和随机噪声进行仿真,所得结果表明该方法具有较高的还原与定位精度以及较好的抗噪性能。 相似文献
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纤维素纳米晶体(Cellulose Nanocrystals, CNC)是由天然纤维素经过化学或者物理处理而获得的一种纳米材料,因其独特、优异的物理和化学性质在生物医学、电子器件等领域受到了广泛关注。近年来,CNC的绿色可持续制备得到了广泛研究。本文首先简单介绍了制备CNC的传统方法,指出了各自的优缺点,尤其是其对环境的友好程度;然后进一步重点介绍了近几年发展的绿色可持续制备CNC的新方法,主要包括有机酸水解法、固体酸水解法、亚临界水解法、离子液体处理、低共熔溶剂处理、氧化降解法以及电子束辐射法等;最后展望了CNC未来的研究方向。 相似文献
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酒店完善的内部控制体系建设可以有效增强酒店的核心竞争力。当前,我国酒店内部控制存在的主要问题是酒店管理者对内部控制认识不足,预算控制不合理,酒店资金控制不严格,运营成本控制不力,内部审计缺失,绩效考核不合理。完善酒店内部控制建设,应端正酒店管理者对内部控制的认识,强化酒店预算控制,严格对资金的控制,强化运营成本控制,加强内部审计,完善绩效考核,保证酒店快速稳定的发展。 相似文献
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