原位聚合聚乳酸基纳米复合材料及其降解行为

采用微波技术替代传统热源,以D,L-丙交酯为原料,加入纳米有机蒙脱土(OMMT)及增塑剂聚乙二醇(PEG)进行原位插层聚合制备聚乳酸(PLA)/OMMT/PEG纳米复合材料。在微波功率90 W下作用10 min,w(OMMT)和w(PEG)分别为1%,0.8%时,复合材料拉伸强度达15.39 MPa,拉伸断裂应变为11.67%,热失重中心温度提高6.6℃。形貌分析结果表明,OMMT以剥离形态均匀分散于PLA中,复合材料趋向于韧性断裂。土壤填埋实验结果表明,该复合材料具备更好的降解性能。     

功率半导体器件栅氧化层状态监测方法综述与展望

功率半导体器件栅极氧化层退化对功率器件的正常运行产生严重影响，不同偏置应力导致栅氧化层退化形式不同，故栅氧化层的状态监测研究对确保功率器件的高可靠性具有重要意义。从栅氧化层退化的微观机理出发，建立相关特征参数与栅氧化层退化的精确函数关系，在栅氧化层退化的情况下对特征参数漂移量进行检测可以实现对功率器件栅氧化层的状态监测。围绕退化特征参数和退化模型方面的国内外研究，分类讨论基于阈值电压、米勒效应参数等状态监测方法的最新进展，并着重对栅氧化层状态监测方法的性能进行分析和对比。在此基础上，结合功率器件发展和应用趋势，展望了功率半导体器件栅氧化层状态监测的研究方向。     

微波原位聚合PLA纳米复合材料的结构与性能

将D,L-丙交酯和有机蒙脱土(OMMT)在连续微波辐照下开环聚合,合成聚乳酸(PLA)/有机蒙脱土(OMMT)纳米复合材料.对复合材料的力学性能及热性能测试表明,在PLA中加入w(0MMT)为0.1%时,其拉伸强度和断裂伸长率均达到最佳,相对于纯PLA分别提高了60.75%和7.85%;PLA的热失重中心温度提高了8℃,即提高了复合材料的热稳定性.分析复合材料的X射线衍射谱图、透射电子显微镜和扫描电子显微镜照片表明:OMMT主要以剥离状态分散在PLA基体中,形成以剥离型为主、同时存在插层结构的纳米复合材料,OMMT的加入使复合材料的拉伸断面由脆性断裂向韧性断裂转变.     

风力发电机齿轮箱优化逐层故障诊断方法

风力发电机齿轮箱的故障诊断在风力发电机组正常运行中起着重要作用，除了识别故障类型外，故障的严重程度对风机的维护也具有指导意义，因此，一种优化堆叠诊断结构(OSDS)被提出以识别故障类型和严重性。首先对原始振动信号进行压缩采样，然后将压缩样本分别输入第1层和第2层深度信任网络(DBN),对故障类型和严重性进行识别，同时采用混沌量子粒子群优化算法(CQPSO)对每个DBN进行优化。通过两组实验得到的结果表明，故障类型诊断准确率分别达到99.24%和97.21%,故障严重程度诊断准确率达到99.06%,同时诊断时间仅为1.493和2.176 s。     

N-IGBT 正偏压温度不稳定性阈值电压综合退化模型

N型绝缘栅双极型晶体管(N-IGBT)凭借其优良性能广泛应用于现代工业各个领域，预测特定条件下器件退化情况对提高N-IGBT可靠性具有重要意义。然而，随着N-IGBT制程的降低，因正偏压温度不稳定性(PBTI)造成的栅氧化层退化进一步加剧，退化宏观表现为器件剩余有用寿命(RUL)的降低和阈值电压的改变。基于经典Power Law模型和Arrhenius模型，以退化时间为切入点，提出了相对精度更高的三阶段Power Law-Arrhenius综合退化模型；通过加速退化实验模拟了正偏压温度不稳定性对N-IGBT的退化作用，并在退化后对反映功率器件剩余有用寿命的特征参数阈值电压进行测量；基于遗传优化算法和加速退化实验数据对综合退化模型参数进行优化拟合，确定了N-IGBT综合退化模型的一般数学表达形式，得出其精度在85%以上，并高于传统的Power Law模型精度。