WGG2—201型光学高温计示值误差的调整

本文总结了检定WGG2-201型光学高温计时,调整示值误差的方法,着重介绍两种调整电参数的方法-经验公式法和试验法.     

湖南省电话计时计费装置强检工作研讨会在长沙召开

为提高湖南省电话计时计费装置计量检定人员技术水平，增进技术交流，保证检定质量。提高对强检计量器具监管的有效性。2006年12月22日至24日，湖南省质监局在长沙市召开了“全省电话计时计费装置强检工作研讨会”。13个市州计量所和1个县级计量所的28名检定人员参加了会议。     

湖南省局组织纪念《计量法》实施20周年系列活动

为庆祝《中华人民共和国计量法》实施20周年，总结湖南省计量工作20年取得的成就，宣传计量知识和计量法律、法规，彰显计量在促进国民经济和社会发展、提高人民生活水平等方面所起的不可替代的重要技术基础作用，2006年5月至7月，湖南省质量技术监督局在全省范围内组织开展了一系列宣传纪念活动。     

离子色谱法测定肉制品中亚硝酸盐与硝酸盐的改进研究

改进中国GB 5009.33—2010标准方法中离子色谱法测定肉制品中亚硝酸盐与硝酸盐的样品前处理条件。GB5009.33—2010标准采用滤纸过滤样品提取液除脂肪,研究发现滤纸的使用会干扰硝酸盐检测导致其结果严重偏高。本研究改用三氯甲烷除去脂肪有效地解决了该标准方法存在的弊端,同时查明了肉制品中硝酸盐普遍超标并非因企业违规使用含有硝酸盐的添加剂,而是因加工过程中使用了富含硝酸盐的香辛料、辣椒等植物性原料本底。试验证明:改进方法简便、快速、灵敏、准确,适用于肉制品中亚硝酸盐与硝酸盐的定量测定。亚硝酸盐和硝酸盐在所测浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系,加标回收率为94.5%~100.5%,相对标准偏差(RSD)为0.70%~3.5%。     

生乳中豆浆、米汤掺假鉴别及其定量测定

为鉴别生乳掺假,采用非线性化学指纹图谱技术,建立基于"溴酸钠+硫酸锰+硫酸+丙酮"稳态体系的不同奶源地的纯生乳及掺入不同量豆浆、米汤的生乳的非线性化学指纹图谱,利用指纹图谱的直观特征信息能很好地将掺豆浆、米汤的生乳鉴别出来,并能对掺假物的种类进行判断。根据掺假生乳指纹图谱参数信息与掺假量的关系,可对生乳中掺入豆浆、米汤的相对含量进行评估。非线性化学指纹图谱技术为原料乳中豆浆、米汤的掺假鉴别及掺入物质的相对含量的评价提供了一种新的方法。     

流量显示记录仪表检定方法探讨

本文通过讨论差压流量计的输出电流与流量之间的关系式，导出一种利用恒流源、直流电压表检定流量显示记录仪表的方法。     

机动车安全性能检测线控制系统的研究与设计

为了克服原有机动车安全性能检测线传统控制系统的缺陷,满足机动车安全性能检测线的多设备集成、多参数、分工位、多台车辆同时上线检测的要求,提高运行可靠性和检测结果的准确性,提出了一种基于PLC网络技术的分布式机动车安全性能检测控制系统,并详细阐述了该控制系统的组成、软硬件设计方法。运用结果表明,系统的功能和技术指标均符合国家标准要求,运行稳定,检测的数据准确可靠且具有良好的抗干扰能力。     

浅析光传输网的误码性能及应用

在分析了误码对各类业务影响的基础上,主要阐述了在光传输网维护中误码性能参考标准、误码检测机理,网管采集原理及在实际排障中的应用。     

不完全消解-同位素稀释-电感耦合等离子体质谱法测定茶叶中铅的含量

目的 建立不完全消解-同位素稀释-电感耦合等离子体质谱法的测定茶叶中铅的含量。方法 在茶叶样品中加入一定量的同位素稀释剂, 然后在较低温(120 ℃)条件下, 利用硝酸(0.5 mL)将样品中的绝大部分有机物去除, 定容后上机测定同位素比值, 并采用同位素稀释法公式计算铅含量。结果 当加入稀释剂的量在0.2~1.0 μg时, 茶叶标准物质GBW10083中铅含量的测定结果均与推荐参考值较为吻合, 且不同添加量之间的样品检测结果标准偏差较小。与国标方法相比, 两者测定的3个样品检测结果均较为接近, 但本法的准确度和精密度更好。结论 该方法适用于茶叶中铅的高准确测定及标准物质的定值。     

同位素比值分析应用于3种茶叶的产地鉴别

测定不同产地茶叶样品中5种重金属元素同位素比值,并采用SAS(statistical analysis system)统计软件对同位素比值进行方差分析、聚类分析和判别分析。结果表明:~(206)Pb/~(207)Pb、~(66)Zn/~(67)Zn、~(68)Zn/~(67)Zn、~(114)Cd/~(110)Cd、~(112)Cd/~(110)Cd、~(26)Mg/~(25)Mg 6个指标在3个产地中存在显著性差异(99%显著水平),聚类分析结果显示古丈、石门和安化3个产地样品聚类正确率分别为78.26%,94.44%,92.10%;判别分析结果显示3个产地样品的判别正确率分别为86.96%,94.44%,97.37%,且两种鉴别方法错判样品个体较为一致。因此采用同位素比值的差异性结合SAS软件的聚类分析和判别分析,均能较好地对茶叶产地进行鉴别。