基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法

为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。     

MELP低速率语音编码器在DSP上的改进与优化*

在标准混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,对同时含有清音和浊音的混合帧会产生参数估计错误,并且导致合成语音质量的下降。针对这个缺陷提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型(M-MELP),提高了参数估计的准确度,保证了合成语音的质量,并结合TMS320C6416数字信号处理器的结构特点,通过改写开源的MELP算法实现M-MELP算法,从程序结构、编译器和代码进行三级优化。相对于单一的优化,能更好的提高程序运行的并行性和存储器的访问效率,从而在基于DSP的嵌入式系统中实现高质量的实时语音编码。     

工业大数据与服务大数据及其检测要点对比研究

当前,大数据已成为社会各个领域热议的问题,然而面对新概念、新技术,大众往往一概而论,专业人员也容易忽略新技术在不同应用领域的不同之处.工业大数据与服务大数据的不同,就是这样容易被忽略的一对关系.从技术框架体系和数据生命周期各个环节对工业领域大数据和服务领域大数据进行了对比分析,分析了工业大数据检测与服务大数据检测要点的异同.对于认知工业大数据和服务大数据的不同及其相应的检测技术具有一定的参考意义.     

基于DSP的木材弹性模量无损检测系统的设计与实现

一种利用共振法与DSP相结合,对木材的弹性模量进行无损检测的便携式系统。该系统能够准确得到木材的固有频率,进而求出木材的弹性模量来对木材的质量进行准确的判断。     

改进的MELP低速率语音编码器

在混合激励线性预测（MELP）语音编码算法中,语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题。为解决该问题,提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型,提高了参数估计的准确度,有效实现了语音的降噪处理。引入动态清浊音判决（U/V判决）门限将语音帧分为3种类型：浊音帧、清音帧、过渡帧,通过区分过渡帧和清浊音帧,避免了传统的U/V判决错误和清浊音帧的突变转换。给出了改进MELP编码参数比特分配表,通过PESQ—MOS测试表明,合成语音质量尤其是高频女声合成语音质量有了明显的改进。     

等螺距螺杆真空泵内气体流动的数值模拟研究

应用计算流体力学（CFD）方法对螺杆干式真空泵进行数值模拟计算,建立了针对螺杆干式真空泵流场的分析方法。对泵腔中流动区域进行三维建模,采用SCORG和ANSYS-ICEM软件对转动域和固定域分别进行了网格划分,利用瞬态模拟方法得到了泵内压力场、速度场和温度场的分布情况,并计算出抽气速率等参数。网格无关性分析结果与理论数据对比表明数值模拟结果可靠,符合预期。     

基于ARM的A型脉冲超声波探伤系统设计

超声波检测技术在无损检测中发挥着重要的作用。超声波探伤系统具有检测速度高、数据处理灵活、适应范围广泛、检测精度高以及检测方便等优点。国内超声波探伤系统正逐步向数字化、便携式方向发展,因此设计出小型化、多功能和人性化的超声波探伤系统是一种趋势。本文根据超声波探伤系统的原理和性能指标的要求,将ARM技术应用于超声波探伤系统的电路设计中,以嵌入式处理器ARM和大规模可编程阵列FPGA为核心进行研制,结合人性化的应用软件界面,采用了ARM+FPGA的硬件架构和嵌入式操作系统相结合的设计思想,设计了一款满足性能要求的A型脉冲超声波探伤系统。     

基于UWB的无人运输车的导航定位算法研究

针对室内无人运输车的自主导航与定位提出一种全新的基于UWB信号的改进算法。该算法首先根据测距数值的标准差这一统计特征进行非视距误差的处理,再根据当前的运动特征(终点、横方向、纵方向速度等)与观测值进行改进的扩展卡尔曼滤波定位估计,创新性地提出了每次定位估计之后,更新状态的同时更新下一时刻运动特征(即更新预测依据)的思想,有效减小了定位误差,使定位精度达到厘米级,同时增强了算法的抗干扰性。     

一种改进的G.729标准固定码本快速搜索算法*

在G.729建议的共轭结构代数码激励线性预测编码（CS-ACELP）中,固定码本搜索在整个语音编码算法中占有较大比重,直接影响编码算法复杂度。全搜索算法准确度很高,但搜索量过大,而传统的脉冲序列替换搜索,搜索次数减少,但合成语音质量较差。为解决该问题,提出一种基于脉冲序列替换的改进码本搜索算法。设定循环阈值门限,对脉冲序列重置后的部分脉冲组合进行全搜索,引入双脉冲位置替换,有效地减少了搜索次数,同时提高了搜索准确度。实验结果证明,该算法在增加算法复杂度较少的情况下,合成语音质量有明显的改进。